OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0
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このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。 バグについては support@openetdata.org にお問い合わせいただくか、OpenET カタログでその他のデータセットを表示 することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください

カタログの所有者
OpenET
利用可能なデータセットの期間
2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
データセットのプロデューサー
連絡先
support@openetdata.org
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0")
回転数
1 か月
タグ
evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

説明

大気と陸地の交換の逆 / 大気と陸地の交換の逆の分離(ALEXI/DisALEXI)。

DisALEXI は、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造については、Anderson 他(2012 年、2018 年)で説明されています。ALEXI 蒸発散量(ET)モデルでは、静止軌道または中解像度の極軌道プラットフォームからの時間差地表面温度(LST)測定値を使用して、地域 ET マップを生成します。次に、DisALEXI は Landsat データ(30 m、隔週)を使用して、地域 ALEXI ET をより細かいスケールに分解し、個々の農地やその他の景観の特徴を解決します。

その他の情報

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 30 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 ピクセルサイズ 説明
et mm 30 メートル

実際の蒸発散量(ET)の合計

count count 30 メートル

補間に含まれる月の雲のない観測数

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 タイプ 説明
build_date STRING

アセットがビルドされた日付

cloud_cover_max DOUBLE

補間に含まれる Landsat 画像の CLOUD_COVER_LAND の最大パーセント値

collections STRING

補間に含まれる Landsat 画像の Landsat コレクションのリスト

core_version STRING

OpenET コア ライブラリのバージョン

end_date STRING

月の終了日

et_reference_band STRING

1 日の参照 ET データを含む et_reference_source のバンド

et_reference_resample STRING

1 日の参照 ET データをリサンプリングする空間補間モード

et_reference_source STRING

1 日の参照 ET データのコレクション ID

interp_days DOUBLE

補間に含める各画像の日付の前後の最大日数

interp_method STRING

Landsat モデルの推定値の補間に使用される方法

interp_source_count DOUBLE

対象月の補間ソース画像コレクションで使用可能な画像の数

mgrs_tile STRING

MGRS グリッド ゾーン ID

model_name STRING

OpenET モデル名

model_version STRING

OpenET モデルのバージョン

scale_factor_count DOUBLE

count バンドに適用するスケーリング ファクタ

scale_factor_et DOUBLE

et バンドに適用するスケーリング ファクタ

start_date STRING

月の開始日

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Anderson, M.、Gao, F.、Knipper, K.、Hain, C.、Dulaney, W.、Baldocchi, D.、Eichelmann, E.、 Hemes, K.、Yang, Y.、Medellin-Azuara, J.、Kustas, W.、 2018 年。リモート センシングを使用したカリフォルニア デルタの土地と水の利用変化のフィールド スケールでの評価。Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C.、Norman, J.M.、Mecikalski, J.R.、Otkin, J.A.、Kustas, W.P.、 2007 年。熱リモート センシングに基づく米国大陸全体の蒸発散量と水分ストレスの気候学的研究: 1. モデルの定式化。Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
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