Datasets tagged biodiversity in Earth Engine

• CSIRO 生物多様性生息地指数 v4（BHI v4）

  CSIRO が BILBI（Bio-climatic Indicator for Land-use and Biodiversity Impacts）フレームワークを使用して作成した Biodiversity Habitat Index（BHI）v4 データセットは、2000 年から 2024 年まで、30 秒角（約 1 km）の解像度で地球上の生物多様性指標を毎年モデル化しています。補完的な静的グローバル重み付けサーフェスが利用可能です。

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• カカオ確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

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• コーヒーの確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

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• Farmscapes 2020

  Farmscapes 2020 データセットは、イングランドの農業景観内の 3 つの主要な半自然の地物（生垣、森林、石垣）の高解像度（25 cm）の確率マップを提供します。このデータセットは、オックスフォード大学の Leverhulme Centre for Nature Recovery との共同で開発され、アプリケーションのベースラインとして機能します。

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• Farmscapes 2020 Vectorised

  これは、Farmscapes 2020 ラスター データセットのベクトル化されたバージョンです。イングランドの農村地帯に広がる、半自然の景観（生垣、森林、石垣など）を細かく表現したポリゴン ジオメトリを提供します。このデータセットは、オックスフォード大学の Leverhulme Centre for Nature Recovery との共同開発により作成されました。

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• Forest Persistence v0

  この画像は、2020 年にピクセル領域が手つかずの森林で占められているかどうかを示すピクセル単位のスコア（[0, 1]）を提供します。これらのスコアは 30 メートルの解像度で提供され、複数の森林を組み合わせるための証拠の収束アプローチによって生成されています。

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• Forest Typology（ForTy）2020 v1.0

  Forest Typology（ForTy）v1 データセットは、2020 年の緯度 65°S ～ 84°N のすべての陸地を対象とする、10 m 解像度のクラスごとの確率マップで構成されています。6 つのクラスの分類は、FAO と EU 森林破壊防止規則（EUDR）の定義に沿ったものです。クラス 1 …

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• アブラヤシ農園の世界地図

  このデータセットは、2019 年の 10 m 解像度の全球の工業用および小規模農家のパーム油マップです。アブラヤシ農園が検出された地域を対象としています。分類された画像は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の半年間の合成画像に基づく畳み込みニューラル ネットワークの出力です。詳しくは、記事をご覧ください。

  農業 生物多様性 保全 作物 グローバル 土地利用

• 世界の天然林 2020

  Natural Forests of the World 2020 は、2020 年の全球天然林の確率マップを 10 m の解像度で提供します。このレイヤは、欧州連合の森林破壊防止規制（EUDR）などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに向けたその他の取り組みをサポートするために開発されました。地図…

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• Palm Probability モデル 2026a

  この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

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• RESOLVE Ecoregions 2017

  2017 年に更新された RESOLVE Ecoregions データセットは、地球上の 846 の陸上生態地域を表しています。スタイル設定された地図は、https://ecoregions2017.appspot.com/ または Earth Engine で確認できます。エコリージョンは、最も単純な定義では、地域規模の生態系です。具体的には、エコリージョンは異なる集合を表します。

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• Rubber Probability モデル 2026a

  この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

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• Species Distribution, Australia Mammals

  これらの種分布モデルの出力は、Google が QCIF および EcoCommons と共同で開発したもので、種の相対的な発生確率の推定値を表しています（つまり、値が大きいほど、特定の調査方法と特定の調査で、その場所で種が検出される可能性が高いことを示します）。

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• Tallo: A Global Tree Allometry and Crown Architecture Database V1

  Tallo データベースは、世界中の 61,856 のサンプリング サイトで収集された、地理参照と分類学的に標準化された 498,838 件の個々の樹木の記録をグローバルに集めたものです。Tallo は、5,163 種の樹木、1,453 属、187 科の植物にまたがり、幹の直径（DBH）、樹木の全高、平均樹冠の個々の樹木の測定値を提供します。

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• WDKBA: World Database of Key Biodiversity Areas（KBA）- 2026 年 3 月

  KBA データセットへのアクセスをご希望の場合は、KBA データ リクエスト フォームにご記入ください。承認されると、GEE で直接アクセスできるようになります。重要な生物多様性地域（KBA）は、陸上、淡水、海洋の生態系において「生物多様性の地球規模での存続に大きく貢献する地域」です。…

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• iNaturalist の複数種の放牧範囲マップ

  iNaturalist Multispecies Range Dataset は、数千もの種の地理的分布をモデル化したデータセットです。データセットには、taxon_id、name、scientific_name、geomodel_version などの属性を持つ種のポリゴンが含まれています。分布域は iNaturalist コミュニティの観察結果から推定され、毎月更新されます。これらのデータセットにより、大規模な生物多様性分析が可能になります。

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