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- Propietario del catálogo
- Land & Carbon Lab
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Productor del conjunto de datos
- World Resources Institute Google DeepMind Google Earth Engine
- Contacto
- Laboratorio de Tierra y Carbono
- Etiquetas
Descripción
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2023 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas a través de la interpretación visual de imágenes satelitales de muy alta resolución. El modelo usó imágenes satelitales (Landsat 7 y 8, Sentinel-2) y datos complementarios para clasificar siete categorías de factores de cambio: agricultura permanente, productos básicos, agricultura itinerante, tala, incendios forestales, asentamientos e infraestructura, y otros disturbios naturales. Para estimar la precisión del mapa, se usó una muestra aleatoria estratificada independiente recopilada a través de la interpretación de imágenes satelitales de muy alta resolución.
Un factor se define como la causa directa de la pérdida de cobertura arbórea y puede incluir tanto perturbaciones temporales (naturales o antropogénicas) como la pérdida permanente de cobertura arbórea debido a un cambio a un uso de la tierra no forestal (p.ej., deforestación). El factor dominante se define como el factor directo que causó la mayor parte de la pérdida de cobertura arbórea en cada celda de 1 km durante el período. Las clases se definen de la siguiente manera:
- Agricultura permanente: Pérdida permanente y a largo plazo de la cobertura arbórea para la agricultura a pequeña y gran escala. Esto incluye los cultivos de árboles perennes, así como los pastos y los cultivos y sistemas de cultivo estacionales, que pueden incluir un período de barbecho. Las actividades agrícolas se consideran "permanentes" si hay evidencia visible de que persisten después del evento de pérdida de cobertura arbórea y no forman parte de un ciclo de cultivo temporal.
- Productos básicos: Pérdida debido al establecimiento o la expansión de la infraestructura minera o energética
- Agricultura migratoria: Pérdida de la cubierta arbórea debido a la tala a pequeña y mediana escala para el cultivo temporal que luego se abandona y al que le sigue el crecimiento posterior de bosque o vegetación secundarios.
- Tala: Actividades de tala y gestión forestal que se realizan en bosques y plantaciones naturales o seminaturales gestionados, a menudo con evidencia de regeneración o plantación forestal en años posteriores. Incluye la tala rasa y la tala selectiva, el establecimiento de caminos forestales, el aclareo de bosques y la tala de saneamiento o de recuperación.
- Incendio forestal: Pérdida de cobertura arbórea debido a incendios sin conversión humana visible ni actividad agrícola posterior. Los incendios pueden iniciarse por causas naturales (p.ej., rayos) o pueden estar relacionados con actividades humanas (accidentales o deliberadas).
- Asentamientos e infraestructura: Pérdida de cobertura arbórea debido a la expansión e intensificación de rutas, asentamientos, áreas urbanas o infraestructura construida (no asociada con otras clases).
- Otras perturbaciones naturales: Pérdida de la cobertura arbórea debido a otras perturbaciones naturales que no son incendios (p.ej., deslizamientos de tierra, brotes de insectos, meandros de ríos). Si la pérdida por causas naturales se registra después de un registro de recuperación o saneamiento, se clasifica como registro.
Limitaciones: Este producto no distingue entre la pérdida de bosques naturales y la de árboles plantados (p.ej., plantaciones, cultivos arbóreos o sistemas agroforestales). Si bien la pérdida de cobertura arbórea asociada con las clases de agricultura permanente, productos básicos y asentamientos e infraestructura representa una aproximación cercana a la deforestación (conversión permanente de bosque a otro uso de la tierra), estas clases a veces pueden incluir la tala de árboles plantados. Por ejemplo, la limpieza y la replantación de un huerto se incluirían en la clase de agricultura permanente, pero no se consideran deforestación de un bosque natural. Del mismo modo, el reemplazo de bosques naturales por plantaciones de fibra de madera no se distingue de la cosecha de rutina en las plantaciones existentes establecidas antes del año 2000, ya que ambas se incluyen en la clase de tala.
En este producto, se muestra el factor dominante en cada celda de 1 km durante todo el período. No muestra varios conductores si se encuentran en la misma celda en escalas más pequeñas, ni detalla la secuencia de conductores si se produjeron varios en diferentes momentos dentro del período. Además, estos datos se limitan a la atribución de los factores que impulsan la pérdida de cobertura arbórea según se asigna en el producto de pérdida de cobertura arbórea de Global Forest Change v1.11, por lo que la detección de la pérdida está sujeta a la exactitud de ese producto.
Para obtener una descripción completa de los métodos, las especificaciones técnicas, las definiciones, la precisión y las limitaciones, consulta la publicación: https://doi.org/10.1088/1748-9326/add606. Los datos también están disponibles para su descarga en Zenodo y en el Explorador de datos del WRI.
Bandas
Tamaño de píxel
1,111.95 metros
Bandas
| Nombre | Mín. | Máx. | Escala | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
classification |
1 | 7 | metros | Es la clase más probable según las probabilidades sin procesar. |
|
probability_1 |
0 | 250 | 0.004 | metros | Probabilidad de la clase "Agricultura permanente" (escalada de 0 a 250). |
probability_2 |
0 | 250 | 0.004 | metros | Probabilidad de la clase "Hard commodities" (escalada de 0 a 250). |
probability_3 |
0 | 250 | 0.004 | metros | Probabilidad de la clase "Agricultura migratoria" (escalada de 0 a 250). |
probability_4 |
0 | 250 | 0.004 | metros | Probabilidad de la clase "Logging" (escalada de 0 a 250). |
probability_5 |
0 | 250 | 0.004 | metros | Probabilidad de la clase "Incendio forestal" (escalada de [0 a 250]). |
probability_6 |
0 | 250 | 0.004 | metros | Probabilidad de la clase "Asentamientos e infraestructura" (escalada de 0 a 250). |
probability_7 |
0 | 250 | 0.004 | metros | Probabilidad de la clase "Otros disturbios naturales" (escalada de 0 a 250). |
Tabla de clases de clasificación
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | #E39D29 | Agricultura permanente |
| 2 | #E58074 | Materias primas duras |
| 3 | #E9D700 | Agricultura itinerante |
| 4 | #51A44E | Logging |
| 5 | #895128 | Wildfire |
| 6 | #A354A0 | Asentamientos e infraestructura |
| 7 | #3A209A | Otros disturbios naturales |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Sims, M.J., R. Stanimirova, A. Raichuk, M. Neumann, J. Richter, F. Follett, J. MacCarthy, K. Lister, C. Randle, L. Sloat, E. Esipova, J. Jupiter, C. Stanton, D. Morris, C.M. Slay, D. Purves y N. Harris. 2025. "Global Drivers of Forest Loss at 1 Km Resolution", Environmental Research Letters 20 (7): 074027. doi:10.1088/1748-9326/add606
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Map.setCenter(-9.22,20.65,3) var drivers = ee.Image('projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_1_2001_2023'); var drivers_class = drivers.select(['classification']); var vis = { "min":1, "max": 7, "palette": ['E39D29','E58074','e9d700','51a44e','895128','a354a0','3a209a'] }; Map.addLayer(drivers_class, vis, 'Drivers of Forest Loss, 2001-2023'); var permAg_prob = drivers.select(['probability_1']); //Select a probability band var probVis = { min: 0, max: 250, palette: ['#440154','#481567','#482677','#453781','#3b528b','#2c728e','#21908d','#27ad81','#5ec962','#aadc32','#fde725'] }; Map.addLayer(permAg_prob, probVis, 'Probability band for permanent agriculture', false);