SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2
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Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate con el Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab si encuentras errores o consulta más conjuntos de datos del Canadian Forest Earth Observation Products Catalog. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.

Propietario del catálogo
Productos de observación de la Tierra de los bosques canadienses
Disponibilidad del conjunto de datos
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Contacto
Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab
Fragmento de Earth Engine
ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2")
Etiquetas
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gcpm041u-lemur

Descripción

Esta publicación de datos contiene un conjunto de archivos ráster con una resolución de 30 m que representan los mapas continuos de Canadá del año 2020 sobre el tipo de cobertura terrestre general, la altura de la copa de los bosques, el grado de cierre de la copa y la biomasa arbórea sobre el suelo, junto con la composición de especies de varias especies arbóreas importantes. El producto de datos del Inventario Nacional Forestal de Canadá espacializado (SCANFI) se desarrolló con el conjunto de datos de parcelas fotográficas del Inventario Nacional Forestal recientemente actualizado, que consiste en una cuadrícula de muestras regular de imágenes de alta resolución interpretadas fotográficamente que cubren toda la masa terrestre no ártica de Canadá. SCANFI se produjo con imágenes espectrales de Landsat de verano e invierno armonizadas temporalmente, junto con cientos de modelos regionales a nivel de mosaico basados en un novedoso método de imputación de bosque aleatorio y k-vecinos más cercanos.

En Guindon et al. (2024), se puede encontrar una descripción completa de todos los métodos y análisis de validación. Dado que las ecozonas del Ártico se encuentran fuera de las áreas cubiertas por el NFI, los atributos de vegetación en estas regiones se predijeron con un solo modelo de bosque aleatorio. Los atributos de vegetación en estas áreas árticas no se pudieron validar de forma rigurosa. La banda "articExtrapolationArea" identifica estas zonas.

Limitaciones de los datos:

  1. Las alteraciones espectrales de algunas áreas afectadas por plagas no están representadas de manera integral en el conjunto de entrenamiento, lo que imposibilita predecir todos los casos de defoliación. Una de esas áreas, muy afectada por el reciente brote de gusano de las yemas del abeto en el este, se encuentra en la costa norte del río San Lorenzo. Estos bosques están mal representados en nuestros datos de entrenamiento, por lo que hay una imprecisión en las estimaciones.

  2. Los atributos de las clases de vegetación abierta, como arbustos, hierbas, rocas y briofitas, son más difíciles de estimar a través de la fotointerpretación de imágenes aéreas. Por lo tanto, estas estimaciones podrían ser menos confiables que las estimaciones de los atributos del bosque.

  3. Como se informó en el manuscrito, la incertidumbre de las predicciones de cobertura de especies de árboles es relativamente alta. Esto es especialmente cierto para las especies de árboles menos abundantes, como el pino ponderosa y el alerce. Por lo tanto, las capas de especies de árboles son adecuadas para estudios regionales y a mayor escala. Además, la proporción de hojas anchas se subestima ligeramente en esta versión del producto.

  4. Nuestra validación indica que las áreas de Yukon exhiben un valor de R2 notablemente más bajo. Por lo tanto, las estimaciones dentro de estas regiones son menos confiables.

  5. Las áreas urbanas y las rutas se clasifican como roca, según el mapa de clasificación de uso del suelo de Agriculture and Agri-Food Canada del 2020. Aunque esas áreas contienen principalmente edificios e infraestructura, también pueden contener árboles. Los parques urbanos boscosos suelen clasificarse como áreas boscosas. También se predicen los atributos de la vegetación para las áreas boscosas en las regiones agrícolas.

Este conjunto de datos también se puede descargar del sitio web de "Gobierno abierto" de Canadá.

Contiene información bajo la Licencia de Gobierno Abierto de Canadá

Bandas

Tamaño de los píxeles
30 metros

Bandas

Nombre Unidades Tamaño de los píxeles Descripción
biomass toneladas/hectárea metros

Biomasa de árboles sobre el suelo: Biomasa derivada de las estimaciones del volumen comercializable total que producen los organismos provinciales

closure % metros

Cierre de la copa (%)

height m metros

Altura (metros): altura de la vegetación

nfiLandCover metros

Valores de las clases de cobertura del suelo del NFI: Las clases de cobertura del suelo incluyen briófitas (1), hierbas (2), rocas (3), arbustos (4), árboles de hoja ancha (5), árboles de coníferas (6), árboles mixtos (7) y agua (8).

balsamFir % metros

Abeto balsámico (porcentaje): Se estima como la proporción de la copa cubierta por Abies balsamea.

blackSpruce % metros

Picea mariana (%), se estima como la proporción de la copa cubierta por Picea mariana

douglasFir % metros

Abeto de Douglas (%), estimado como la proporción de la copa cubierta por Pseudotsuga menziesii

jackPine % metros

Pino de Jack (%), estimado como la proporción de la copa cubierta por Pinus banksiana

lodgepolePine % metros

Pino contorta (%): Se estima como la proporción de la copa cubierta por Pinus contorta.

ponderosaPine % metros

Pino ponderosa (porcentaje): Se estima como la proporción de la copa cubierta por Pinus ponderosa.

prcB % metros

Cobertura de árboles de hoja ancha en porcentaje (PrcB)

prcC % metros

Otras coberturas de árboles coníferos en porcentaje (PrcC)

tamarack % metros

Tamarack_tree (%): Se estima como la proporción de la copa cubierta por Larix laricina.

whiteRedPine % metros

Pino blanco y pino rojo (%). Se estima como la proporción de la copa cubierta por Pinus strobus y Pinus resinosa.

articExtrapolationArea metros

Es una marca para marcar los píxeles extrapolados no confiables de Artic.

Tabla de la clase nfiLandCover

Valor Color Descripción
1 #e64bfa

Bryoid

2 #e7e56c

Hierbas

3 #000000

Rock

4 #bd0006

Arbusto

5 #95ea4b

Árbol de hoja ancha

6 #048e4e

Coníferas

7 #16d132

Mezcla de árboles

8 #3be5ff

Agua

Tabla de la clase articExtrapolationArea

Valor Color Descripción
1 #000000

Área de extrapolación de articulación

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Con licencia bajo la Open Government Licence - Canada.

Citas

Citas:
  • Guindon L., Villemaire P., Correia, D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI: Producto de datos del Inventario Forestal Nacional de Canadá espacializado. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canadá. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc

    Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., y Boulanger, Y. 2024. Un nuevo enfoque para espacializar el Inventario Forestal Nacional de Canadá (SCANFI) con series temporales densas de Landsat. Sí, puedes. J. Para. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2");
var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask();
var vis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['yellow', 'darkgreen']
};
Map.setCenter(-94, 56, 5);
Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')
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