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GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Este conjunto de datos contiene índices de sequía derivados del conjunto de datos de Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) de 4 km diarios. Los índices de sequía proporcionados incluyen el índice de precipitación estandarizado (SPI), el índice de demanda de sequía evaporativa (EDDI), el índice estandarizado de evapotranspiración de precipitaciones (SPEI), el índice de severidad de sequía de Palmer (PDSI) y Palmer… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Landsat Gross Primary Production CONUS
El conjunto de datos de Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS estima el GPP con la reflectancia de la superficie de Landsat para CONUS. El GPP es la cantidad de carbono capturada por las plantas en un ecosistema y es un componente esencial en los cálculos de la producción primaria neta (NPP). El GPP se calcula con… 16-day conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
Landsat Net Primary Production CONUS
El conjunto de datos de Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS estima el NPP con la reflectancia de la superficie de Landsat para CONUS. El NPP es la cantidad de carbono capturada por las plantas en un ecosistema, después de tener en cuenta las pérdidas debidas a la respiración. El NPP se calcula con el algoritmo MOD17 (consulta MOD17 User… conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
El conjunto de datos de MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan los EE.UU. contiguos. El método de Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) es un método de reducción de escala estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar sesgos históricos y hacer coincidir patrones espaciales… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
El conjunto de datos de MACAv2-METDATA es una colección de 20 modelos climáticos globales que abarcan los EE.UU. contiguos. El método de Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) es un método de reducción de escala estadística que utiliza un conjunto de datos de entrenamiento (es decir, un conjunto de datos de observación meteorológica) para quitar sesgos históricos y hacer coincidir patrones espaciales… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS Gross Primary Production CONUS
El conjunto de datos de MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS estima el GPP con la reflectancia de la superficie de MODIS para CONUS. El GPP es la cantidad de carbono capturada por las plantas en un ecosistema y es un componente esencial en los cálculos de la producción primaria neta (NPP). El GPP se calcula con… 8-day conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS Net Primary Production CONUS
El conjunto de datos de MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS estima el NPP con la reflectancia de la superficie de MODIS para CONUS. El NPP es la cantidad de carbono capturada por las plantas en un ecosistema, después de tener en cuenta las pérdidas debidas a la respiración. El NPP se calcula con el algoritmo MOD17 (consulta MOD17 User… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap v2016 (Estados Unidos contiguos)
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión forestal de los Estados Unidos continentales en 2016. TreeMap v2016 contiene una imagen,… biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión forestal de los Estados Unidos en 2020. TreeMap v2020 contiene 22 bandas de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión forestal de los Estados Unidos en 2022. TreeMap v2022 contiene 22 bandas de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest
