このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては biosphere-models@google.com にお問い合わせください。また、Nature Trace Catalog でその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログ オーナー
- Nature Trace
- データセットの可用性
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- データセット プロバイダ
- タグ
説明
Natural Forests of the World 2020 は、2020 年の自然林の確率を示すグローバル マップを 10 メートルの解像度で提供します。このツールは、欧州連合の森林破壊防止法（EUDR）などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに関するその他の取り組みをサポートするために開発されました。この地図は、原生林、自然再生二次林、管理された自然林を含む、ある地域が自然林である可能性を示しています。植林された森林、樹木作物、その他の土地被覆タイプと区別します。このデータセットは、季節ごとのマルチテンポラル Sentinel-2 衛星画像と地形データ（TanDEM-X の Copernicus GLO-30 DEM に基づく標高、傾斜、斜面）を分析したマルチモーダル時空間ビジョン トランスフォーマー モデルを使用して作成されました。データは確率マップとして提供されるため、ユーザーは確率しきい値を適用して、特定のニーズに合わせて調整されたバイナリ自然林マップを作成できます。
制限事項: この地図は貴重なグローバル ベースラインを提供しますが、地図にはいくつかの制限事項があります（OA の最適な確率しきい値 0.52 で評価）。
- モデルは、複雑なアグロフォレストリー システム（日陰の樹木作物など）を区別するのが難しい場合があります。また、小規模農家の農業モザイクは、自然林と区別するのが難しい場合があります。
- 植林された森林と自然再生された森林を区別することは難しい場合があります。特に、自然林の種多様性が低く、熱帯地域よりも長い輪伐期で収穫される北方地域や一部の温帯地域では、区別が難しくなります。
- サバンナなどのまばらな自然林は、樹冠の高さと被覆率の自然林の定義のしきい値にあることがよくあります。撹乱イベント（火災、伐採など）の直後の森林タイプの割り当ては、本質的に曖昧です。衛星画像からは、森林が自然に再生するのか、土地が別の用途（プランテーション、農業など）に転換されるのかが明確でない場合があります。
- その他、都市部にある大きな公園や、森林の定義基準を満たしているが自然ではない植林帯なども、混乱を招く可能性があります。
- 自然林地図の精度は、トレーニング ラベルの生成に使用されるさまざまな入力データセットの品質と一貫性に本質的に関連しています。これらのデータセットは、異なる手法、空間解像度、時間範囲、定義を使用して作成されました。一部のラベルレイヤは他のモデルの出力であるため、それらのモデルの品質によって制限されます。Google のアプローチは、ソースを調和させ、個々のデータセットのエラーの影響を軽減することを目的としていますが、基盤となるデータの不整合や不正確さは、最終的な地図に影響を与える可能性があります。
バンド
Pixel Size
10 meters
バンド
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | メートル | 自然林の確率（[0 ～ 250] にスケーリング）。 |
利用規約
利用規約
このデータセットは CC-BY 4.0 に基づいてライセンスされており、「このデータセットは Google によって作成されたものです」という帰属表示が必要です。
引用
Maxim Neumann、Anton Raichuk、Radost Stanimirova、Michelle Sims、Sarah Carter、Elizabeth Goldman、Melanie Rey、Yuchang Jiang、Keith Anderson、Petra Poklukar、Katelyn Tarrio、Myroslava Lesiv、Steffen Fritz、Nicholas Clinton、Charlotte Stanton、Dan Morris、Drew Purves、「Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring」（審査中）。doi:10.31223/X5ZX6P
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コードエディタ（JavaScript）
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');