OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1
情報

このデータセットはパブリッシャー カタログの一部であり、Google Earth Engine によって管理されていません。 バグについては support@openetdata.org にお問い合わせいただくか、OpenET カタログでその他のデータセットを表示 することもできます。詳しくは、パブリッシャー データセットについての説明をご覧ください

カタログの所有者
OpenET
利用可能なデータセットの期間
2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
データセットのプロデューサー
連絡先
support@openetdata.org
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1")
ケイデンス
1 か月
タグ
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

説明

OpenET データセットには、蒸発散(ET)のプロセスを通じて地表から大気中に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、モデル アンサンブルから単一の「アンサンブル値」も計算します。現在 OpenET モデル アンサンブルに含まれているモデルは、ALEXI/DisALEXI、eeMETRIC、geeSEBAL、PT-JPL、SIMS、SSEBop です。OpenET アンサンブル ET 値は、中央絶対偏差法を使用して外れ値をフィルタリングして削除した後、アンサンブルの平均として計算されます。現在、すべてのモデルで Landsat 衛星データを使用して、30 メートル × 30 メートル(1 ピクセルあたり 0.22 エーカー)のピクセルサイズで ET データを生成しています。月間 ET データセットは、月ごとの ET の合計データをミリメートル単位の水の深さで提供します。 OpenET Collection v2.1

OpenET Collection v2.1 は、Collection v2.0 の再処理および更新バージョンです。主に v2.0 の既知の問題に対処するために設計されており、モデルの小規模な改善と入力データの更新も組み込まれています。場所や時間によっては、2 つのコレクション バージョン間で ET に大きな違いが生じることが予想されます。更新と変更の一部を 以下に示します。

  • 追加のクラウド スクリーニングとフィルタリングにより、 マスクされていない雲や広範囲の積雪がある Landsat 画像をスキップします。
  • NLDAS-2 と GRIDMET の入力気象データセットの更新を組み込むための再処理。
  • 土地被覆情報を必要とするすべてのモデルに USGS 年次 NLCD プロダクトを組み込みます。
  • 作物の種類 情報を必要とするすべてのモデルに最新の USDA CDL を組み込みます。
  • 補間を更新し、月間 ET は、月のすべての日で補間値が設定されている場合にのみ生成されるようにします(曇りや雪、またはカバレッジが低い期間の「count=0」の月を減らします)。
  • Landsat LST データの既知の問題に対処するために、放射率補正を適用します。

その他の情報

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 30 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 ピクセルサイズ 説明
et_ensemble_mad mm 30 メートル

アンサンブル ET 値。中央絶対偏差(mad)を使用して外れ値をフィルタリングした後、アンサンブルの平均として計算されます。

et_ensemble_mad_min mm 30 メートル

中央絶対偏差(mad)を使用して外れ値をフィルタリングした後の、アンサンブル範囲の最小値。

et_ensemble_mad_max mm 30 メートル

中央絶対偏差(mad)を使用して外れ値をフィルタリングした後の、アンサンブル範囲の最大値。

et_ensemble_mad_count 30 メートル

中央絶対偏差(mad)を使用して外れ値をフィルタリングした後、アンサンブル ET 値の計算に使用されるモデルの数。

et_ensemble_mad_index 30 メートル

中央絶対偏差(mad)を使用して外れ値をフィルタリングした後、アンサンブル ET 値に含まれるモデルを示すビットマスク。

et_ensemble_sam mm 30 メートル

OpenET モデル アンサンブル内の 6 つのモデルすべての単純な算術平均(sam)

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 タイプ 説明
build_date STRING

アセットがビルドされた日付

core_version STRING

OpenET コア ライブラリのバージョン

end_date STRING

月の終了日

mgrs_tile STRING

MGRS グリッド ゾーン ID

start_date STRING

月の開始日

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Melton, F.、Huntington, J.、Grimm, R.、Herring, J.、Hall, M.、Rollison, D.、 Erickson, T.、Allen, R.、Anderson, M.、Fisher, J.、Kilic, A.、Senay, G.、volk, J.、 Hain, C.、Johnson, L.、Ruhoff, A.、Blankenau, P.、Bromley, M.、 Carrara, W.、Daudert, B.、Doherty, C.、Dunkerly, C.、Friedrichs, M.、Guzman, A.、 Halverson, G.、Hansen, J.、Harding, J.、Kang, Y.、Ketchum, D.、Minor, B.、 Morton, C.、Revelle, P.、Ortega-Salazar, S.、Ott, T.、Ozdogon, M.、 Schull, M.、Wang, T.、Yang, Y.、Anderson, R.、2021. OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. Journal of the American Water Resources Association, 2021 Nov 2. doi:10.1111/1752-1688.12956

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');
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