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- Propietario del catálogo
- Nature Trace
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Etiquetas
Descripción
Natural Forests of the World 2020 proporciona un mapa global de la probabilidad de bosques naturales para el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se desarrolló para apoyar iniciativas como el Reglamento de la Unión Europea sobre Deforestación (EUDR) y otras iniciativas para la conservación y supervisión de los bosques. El mapa representa la probabilidad de que un área sea un bosque natural, lo que incluye los bosques primarios, los bosques secundarios de regeneración natural y los bosques naturales administrados. Los distingue de los bosques plantados, los cultivos arbóreos y otros tipos de cobertura terrestre. El conjunto de datos se creó con un modelo Transformer de visión temporal-espacial multimodal que analizó imágenes satelitales de Sentinel-2 multitemporales y estacionales, y datos topográficos (elevación, pendiente y aspecto basados en el DEM GLO-30 de Copernicus de TanDEM-X). Los datos se proporcionan como un mapa probabilístico, lo que permite a los usuarios aplicar un umbral de probabilidad para crear un mapa binario de bosques naturales adaptado a sus necesidades específicas.
Limitaciones: Si bien este mapa proporciona una valiosa referencia global, los usuarios deben tener en cuenta varias limitaciones (evaluadas en el umbral de probabilidad óptimo de OA de 0.52):
- El modelo puede tener dificultades para distinguir los sistemas agroforestales complejos (p.ej., con cultivos arbóreos a la sombra), y los mosaicos agrícolas de los pequeños agricultores pueden ser difíciles de distinguir de los bosques naturales.
- Diferenciar los bosques plantados de los que se regeneran de forma natural puede ser difícil, especialmente en las zonas boreales y algunas templadas, donde los bosques naturales tienen una menor diversidad de especies y se cosechan con tiempos de rotación más largos en comparación con los trópicos.
- Los bosques naturales dispersos, como la sabana, suelen estar en el umbral de la definición de bosque natural para la altura de la copa de los árboles y los índices de cobertura. La asignación del tipo de bosque inmediatamente después de un evento de perturbación (p.ej., incendio o tala) es inherentemente ambigua. Es posible que no se pueda determinar con claridad a partir de las imágenes satelitales si el bosque se regenerará de forma natural o si la tierra se convertirá para otro uso (p.ej., plantación, agricultura).
- Otras áreas de posible confusión podrían incluir parques grandes dentro de áreas urbanas o cinturones de árboles plantados que cumplen con los criterios de definición de bosque, pero no son naturales.
- La precisión de nuestro mapa de bosques naturales está intrínsecamente vinculada a la calidad y la coherencia de los diversos conjuntos de datos de entrada que se utilizan para generar etiquetas de entrenamiento. Estos conjuntos de datos se crearon con diferentes metodologías, resoluciones espaciales, rangos temporales y definiciones. Algunas capas de etiquetas fueron los resultados de otros modelos y, por lo tanto, están limitadas por la calidad de esos modelos. Si bien nuestro enfoque buscó armonizar las fuentes y mitigar el impacto de los errores individuales de los conjuntos de datos, las inconsistencias y las imprecisiones en los datos subyacentes aún podrían influir en el mapa final.
Bandas
Bandas
Tamaño de píxel: 10 metros (todas las bandas)
| Nombre | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 10 metros | Son las probabilidades de bosque natural (escaladas de 0 a 250). |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Este conjunto de datos se publica bajo la licencia CC-BY 4.0 y requiere la siguiente atribución: "Este conjunto de datos es producto de Google".
Citas
Maxim Neumann, Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims, Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris y Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (en revisión), doi:10.31223/X5ZX6P.
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Editor de código (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');