このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。 バグについては support@openetdata.org にお問い合わせいただくか、OpenET カタログでその他のデータセットを表示 することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください。
- カタログの所有者
- OpenET
- 利用可能なデータセットの期間
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- データセットのプロデューサー
- OpenET, Inc.
- 連絡先
- support@openetdata.org
- ケイデンス
- 1 か月
- タグ
説明
衛星灌漑管理サポート（SIMS）。
NASA の衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、もともと、灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、灌漑のスケジューリングや農業用水の地域評価での使用をサポートするために、このデータへのアクセスを増やすことを目的として開発されました（Melton 他、 2012 年）。SIMS は反射率ベースのアプローチを使用し、Allen と Pereira（2009 年）および Pereira 他（2020 年）で説明されている密度係数を組み込んで、30 x 30 m のピクセルごとに基礎作物係数を計算します。OpenET での実装における SIMS の公開（Pereira 他、 2020 年）からの主な変更点は、降水イベント後の土壌蒸発を考慮するために、グリッド化された土壌水分バランス モデルを統合したことです。
OpenET フェーズ I の相互比較と精度評価の結果（Melton 他、 2022 年）では、SIMS は一般的に生育期の農地サイトで良好なパフォーマンスを示しましたが、冬の間や降水頻度の高い期間には一貫して低いバイアスがありました。 SIMS で使用される反射率ベースのアプローチは土壌蒸発に敏感ではないため、この結果は予想されていました。この過小評価を修正するために、FAO-56（Allen 他、 1998 年）に基づく土壌水分バランス モデルが Google Earth Engine に実装され、gridMET のグリッド化された降水データを使用して、土壌蒸発係数を推定しました。これらの係数は、SIMS で計算された基礎作物係数と組み合わせて、二重作物係数アプローチを使用して作物の総蒸発散量を計算しました。また、植生被覆が少ない期間やまばらな期間の SIMS データでは、わずかな正のバイアスが観察されました。このバイアスを修正するために、最小基礎作物係数を計算する方程式が更新され、より低い最小基礎作物係数値を達成できるようになりました。SIMS モデル、現在のアルゴリズム、土壌水分バランス モデルで使用される詳細と方程式の完全なドキュメントは、SIMS ユーザー マニュアルに記載されています。
SIMS モデルは、衛星データで測定された現在の作物の生育段階と条件について、十分な水が供給されている条件での ET を計算します。SIMS は一般的に、水不足の灌漑作物や、短期または断続的な作物の水ストレスのある農地で正のバイアスを持つことが予想されます。現在、SIMS は農地でのみ実装されており、このデータ収集では非農業用地はマスクされています。今後の研究では、SIMS で使用されている植生密度と作物係数のアプローチを他の土地被覆タイプに拡張する予定です。 OpenET コレクション v2.1
OpenET コレクション v2.1 は、コレクション v2.0 の再処理および更新バージョンです。主に既知の v2.0 の問題に対処するために設計されており、モデルの小規模な改善と入力データの更新も組み込まれています。場所や時間によっては、2 つのコレクション バージョン間で ET に顕著な違いが生じることが予想されます。更新と変更の一部を 以下に示します。
- 追加のクラウド スクリーニングとフィルタリングにより、 マスクされていない雲や広範囲の積雪がある Landsat 画像をスキップします。
- NLDAS-2 と GRIDMET の入力気象データセットの更新を組み込むための再処理。
- 土地被覆情報を必要とするすべてのモデルに USGS 年次 NLCD プロダクトを組み込み。
- 作物タイプ 情報を必要とするすべてのモデルに最新の USDA CDL を組み込み。
- 補間を更新し、月のすべての日に補間値がある場合にのみ月単位の ET が生成されるようにしました（曇りや雪、被覆率の低い期間の「count=0」の月を減らします）。
- 放射率補正を適用して、Landsat LST データの既知の問題に対処しました。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 メートル | 実際の総蒸発散量（ET） |
count |
count | 30 メートル | 補間に含まれる月の雲のない観測数 |
画像プロパティ
画像プロパティ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | アセットがビルドされた日付 |
| build_status | STRING | ステータスは「permanent」または「provisional」にできます。 「provisional」とマークされた画像は、今後更新される可能性があります。 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 補間に含まれる Landsat 画像の CLOUD_COVER_LAND の最大パーセント値 |
| collections | STRING | 補間に含まれる Landsat 画像の Landsat コレクションのリスト |
| core_version | STRING | OpenET コア ライブラリのバージョン |
| end_date | STRING | 月の終了日 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 内の、日次参照 ET データを含むバンド |
| et_reference_resample | STRING | 日次参照 ET データをリサンプリングする空間補間モード |
| et_reference_source | STRING | 日次参照 ET データのコレクション ID |
| image_source_count | DOUBLE | 補間に使用されるシーン画像の数 |
| interp_days | DOUBLE | 補間に含める各画像の日付の前後の最大日数 |
| interp_method | STRING | Landsat モデルの推定値間の補間に使用される方法 |
| interp_source_count | DOUBLE | 対象月の補間ソース画像コレクションで使用可能な画像の数 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS グリッド ゾーン ID |
| model_name | STRING | OpenET モデル名 |
| model_version | STRING | OpenET モデルのバージョン |
| scale_factor_count | DOUBLE | count バンドに適用するスケーリング ファクタ |
| scale_factor_et | DOUBLE | et バンドに適用するスケーリング ファクタ |
| start_date | STRING | 月の開始日 |
| units_et | STRING | 「et」バンドの単位 |
利用規約
利用規約
引用
Melton, F.、Huntington, J.、Grimm, R.、Herring, J.、Hall, M.、Rollison, D.、 Erickson, T.、Allen, R.、Anderson, M.、Fisher, J.、Kilic, A.、Senay, G.、volk, J.、 Hain, C.、Johnson, L.、Ruhoff, A.、Blanenau, P.、Bromley, M.、 Carrara, W.、Daudert, B.、Doherty, C.、Dunkerly, C.、Friedrichs, M.、Guzman, A.、 Halverson, G.、Hansen, J.、Harding, J.、Kang, Y.、Ketchum, D.、Minor, B.、 Morton, C.、Revelle, P.、Ortega-Salazar, S.、Ott, T.、Ozdogon, M.、 Schull, M.、Wang, T.、Yang, Y.、Anderson, R.、2021. 「OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. 」Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S.、P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela、R.G. Allen。2020. 「Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height.」 Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S.、L.F. Johnson、C.P. Lund、L.L. Pierce、A.R. Michaelis、S.H. Hiatt、A. Guzman 他。2012 年。「Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G.、Pereira, L.S.、2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G.、Pereira, L.S.、Raes, D.、Smith, M.、1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');