Farmscapes 2020

projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0
información

Este conjunto de datos forma parte de un catálogo de publicadores y no lo administra Google Earth Engine. Comunícate con biosphere-models@google.com si encuentras errores o consulta más conjuntos de datos del catálogo de Nature Trace. Obtén más información sobre los conjuntos de datos de publicadores.

Propietario del catálogo
Nature Trace
Disponibilidad del conjunto de datos
2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0")
Etiquetas
biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover nature-trace publisher-dataset

Descripción

El conjunto de datos Farmscapes 2020 proporciona mapas de probabilidad de alta resolución (25 cm) para tres atributos clave seminaturales dentro de los paisajes agrícolas de Inglaterra: setos, bosques y muros de piedra. Este conjunto de datos se desarrolló en colaboración con el Leverhulme Centre for Nature Recovery de Oxford para que sirva como base para aplicaciones como la restauración de paisajes, el seguimiento de la biodiversidad y el análisis de la conectividad ecológica.

El conjunto de datos se generó aplicando un modelo Transformer de visión a un mosaico de imágenes aéreas de alta resolución, entrenado con un gran corpus de etiquetas anotadas por humanos. El resultado consta de tres capas de probabilidad distintas, una para cada clase de atributo. Este formato probabilístico permite a los usuarios aplicar umbrales personalizados para generar mapas de atributos binarios adaptados a sus requisitos analíticos específicos.

Limitaciones

  • Alcance geográfico: El rendimiento del modelo se reduce en entornos urbanos densos y áreas montañosas, que estaban subrepresentados en los datos de entrenamiento que se enfocaban principalmente en paisajes rurales.
  • Precisión temporal: Las imágenes de origen se capturaron entre 2018 y 2020. Por lo tanto, el conjunto de datos no tiene en cuenta los cambios en el paisaje que se produjeron desde este período.
  • Rendimiento específico de la clase: La clase de muro de piedra muestra una precisión más baja en comparación con los bosques y los setos, como resultado de un desequilibrio significativo de la clase en los datos de entrenamiento.

Conjunto de datos de Europa

Además del conjunto de datos principal para Inglaterra, se generó una versión preliminar a escala europea. Este conjunto de datos no se sometió a la misma validación cuantitativa y debe considerarse experimental. Para solicitar acceso a este conjunto de datos, envía este formulario.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 0.25 metros (todas las bandas)

Nombre Mín. Máx. Escala Tamaño de los píxeles Descripción
B0 0 250 0.004 0.25 metros

Probabilidad de seto (escalada a [0-250]).

B1 0 250 0.004 0.25 metros

Probabilidad de muro de piedra (escalada a [0-250]).

B2 0 250 0.004 0.25 metros

Probabilidad de bosque o árbol (escalada a [0-250]).

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos se proporciona bajo la licencia CC-BY 4.0 y requiere la siguiente atribución: "Este conjunto de datos es producido por Google".

Citas

Citas
  • Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (en revisión). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,

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Editor de código (JavaScript)

var farmscapes =
    ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')
        .mosaic();
Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);

var stone_wall = farmscapes.select(['B1']);
stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},
    'Stone wall');

var hedgerow = farmscapes.select(['B0']);
hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');

var woodland = farmscapes.select(['B2']);
woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');

var lon = -1.43;
var lat = 52.973;
Map.setCenter(lon, lat, 15);
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