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Mapa de cobertura terrestre de BNETD 2020 de Costa de Marfil
El mapa de cobertura terrestre de BNETD 2020 de Costa de Marfil fue elaborado por el Gobierno de Costa de Marfil a través de una institución nacional, el Centro de Información Geográfica y Digital de la Oficina Nacional de Técnicas de Estudio y Desarrollo (BNETD-CIGN), con el apoyo técnico y financiero de la Unión Europea. La metodología… classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Mapa mundial de la cobertura forestal del CCI de la CE 2020, V2
El mapa global de la cobertura forestal proporciona una representación espacial explícita de la presencia y ausencia de bosques para el año 2020 con una resolución espacial de 10 m. El año 2020 corresponde a la fecha límite del Reglamento de la Unión Europea "sobre la puesta a disposición en el mercado de… eudr forest forest-biomass jrc -
Conjunto de datos de bosques primarios europeos: puntos
Los datos de los bosques primarios europeos armonizan 48 conjuntos de datos diferentes, en su mayoría basados en el campo, y contienen 18,411 parches individuales (41.1 Mha) distribuidos en 33 países. Incluye principalmente bosques maduros y en etapas avanzadas de sucesión, pero también algunas etapas serales tempranas y bosques jóvenes que se originaron después de perturbaciones naturales… europe forest forest-biomass table -
Conjunto de datos de bosques primarios europeos: polígonos
Los datos de los bosques primarios europeos armonizan 48 conjuntos de datos diferentes, en su mayoría basados en el campo, y contienen 18,411 parches individuales (41.1 Mha) distribuidos en 33 países. Incluye principalmente bosques maduros y en etapas avanzadas de sucesión, pero también algunas etapas serales tempranas y bosques jóvenes que se originaron después de perturbaciones naturales… europe forest forest-biomass table -
Umbrales de alertas de FORMA
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Alertas de FORMA
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
NDVI de salida sin procesar de FORMA
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Estadísticas T de la vegetación de FORMA
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
El conjunto de datos de Farmscapes 2020 proporciona mapas de probabilidad de alta resolución (25 cm) para tres elementos clave seminaturales dentro de los paisajes agrícolas de Inglaterra: setos, bosques y muros de piedra. Este conjunto de datos se desarrolló en colaboración con el Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir como referencia para aplicaciones que incluyen… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Personas próximas al bosque (FPP) 1.0
El conjunto de datos "Personas cercanas a los bosques" (FPP) es una de las capas de datos que contribuyen al desarrollo del indicador núm. 13, "cantidad de personas que dependen de los bosques y viven en pobreza extrema", del Conjunto Básico Global de indicadores relacionados con los bosques (GCS) de la Asociación Colaborativa sobre Bosques (CPF). El conjunto de datos del FPP proporciona… agriculture fao forest global plant-productivity population -
Clasificación forestal global del 2020 para las estimaciones de biomasa sobre el suelo de nivel 1 del IPCC, versión 1
Este conjunto de datos proporciona clases de bosques globales delimitados por estado o condición en 2020 con una resolución de aproximadamente 30 m. Los datos permiten generar estimaciones de nivel 1 para la densidad de biomasa leñosa seca sobre el suelo (AGBD) en bosques naturales en el Refinamiento de 2019 de los Estándares IPCC de 2006 para los Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero… aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Mapa global de 3 clases de PALSAR-2/PALSAR de bosque/no bosque
En JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, se puede encontrar una versión más reciente de este conjunto de datos con 4 clases para el período 2017-2020. El mapa global de bosque/no bosque (FNF) se genera clasificando la imagen de SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico global de SAR de PALSAR-2/PALSAR con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles de retrodispersión alta y baja… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapa global de 4 clases de PALSAR-2/PALSAR de bosque/no bosque
El mapa global de bosque/no bosque (FNF) se genera clasificando la imagen SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico SAR global de PALSAR-2/PALSAR con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles de retrodispersión alta y baja se asignen como "bosque" y "no bosque", respectivamente. Aquí, "bosque" se define como el bosque natural con… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapas globales de densidad de carbono de biomasa sobre y bajo el suelo
Este conjunto de datos proporciona mapas globales armonizados y coherentes en el tiempo de la densidad de carbono de la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo para el año 2010 con una resolución espacial de 300 m. El mapa de biomasa sobre el suelo integra mapas específicos de la cobertura del suelo y detectados de forma remota de la biomasa de bosques, pastizales, tierras de cultivo y tundra. Los mapas de entrada eran… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Altura del dosel forestal global, 2005
Este conjunto de datos representa las alturas de los árboles a nivel mundial en función de una combinación de datos de lidar aerotransportado (2005) del Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) y datos geoespaciales auxiliares. Consulta Simard et al. (2011) para obtener más detalles. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Cambio de la cobertura forestal mundial (GFCC), cobertura arbórea global multianual de 30 m
Las capas de cobertura arbórea de los campos continuos de vegetación (VCF) de Landsat contienen estimaciones del porcentaje de suelo horizontal en cada píxel de 30 m cubierto por vegetación leñosa de más de 5 metros de altura. El conjunto de datos está disponible para cuatro épocas centradas en los años 2000, 2005, 2010… forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Mapa mundial de tipos de bosques en 2020
El mapa global de tipos de bosques proporciona una representación espacial explícita de los bosques primarios, los bosques de regeneración natural y los bosques plantados (incluidos los bosques de plantación) para el año 2020 con una resolución espacial de 10 m. La capa base para asignar estos tipos de bosques es la extensión de la cobertura forestal… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Métricas de estructura de la vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula con métricas de COUNTS, tamaño de píxel de 12 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula con métricas de COUNTS, tamaño de píxel de 1 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula con métricas de COUNTS, tamaño de píxel de 6 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de la vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula, tamaño de píxel de 12 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula, tamaño de píxel de 1 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de la vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula, tamaño de píxel de 6 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Resultados del análisis de series temporales de imágenes de Landsat para caracterizar la extensión y el cambio forestal global. Las bandas "first" y "last" son imágenes multiespectrales de referencia de los primeros y últimos años disponibles para las bandas espectrales de Landsat correspondientes a rojo, NIR, SWIR1 y SWIR2. Las imágenes compuestas de referencia representan… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Edad del bosque derivada de Landsat para Canadá en 2019
El conjunto de datos de bosques primarios de Canadá es un mapa de la antigüedad de los bosques basado en satélites para el año 2019 en las ecorregiones boscosas de Canadá con una resolución espacial de 30 m. Para determinar la edad, se utilizan datos obtenidos por sensores remotos de Landsat (perturbaciones, compuestos de reflectancia de la superficie, estructura forestal) y MODIS (producción primaria bruta). La edad del bosque puede ser… canada forest forest-biomass -
Imágenes de gravedad de quemaduras del Monitoreo de tendencias en la gravedad de quemaduras (MTBS)
Los mosaicos de gravedad de la quema consisten en imágenes ráster temáticas de las clases de gravedad de la quema del MTBS para todos los incendios del MTBS completados actualmente en el territorio continental de Estados Unidos, Alaska, Hawái y Puerto Rico. Las imágenes de gravedad de incendios en mosaico se compilan anualmente para cada año por estado de EE.UU. y el … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Modelo de altura del dosel (CHM) de NEON
Altura de la parte superior del dosel sobre la tierra desnuda (modelo de altura del dosel; CHM). El CHM se deriva de la nube de puntos LiDAR de NEON y se genera creando una superficie continua de estimaciones de altura del dosel en todo el dominio espacial del estudio LiDAR. El… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Modelo de elevación digital (DEM) de NEON
Son modelos digitales de la superficie (DSM) y el terreno (DTM) derivados de los datos LiDAR de NEON. DSM: Funciones de superficie (información topográfica con vegetación y estructuras artificiales presentes). DTM: Elevación del terreno sin vegetación (información topográfica sin vegetación ni estructuras artificiales). Las imágenes se proporcionan en metros sobre el nivel medio del mar… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Imágenes de la cámara RGB de NEON
Imágenes de cámara ortorrectificadas en alta resolución de rojo, verde y azul (RGB) unidas en mosaicos y generadas en una cuadrícula espacial fija y uniforme con un nuevo muestreo del vecino más cercano. La resolución espacial es de 0.1 m. La cámara digital forma parte de un conjunto de instrumentos de la Plataforma de Observación Aérea (AOP) de NEON que también incluye… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
La reflectancia bidireccional de la superficie del AOP de NEON es un producto de datos hiperespectrales VSWIR (infrarrojo visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de ~380 nm a 2510 nm. La reflectancia se escala en un factor de 10,000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se establecen en… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
La reflectancia direccional de la superficie del AOP de NEON es un producto de datos hiperespectrales VSWIR (infrarrojo visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de ~380 nm a 2510 nm. La reflectancia se escala en un factor de 10,000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se establecen en… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de selvas tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al rebrote, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del Programa de datos satelitales de NICFI para la supervisión de bosques tropicales: América
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de selvas tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al rebrote, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del programa de datos satelitales de NICFI para la supervisión de bosques tropicales: Asia
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de selvas tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al rebrote, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Bosques naturales del mundo 2020
Natural Forests of the World 2020 proporciona un mapa global de la probabilidad de bosques naturales para el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se desarrolló para respaldar iniciativas como el Reglamento sobre la Deforestación de la Unión Europea (EUDR) y otros esfuerzos para la conservación y supervisión de los bosques. El mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Bosques tropicales húmedos primarios
Los bosques tropicales húmedos primarios proporcionan numerosos servicios ecosistémicos globales, pero están bajo la amenaza constante de ser talados por factores económicos. Para facilitar la planificación nacional del uso de la tierra y equilibrar los objetivos del desarrollo económico y el mantenimiento de los servicios ecosistémicos, se creó un mapa principal de bosques tropicales húmedos… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: El producto de datos del Inventario Nacional Forestal de Canadá espacializado1.2
Esta publicación de datos contiene un conjunto de archivos ráster con una resolución de 30 m que representan mapas de Canadá de 2020 de cobertura terrestre general, altura de la copa de los árboles, grado de cierre de la copa y biomasa arbórea sobre el suelo, junto con la composición de especies de varias especies arbóreas importantes. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Personas próximas a árboles (TPP) 1.0
El conjunto de datos "Personas próximas a los árboles" (TPP) es uno de los que contribuyen al desarrollo del indicador núm. 13, cantidad de personas en situación de pobreza extrema que dependen de los bosques, del Conjunto Básico Global de indicadores relacionados con los bosques (GCS) de la Asociación Colaborativa sobre Bosques (CPF). El conjunto de datos del TPP proporciona 4 estimaciones diferentes… agriculture fao forest global plant-productivity population -
Sistema de monitoreo de cambios del paisaje del USFS, versión 2024.10 (CONUS y OCONUS)
Este producto forma parte del paquete de datos del Sistema de supervisión de cambios del paisaje (LCMS). Muestra el cambio modelado por el LCMS, la cobertura del suelo o las clases de uso del suelo para cada año y abarca el territorio continental de Estados Unidos (CONUS), así como áreas fuera del CONUS (OCONUS), como Alaska (AK), Puerto… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5 (CONUS y OCONUS)
Este producto forma parte del paquete de datos de cobertura de copas de árboles (TCC). Incluye el TCC modelado, el error estándar (EE) y los datos del TCC de la base de datos nacional de cobertura del suelo (NLCD) para cada año. Los datos de TCC producidos por el Servicio Forestal (USFS) del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos son… forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS TreeMap v2016 (Estados Unidos contiguos)
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión boscosa de los Estados Unidos continentales en 2016. TreeMap v2016 contiene una imagen, un… biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión boscosa de Estados Unidos en 2020. TreeMap v2020 contiene 22 bandas de 30 m x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, como la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión forestal de Estados Unidos en 2022. El TreeMap v2022 contiene 22 bandas de 30 m x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2022 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2023 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2024 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
