このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。バグについては The Mangrove Lab にお問い合わせください。Continuous Global Mangrove Dynamics カタログでその他のデータセットを表示することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログ オーナー
- Continuous Global Mangrove Dynamics
- 利用可能なデータセットの期間
- 1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- データセット プロデューサー
- マングローブ ラボ
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
このデータセットは、1984 年から 2023 年までの 30 m の空間解像度で、世界中のマングローブの年間樹冠被覆率（FCC）を提供します。樹冠の劣化と回復、ブルーカーボン評価、沿岸生態系のモニタリングなど、マングローブの長期的な動態の大規模な分析をサポートします。FCC は、各 Landsat ピクセルでマングローブの樹冠が占める割合を定量化し、0% から 100% の範囲のパーセンテージで表されます。
このデータセットは、Google Earth Engine プラットフォーム内の時系列の Landsat 画像を使用して生成されました。厳密な雲、雲の影、低品質の観測フィルタリングの後、年間の Landsat 合成画像が作成されました。その後、線形スペクトル アンミキシング アプローチを使用して FCC が推定され、各年のグローバル マングローブ範囲に空間的に制約されました。
FCC の推定値は、さまざまな地域の高解像度 Planet 画像に対して評価され、二乗平均平方根誤差（RMSE）は 9% から 22% の範囲でした。
FCC 値は年間の Landsat 合成の中央値から導出されることに注意してください。そのため、暦年の後半に発生したキャノピーの変化は翌年の複合に反映される可能性があり、FCC の変化が検出されるタイミングに 1 年の遅れが生じる可能性があります。迅速な可視化と探索的分析には、CGMD Earth Engine アプリにアクセスすることをおすすめします。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
FCC |
% | 0* | 100* | 30 メートル | マングローブの樹冠被覆率（0 ～ 100 の整数パーセンテージで保存） |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| 年 | INT | データ年（1984 ～ 2023 年）。 |
| tile_id | STRING | データ リージョン |
| version | STRING | データ バージョン |
利用規約
利用規約
謝辞
このデータセットを出版物や派生プロダクトで使用する場合は、関連する科学論文と Zenodo データレコードを引用する必要があります。
ライセンス
このデータセットは CC-BY 4.0 ライセンスに基づいて使用が許諾されています。
引用
Zhang, Z.、Murray, N.、Song, X.、... & Friess, D. （2026 年）Continuous Global Mangrove Dynamics: Annual mangrove fractional canopy cover, 1984-2023 [データセット]。Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18496588
Zhang, Z.、Murray, N.、Song, X.、... & Friess, D. （2026 年）過去 40 年間に地球のマングローブ林で予期せぬ拡大と再生が起こった。Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
// Define the data variable for CGMD-AFCC30 var dataset = ee.ImageCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-AFCC30'); // Define the year for visualization var year = 2023; // Load the fractional canopy cover image for the year 2023 var fcc = dataset .filter(ee.Filter.eq('year', year)) .mosaic(); // Define visualization parameters var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['ffffff', 'd9f0a3', '78c679', '238443', '005a32'] }; // Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia) Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); // Add the layer to the map Map.addLayer(fcc, vis, 'Mangrove fractional canopy cover, ' + year);