Datasets tagged eudr in Earth Engine

• Cocoa 確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

  農業 alphaearth-derived 生物多様性 保全 作物 eudr

• コーヒー確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

  農業 alphaearth-derived 生物多様性 保全 作物 eudr

• EC JRC の森林被覆グローバル マップ（2020 年版、V4）

  森林被覆のグローバル マップは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。2020 年は、欧州連合の「森林破壊および森林劣化に関連する特定のコモディティおよび製品の市場への提供および輸出に関する…

  eudr forest forest-biomass jrc

• EC JRC の森林タイプ グローバル マップ（2020 年版、V1）

  森林タイプのグローバル マップは、2020 年の原生林、自然再生林、植林（プランテーション林を含む）を 10 m の空間解像度で空間的に明示的に表現したものです。これらの森林タイプをマッピングするためのベースレイヤは、森林被覆の範囲です。

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• Forest Persistence v0

  この画像は、ピクセル領域が 2020 年に未開発の森林で占められているかどうかを示すピクセル単位のスコア（[0, 1]）を提供します。これらのスコアは 30 メートルの解像度で提供され、複数の森林を組み合わせるための証拠収束アプローチによって生成されています。

  生物多様性 保全 森林伐採 eudr 森林バイオマス forestdatapartnership

• Forest Typology（ForTy）2020 v1.0

  Forest Typology（ForTy）v1 データセットは、2020 年の南緯 65 度から北緯 84 度までのすべての陸地をカバーする、10 m 解像度のクラスごとのグローバル確率マップで構成されています。6 つのクラスの類型は、FAO と EU 森林破壊防止規則（EUDR）の定義に沿っています。クラス 1 …

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• 世界の天然林 2020

  「Natural Forests of the World 2020」は、2020 年の天然林の確率を 10 m の解像度で表したグローバル マップです。このレイヤは、欧州連合の森林破壊防止規制（EUDR）などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに向けたその他の取り組みをサポートするために開発されました。地図

  生物多様性 気候 保全 森林伐採 eudr 森林

• Palm 確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

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• ゴム確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

  農業 alphaearth-derived 生物多様性 保全 作物 eudr