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Modelo de probabilidad de Cocoa 2025a
**Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información**. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agricultura biodiversidad cacao conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de cacao 2025b
Consulta este archivo README de GitHub para obtener la documentación técnica de este conjunto de datos. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con un modelo de aprendizaje automático. … agricultura biodiversidad cacao conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de café 2025a
**Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información**. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agricultura biodiversidad café conservación cultivo eudr -
Modelo de probabilidad de café 2025b
Consulta este archivo README de GitHub para obtener la documentación técnica de este conjunto de datos. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con un modelo de aprendizaje automático. … agricultura biodiversidad café conservación cultivo eudr -
EVI: Índice de vegetación mejorado y completado del Malaria Atlas Project (8 días, 1 km)
El conjunto de datos subyacente para este producto del Índice de vegetación mejorado (EVI) son las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. Después de completar los datos faltantes, se recortaron los datos a… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Índice de vegetación mejorado completado del Malaria Atlas Project (anual, 1 km)
El conjunto de datos subyacente para este producto del Índice de vegetación mejorado (EVI) son las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. Después de completar los datos faltantes, se recortaron los datos a… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Índice de vegetación mejorado y completado del Malaria Atlas Project (mensual, 1 km)
El conjunto de datos subyacente para este producto del Índice de vegetación mejorado (EVI) son las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4), que se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. Después de completar los datos faltantes, se recortaron los datos a… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
El conjunto de datos de Farmscapes 2020 proporciona mapas de probabilidad de alta resolución (25 cm) para tres elementos clave seminaturales dentro de los paisajes agrícolas de Inglaterra: setos, bosques y muros de piedra. Este conjunto de datos se desarrolló en colaboración con el Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir como referencia para aplicaciones que incluyen… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Persistencia de bosque, versión 0
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Para obtener más información, consulta el archivo README de GitHub asociado a este modelo. Esta imagen proporciona una puntuación por píxel (en [0, 1]) que indica si el área del píxel está ocupada por un bosque no perturbado en el año 2020. Estas puntuaciones son… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas globales anuales de la clase dominante de pastizales (cultivados y naturales/seminaturales) del 2000 al 2022 con una resolución espacial de 30 m. La extensión de pastizales mapeada, producida por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales globales de pastizales cultivados desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, el mapa de la extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos el 30% de biomasa seca… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW, probabilidades anuales de pastizales naturales o seminaturales, versión 1
Este conjunto de datos proporciona mapas de probabilidad anuales globales de pastizales naturales o seminaturales desde el año 2000 hasta el 2022 con una resolución espacial de 30 m. Producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, el mapa de la extensión de pastizales incluye cualquier tipo de cobertura terrestre que contenga al menos el 30% de biomasa seca… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Este conjunto de datos proporciona la altura mediana global de la vegetación desde el año 2000 con una resolución espacial de 30 m. Este conjunto de datos, producido por la iniciativa Global Pasture Watch del Land & Carbon Lab, proporciona valores medianos de altura de la vegetación (percentil 50) a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde el año 2000. El conjunto de datos se basa en… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Este conjunto de datos proporciona información global sin calibrar sobre la productividad primaria bruta basada en EO desde el año 2000 con una resolución espacial de 30 m. El conjunto de datos actual, producido por la iniciativa Global Pasture Watch de Land & Carbon Lab, proporciona valores de productividad primaria bruta (PPB) a nivel mundial con una resolución espacial de 30 m desde el año 2000. Los valores de la GPP… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) durante el día se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) durante el día se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) durante el día se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) nocturna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) nocturna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (temperatura de la superficie terrestre nocturna completada del Malaria Atlas Project; mensual, 1 km)
La temperatura de la superficie terrestre (LST) nocturna se deriva de los productos MODIS MOD11A2 v6.1 de ~1 km. Los compuestos de 8 días se convierten a grados Celsius y, luego, se completan los espacios vacíos con el enfoque que se describe en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por factores como la cobertura de nubes. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Este mapa de accesibilidad global enumera la duración del viaje por tierra a la zona densamente poblada más cercana para todas las áreas entre los 85 grados de latitud norte y los 60 grados de latitud sur para el año nominal 2015. Las áreas densamente pobladas se definen como áreas contiguas con 1,500 o más habitantes por kilómetro cuadrado, o… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
Este mapa de accesibilidad global enumera la duración del viaje terrestre (en minutos) al hospital o clínica más cercanos para todas las áreas entre los 85 grados de latitud norte y los 60 grados de latitud sur para el año nominal 2019. OpenStreetMap, Google Maps y los investigadores académicos están realizando grandes esfuerzos para recopilar datos… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)
Este mapa de accesibilidad global enumera la duración del viaje terrestre (en minutos) al hospital o clínica más cercanos para todas las áreas entre los 85 grados de latitud norte y los 60 grados de latitud sur para el año nominal 2019. Esta superficie se basa en la duración del viaje "solo a pie", con medios de transporte no motorizados… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Superficie de fricción global del Malaria Atlas Project 2015
Friction Surface 2019". Esta superficie de fricción global enumera la velocidad de viaje terrestre para todos los píxeles terrestres entre los 85 grados de latitud norte y los 60 grados de latitud sur para el año nominal 2015. Este mapa se produjo a través de una colaboración entre el Malaria Atlas Project (MAP) de la Universidad de Oxford, Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Superficie de fricción global del Malaria Atlas Project 2019
Esta superficie de fricción global enumera la velocidad de viaje terrestre para todos los píxeles terrestres entre los 85 grados de latitud norte y los 60 grados de latitud sur para el año nominal 2019. Este mapa se produjo a través de una colaboración entre MAP (Universidad de Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google y el… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Superficie de fricción global del Malaria Atlas Project 2019 (solo a pie)
Esta superficie de fricción global enumera la velocidad de viaje terrestre para todos los píxeles terrestres entre los 85 grados de latitud norte y los 60 grados de latitud sur para el año nominal 2019. Esta superficie se basa en la velocidad de viaje "solo a pie", y solo se utilizan medios de transporte no motorizados. Este mapa se produjo a través de… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0
El conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) de MapBiomas para Bolivia se produce anualmente a través del Proyecto MapBiomas con imágenes satelitales de Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas anuales coherentes de cobertura terrestre con una resolución de 30 metros que abarcan el período de 1985 a 2024. Bolivia… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0
El conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) de MapBiomas para Brasil se produce anualmente a través del Proyecto MapBiomas con imágenes satelitales de Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas coherentes y detallados temáticamente con una resolución de 30 metros, abarca varias décadas y se actualiza cada año. Cada imagen… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Ecuador V1.0
El conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) de MapBiomas para Ecuador se produce anualmente a través del Proyecto MapBiomas con imágenes satelitales de Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas anuales coherentes de cobertura terrestre con una resolución de 30 metros que abarcan el período de 1985 a 2024. Ecuador… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Concentración de MethaneAIR L3, versión 1.1.0
Este conjunto de datos proporciona datos geoespaciales sobre la fracción molar total de aire seco en la columna de metano en la atmósfera, "XCH4", según lo observado por el espectrómetro de imágenes MethaneAIR. El XCH4 se define como la cantidad total de la columna (cantidad de moléculas) de metano ("CH4") dividida por la cantidad total… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0
Este conjunto de datos proporciona información sobre las detecciones de fuentes puntuales de metano con emisiones altas (kg/h) en 13 áreas de extracción de petróleo y gas o carbón, desde Colorado, Nuevo México y Texas en el oeste hasta Pensilvania, Ohio y Virginia Occidental en el este, además de tres áreas urbanas (la ciudad de Nueva York, … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Versión preliminar pública de la concentración de nivel 3 de MethaneSAT, versión 1.0.0
Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos geoespaciales para la fracción molar de aire seco promediada por columna de metano en la atmósfera, "XCH4", recuperada de las mediciones del espectrómetro de imágenes de MethaneSAT. El XCH4 se define como la cantidad total de la columna (cantidad de moléculas por encima de una unidad de superficie) de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Versión preliminar pública de MethaneSAT L4 Area Sources V1.0.0
El modelo de emisiones de área dispersa aún está en desarrollo y no representa un producto final. Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano de fuentes de área dispersas. Estos datos de emisiones provienen de las cuencas de los Apalaches, Permian y Uinta en… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
El modelo de emisiones de área dispersa aún está en desarrollo y no representa un producto final. Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano de fuentes de área dispersas. Estas nuevas mediciones demuestran la importancia de cuantificar las emisiones totales de metano con alta precisión. atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Versión 1.0.0 de la versión preliminar pública de MethaneSAT L4 Point Sources
Este conjunto de datos de "versión preliminar pública" anticipada proporciona datos de alta precisión sobre las emisiones de metano de fuentes puntuales discretas. Estos flujos de emisión de metano se produjeron con un marco de trabajo de detección de fuentes puntuales y cuantificación de emisiones especializado en aprovechar la alta resolución espacial, la amplia cobertura espacial y la alta precisión de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Modelo de altura del dosel (CHM) de NEON
Altura de la parte superior del dosel sobre la tierra desnuda (modelo de altura del dosel; CHM). El CHM se deriva de la nube de puntos LiDAR de NEON y se genera creando una superficie continua de estimaciones de altura del dosel en todo el dominio espacial del estudio LiDAR. El… airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Contenido de nitrógeno del dosel de NEON (CNC)
Concentración de nitrógeno del dosel modelada y calibrada con observaciones de la química foliar de las plantas de NEON, y predicha con la reflectancia direccional de la superficie de nivel 1, derivada del espectrómetro de imágenes (NIS) de NEON. Las bandas incluyen 1) porcentaje de nitrógeno del dosel, 2) incertidumbre del modelo de nitrógeno del dosel, 3) resultado de la clasificación para el modelo de agujas frente a no agujas y… airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
Modelo de elevación digital (DEM) de NEON
Modelos digitales de la superficie (DSM) y el terreno (DTM) derivados de los datos LiDAR de NEON. DSM: Elementos de la superficie (información topográfica con vegetación y estructuras artificiales). DTM: Elevación del terreno sin vegetación (información topográfica sin vegetación ni estructuras artificiales). Las imágenes se proporcionan en metros sobre el nivel medio del mar… airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Imágenes de la cámara RGB de NEON
Imágenes de cámara ortorrectificadas en alta resolución de rojo, verde y azul (RGB) unidas en mosaicos y generadas en una cuadrícula espacial fija y uniforme con un nuevo muestreo del vecino más cercano. La resolución espacial es de 0.1 m. La cámara digital forma parte de un conjunto de instrumentos de la Plataforma de Observación Aérea (AOP) de NEON que también incluye… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
La reflectancia bidireccional de la superficie del AOP de NEON es un producto de datos hiperespectrales VSWIR (infrarrojo visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de ~380 nm a 2510 nm. La reflectancia se escala en un factor de 10,000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se establecen en… airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
Reflectancia direccional de la superficie de NEON
La reflectancia direccional de la superficie del AOP de NEON es un producto de datos hiperespectrales VSWIR (infrarrojo visible a infrarrojo de onda corta) que contiene 426 bandas que abarcan longitudes de onda de ~380 nm a 2510 nm. La reflectancia se escala en un factor de 10,000. Las longitudes de onda entre 1340 y 1445 nm, y entre 1790 y 1955 nm se establecen en… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al crecimiento, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del Programa de datos satelitales de NICFI para la supervisión de bosques tropicales: América
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al crecimiento, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas base del programa de datos satelitales de NICFI para la supervisión de bosques tropicales: Asia
Esta colección de imágenes proporciona acceso al monitoreo satelital de alta resolución de los trópicos con el objetivo principal de reducir y revertir la pérdida de bosques tropicales, contribuir a la lucha contra el cambio climático, conservar la biodiversidad, contribuir al crecimiento, la restauración y la mejora de los bosques, y facilitar el desarrollo sostenible, todo ello en … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Bosques naturales del mundo 2020
Natural Forests of the World 2020 proporciona un mapa global de la probabilidad de bosques naturales para el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se desarrolló para apoyar iniciativas como el Reglamento de la Unión Europea sobre Deforestación (EUDR) y otras iniciativas para la conservación y supervisión de los bosques. El mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Inversa del intercambio atmósfera-tierra / desagregación de la inversa del intercambio atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI se transfirió a Google Earth Engine como parte del framework de OpenET. La estructura del modelo de referencia ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente el tiempo… evapotranspiración derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset agua -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1
Inversa del intercambio atmósfera-tierra / desagregación de la inversa del intercambio atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI se transfirió a Google Earth Engine como parte del framework de OpenET. La estructura del modelo de referencia ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente el tiempo… evapotranspiración derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset agua -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
El conjunto de datos de OpenET incluye datos satelitales sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera a través del proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un solo "valor de conjunto" a partir de los… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
El conjunto de datos de OpenET incluye datos satelitales sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera a través del proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un solo "valor de conjunto" a partir de los… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulación principal del modelo PT-JPL dentro del marco de OpenET no ha cambiado con respecto a la formulación original que se detalla en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se realizaron mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y la integración del tiempo para PT-JPL con el objetivo de tener en cuenta… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulación principal del modelo PT-JPL dentro del marco de OpenET no ha cambiado con respecto a la formulación original que se detalla en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se realizaron mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y la integración del tiempo para PT-JPL con el objetivo de tener en cuenta… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Asistencia para la administración del riego por satélite (SIMS). El modelo de asistencia para la administración del riego por satélite (SIMS) de la NASA se desarrolló originalmente para respaldar la creación de mapas satelitales de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras irrigadas, y para aumentar el acceso a estos datos y respaldar su uso en la programación del riego y la evaluación regional… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SIMS, Evapotranspiración mensual, versión 2.1
Asistencia para la administración del riego por satélite (SIMS). El modelo de asistencia para la administración del riego por satélite (SIMS) de la NASA se desarrolló originalmente para respaldar la creación de mapas satelitales de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras irrigadas, y para aumentar el acceso a estos datos y respaldar su uso en la programación del riego y la evaluación regional… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). El modelo de balance energético superficial simplificado operacional (SSEBop) de Senay et al. (2013, 2017) es un modelo energético superficial simplificado basado en la temperatura para estimar la ET real según los principios de la psicrometría satelital (Senay 2018). La implementación de OpenET SSEBop usa… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). El modelo de balance de energía superficial simplificado operativo (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) es un enfoque basado en la temperatura para estimar la evapotranspiración real (ET) utilizando los principios de la psicrometría satelital (Senay, 2018). Como uno de los modelos principales en … evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC, Evapotranspiración mensual, versión 2.0
Implementación de Google Earth Engine del modelo de correlación de la evapotranspiración con alta resolución y calibración interna (eeMETRIC). eeMETRIC aplica los algoritmos y el proceso avanzados de METRIC de Allen et al. (2007; 2015) y Allen et al. (2013b), en los que se establece una relación singular entre la temperatura del aire cerca de la superficie… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC, Evapotranspiración mensual, v2.1
Implementación de Google Earth Engine del modelo de correlación de la evapotranspiración con alta resolución y calibración interna (eeMETRIC). eeMETRIC aplica los algoritmos y el proceso avanzados de METRIC de Allen et al. (2007; 2015) y Allen et al. (2013b), en los que se establece una relación singular entre la temperatura del aire cerca de la superficie… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Implementación de Google Earth Engine del modelo de algoritmo de balance de energía superficial para la tierra (SEBAL). En Laipelt et al. (2021), se puede encontrar una descripción general de la versión actual de geeSEBAL, que se basa en los algoritmos originales desarrollados por Bastiaanssen et al. (1998). El OpenET geeSEBAL… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementación de Google Earth Engine del modelo de algoritmo de balance de energía superficial para la tierra (SEBAL). En Laipelt et al. (2021), se puede encontrar una descripción general de la versión actual de geeSEBAL, que se basa en los algoritmos originales desarrollados por Bastiaanssen et al. (1998). El OpenET geeSEBAL… evapotranspiración derivado de gridmet derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset -
Overture Maps - Places: Place
El tema Lugares de Overture Maps contiene más de 64 millones de representaciones de puntos de entidades del mundo real: empresas, escuelas, hospitales, organizaciones religiosas, puntos de referencia, picos de montañas y mucho más. Cada registro de lugar incluye coordenadas de ubicación, nombres, categorías, información de contacto (sitios web, redes sociales, correos electrónicos, teléfonos), información de la marca, direcciones y… global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oya: Estimaciones de precipitación cuasi global de 5 km
Oya es un conjunto de datos de estimación de precipitación de alta resolución y casi global que se deriva de las observaciones de satélites geoestacionarios (GEO). El modelo Oya utiliza el espectro completo de canales visibles e infrarrojos (VIS-IR) de una constelación de satélites GEO, incluidos GOES-16/18, Meteosat-9/10 y Himawari-8/9, para generar estimaciones de precipitación que abarcan… climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather -
PML_V2.2a: Evapotranspiración acoplada y producto primario bruto (GPP)
El conjunto de datos es producido por el Laboratorio de Hidrología a Gran Escala, que se especializa en avanzar en la investigación del ciclo hidrológico global y regional a través de la síntesis de observaciones de la Tierra de múltiples fuentes con modelado basado en procesos. El producto PML-V2.2a proporciona datos globales de evapotranspiración (ET) y producción primaria bruta (PPB) terrestres con una resolución de 500 m y 8 días a partir de… evapotranspiration gpp plant-productivity publisher-dataset water-vapor -
Modelo de probabilidad de Palm 2025a
**Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información**. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de Palm 2025b
Consulta este archivo README de GitHub para obtener la documentación técnica de este conjunto de datos. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con un modelo de aprendizaje automático. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de goma 2025b
Consulta este archivo README de GitHub para obtener la documentación técnica de este conjunto de datos. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron con un modelo de aprendizaje automático. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidad de árbol de caucho 2025a
**Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Consulta este archivo README de GitHub para obtener más información**. Esta colección de imágenes proporciona una probabilidad estimada por píxel de que el área subyacente esté ocupada por el producto básico. Las estimaciones de probabilidad se proporcionan con una resolución de 10 metros y se generaron a partir de… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: El producto de datos del Inventario Nacional Forestal de Canadá espacializado1.2
Esta publicación de datos contiene un conjunto de archivos ráster con una resolución de 30 m que representan mapas continuos de Canadá del año 2020 sobre el tipo de cobertura terrestre general, la altura del dosel forestal, el grado de cierre de la copa y la biomasa arbórea sobre el suelo, junto con la composición de especies de varias especies arbóreas importantes. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Distribución de especies, mamíferos de Australia
Estos resultados del modelo de distribución de especies, desarrollados por Google en colaboración con QCIF y EcoCommons, representan estimaciones de las probabilidades relativas de ocurrencia de las especies (es decir, los valores más altos indican una mayor probabilidad de que la especie se detecte en una ubicación, para una metodología de estudio determinada y un estudio determinado…). biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset species -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (anual, 1 km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (mensual, 1 km)
Este conjunto de datos de brillo de Tasseled Cap (TCB) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (anual, 1 km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (mensual, 1 km)
Este conjunto de datos de humedad de Tasseled Cap (TCW) completado se creó aplicando las ecuaciones de Tasseled Cap definidas en Lobser y Cohen (2007) a las imágenes corregidas por BRDF de MODIS (MCD43B4). Los datos resultantes se completaron con el enfoque descrito en Weiss et al. (2014) para eliminar los datos faltantes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
Sistema de supervisión de cambios en el paisaje del USFS, versión 2025-11 (CONUS y OCONUS)
Este producto forma parte del paquete de datos del Sistema de supervisión de cambios en el paisaje (LCMS). Muestra el cambio modelado por el LCMS, la cobertura del suelo o las clases de uso del suelo para cada año y abarca los Estados Unidos contiguos (CONUS), así como las áreas fuera de los CONUS (OCONUS), incluidos Alaska (AK), Puerto… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WDKBA: Base de datos mundial de áreas clave para la biodiversidad (AKB) - marzo de 2026
Si te interesa acceder al conjunto de datos de KBA, completa el formulario de solicitud de datos de KBA, que te permitirá acceder directamente a GEE una vez que se apruebe. Las Áreas Clave para la Biodiversidad (ACB) son "sitios que contribuyen de manera significativa a la persistencia global de la biodiversidad" en ecosistemas terrestres, de agua dulce y marinos. … biodiversity boundaries ecosystems global iucn management -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2022 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2023 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2024 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2025 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 es un conjunto de datos experimental de pronósticos meteorológicos globales de rango medio producidos por una versión operativa del modelo meteorológico generativo de red funcional de Google DeepMind. El conjunto de datos experimental incluye datos históricos y en tiempo real. Los datos en tiempo real son aquellos que se relacionan con un momento que es… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Media de WeatherNext 2
WeatherNext 2 Mean es la media de 64 conjuntos de datos experimentales de pronósticos meteorológicos globales de rango medio producidos por una versión operativa del modelo meteorológico generativo de redes funcionales de Google DeepMind. Para obtener un conjunto de datos que contenga todos los miembros del conjunto, consulta el modelo WeatherNext 2 (sin la media)… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Pronósticos de WeatherNext Gen
AVISO DE OBSOLESCENCIA: Este conjunto de datos dejará de estar disponible el 15 de julio de 2026. Para garantizar la continuidad del servicio, los usuarios deben migrar todos los flujos de trabajo activos a WeatherNext 2. Para obtener más detalles, consulta nuestra página sobre la baja. WeatherNext Gen es un conjunto de datos experimentales de previsiones meteorológicas globales de rango medio producidas por un ensamble… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Gráficos de previsión de WeatherNext
AVISO DE OBSOLESCENCIA: Este conjunto de datos dejará de estar disponible el 15 de julio de 2026. Para garantizar la continuidad del servicio, los usuarios deben migrar todos los flujos de trabajo activos a WeatherNext 2. Para obtener más detalles, consulta nuestra página sobre la baja. WeatherNext Graph es un conjunto de datos experimental de pronósticos meteorológicos globales a mediano plazo que produce… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
