Datasets tagged eudr in Earth Engine

カカオ確率モデル 2025a

この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

農業生物多様性カカオ保全作物 eudr

カカオ確率モデル 2025b

この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop

Coffee Probability モデル 2025a

この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

農業生物多様性コーヒー保全作物 eudr

Coffee 確率モデル 2025b

この画像コレクションは、基盤となる領域が商品で占有されているピクセル単位の推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートル四方単位で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop

EC JRC の森林被覆グローバルマップ（2020 年版、V3）

森林被覆のグローバルマップは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。2020 年は、欧州連合の「… の利用可能化に関する」規則のカットオフ日に対応しています。

eudr forest forest-biomass jrc

EC JRC の森林タイプグローバルマップ（2020 年版、V1）

森林タイプのグローバルマップは、2020 年の原生林、自然再生林、植林（プランテーション林を含む）を 10 m の空間解像度で空間的に明示的に表現したものです。これらの森林タイプをマッピングするためのベースレイヤは、森林被覆の範囲です。

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Forest Persistence v0

この画像は、2020 年にピクセル領域が手つかずの森林で占められているかどうかを示すピクセル単位のスコア（[0, 1]）を提供します。これらのスコアは 30 メートルの解像度で提供され、複数の森林を組み合わせるための証拠の収束アプローチによって生成されています。

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Forest Typology（ForTy）2020 v1.0

Forest Typology（ForTy）v1 データセットは、2020 年の緯度 65°S ～ 84°N のすべての陸地を対象とする、10 m 解像度のクラスごとの確率マップで構成されています。6 つのクラスの分類は、FAO と EU 森林破壊防止規則（EUDR）の定義に沿ったものです。クラス 1 …

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世界の天然林 2020

Natural Forests of the World 2020 は、2020 年の全球天然林の確率マップを 10 m の解像度で提供します。このレイヤは、欧州連合の森林破壊防止規制（EUDR）などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに向けたその他の取り組みをサポートするために開発されました。地図…

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