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Mapa mundial de la cobertura forestal del CCI de la CE 2020, V2
El mapa global de la cobertura forestal proporciona una representación espacial explícita de la presencia y ausencia de bosques para el año 2020 con una resolución espacial de 10 m. El año 2020 corresponde a la fecha límite del Reglamento de la Unión Europea "sobre la puesta a disposición en el mercado de… eudr forest forest-biomass jrc -
Conjunto de datos de bosques primarios europeos: puntos
Los datos de los bosques primarios europeos armonizan 48 conjuntos de datos diferentes, en su mayoría basados en el campo, y contienen 18,411 parches individuales (41.1 Mha) distribuidos en 33 países. Incluye principalmente bosques maduros y en etapas avanzadas de sucesión, pero también algunas etapas serales tempranas y bosques jóvenes que se originaron después de perturbaciones naturales… europe forest forest-biomass table -
Conjunto de datos de bosques primarios europeos: polígonos
Los datos de los bosques primarios europeos armonizan 48 conjuntos de datos diferentes, en su mayoría basados en el campo, y contienen 18,411 parches individuales (41.1 Mha) distribuidos en 33 países. Incluye principalmente bosques maduros y en etapas avanzadas de sucesión, pero también algunas etapas serales tempranas y bosques jóvenes que se originaron después de perturbaciones naturales… europe forest forest-biomass table -
NDVI de salida sin procesar de FORMA
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Estadísticas T de la vegetación de FORMA
NOTA del WRI: El WRI decidió dejar de actualizar las alertas de FORMA. El objetivo era simplificar la experiencia del usuario de Global Forest Watch y reducir la redundancia. Descubrimos que Terra-i y GLAD se usaban con mayor frecuencia. Además, al usar GLAD como estándar, se descubrió que Terra-i superó a FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Persistencia de bosque, versión 0
Nota: Este conjunto de datos aún no se sometió a una revisión por pares. Para obtener más información, consulta el archivo README de GitHub asociado a este modelo. Esta imagen proporciona una puntuación por píxel (en [0, 1]) que indica si el área del píxel está ocupada por un bosque no perturbado en el año 2020. Estas puntuaciones son… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GEDI L2A Raster Canopy Top Height (versión 2)
El producto de métricas de altura y elevación geolocalizadas de nivel 2A de GEDI (GEDI02_A) se compone principalmente de 100 métricas de altura relativa (RH), que describen de forma colectiva la forma de onda recopilada por GEDI. El producto original GEDI02_A es una tabla de puntos con una resolución espacial (huella promedio) de 25 metros. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Altura de la parte superior del dosel vectorial GEDI L2A (versión 2)
El producto de métricas de altura y elevación geolocalizadas de nivel 2A de GEDI (GEDI02_A) se compone principalmente de 100 métricas de altura relativa (RH), que describen de forma colectiva la forma de onda recopilada por GEDI. El producto original GEDI02_A es una tabla de puntos con una resolución espacial (huella promedio) de 25 metros. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Índice de la tabla GEDI L2A
Es una colección de atributos creada a partir de las geometrías de las tablas L2A en LARSE/GEDI/GEDI02_A_002. Cada elemento es la huella de un polígono de una tabla de origen con su ID de activo y marcas de tiempo de inicio y finalización. Consulta la Guía del usuario para obtener más información. La misión de investigación de la dinámica del ecosistema global GEDI… elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L2B Raster Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Version 2)
El producto de métricas de cobertura de copas y perfil vertical de nivel 2B de GEDI (GEDI02_B) extrae métricas biofísicas de cada forma de onda de GEDI. Estas métricas se basan en el perfil de probabilidad de brecha direccional derivado de la forma de onda L1B. El paso vertical entre las mediciones del perfil de follaje (conocido como dZ en GEDI … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B Vector Canopy Cover Vertical Profile Metrics (versión 2)
El producto de métricas de cobertura de copas y perfil vertical de nivel 2B de GEDI (GEDI02_B) extrae métricas biofísicas de cada forma de onda de GEDI. Estas métricas se basan en el perfil de probabilidad de brecha direccional derivado de la forma de onda L1B. El paso vertical entre las mediciones del perfil de follaje (conocido como dZ en GEDI … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Índice de la tabla GEDI L2B
Se trata de una colección de atributos creada a partir de las geometrías de las tablas L2B en LARSE/GEDI/GEDI02_B_002. Cada elemento es la huella de un polígono de una tabla de origen con su ID de activo y marcas de tiempo de inicio y finalización. Consulta la Guía del usuario para obtener más información. La misión de investigación de la dinámica del ecosistema global GEDI… elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A Aboveground Biomass Density, versión 2.1
Este conjunto de datos contiene predicciones de la versión 2 del nivel 4A (L4A) de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la densidad de biomasa sobre el suelo (AGBD; en Mg/ha) y estimaciones del error estándar de la predicción dentro de cada huella láser geolocalizada muestreada. En esta versión, los gránulos se encuentran en subórbitas. Métricas de altura… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Densidad de biomasa aérea en ráster de GEDI L4A, versión 2.1
Este conjunto de datos contiene predicciones de la versión 2 del nivel 4A (L4A) de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la densidad de biomasa sobre el suelo (AGBD; en Mg/ha) y estimaciones del error estándar de la predicción dentro de cada huella láser geolocalizada muestreada. En esta versión, los gránulos se encuentran en subórbitas. Métricas de altura… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Índice de la tabla GEDI L4A
Es una colección de atributos creada a partir de las geometrías de las tablas L4A en LARSE/GEDI/GEDI04_A_002. Cada elemento es la huella de un polígono de una tabla de origen con su ID de activo y marcas de tiempo de inicio y finalización. Consulta la Guía del usuario para obtener más información. La misión de investigación de la dinámica del ecosistema global GEDI… elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
Densidad de biomasa aérea en formato de cuadrícula de GEDI L4B (versión 2)
Este producto L4B de la investigación Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) proporciona estimaciones de 1 km x 1 km de la densidad media de biomasa sobre el suelo (AGBD) basadas en observaciones de la semana 19 de la misión, que comenzó el 18/4/2019, hasta la semana 138 de la misión, que finalizó el 4/8/2021. El producto de biomasa de la huella GEDI L4A convierte… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Clasificación forestal global del 2020 para las estimaciones de biomasa sobre el suelo de nivel 1 del IPCC, versión 1
Este conjunto de datos proporciona clases de bosques globales delimitados por estado o condición en 2020 con una resolución de aproximadamente 30 m. Los datos permiten generar estimaciones de nivel 1 para la densidad de biomasa leñosa seca sobre el suelo (AGBD) en bosques naturales en el Refinamiento de 2019 de los Estándares IPCC de 2006 para los Inventarios Nacionales de Gases de Efecto Invernadero… aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Mapa global de 3 clases de PALSAR-2/PALSAR de bosque/no bosque
En JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, se puede encontrar una versión más reciente de este conjunto de datos con 4 clases para el período 2017-2020. El mapa global de bosque/no bosque (FNF) se genera clasificando la imagen de SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico global de SAR de PALSAR-2/PALSAR con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles de retrodispersión alta y baja… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapa global de 4 clases de PALSAR-2/PALSAR de bosque/no bosque
El mapa global de bosque/no bosque (FNF) se genera clasificando la imagen SAR (coeficiente de retrodispersión) en el mosaico SAR global de PALSAR-2/PALSAR con una resolución de 25 m, de modo que los píxeles de retrodispersión alta y baja se asignen como "bosque" y "no bosque", respectivamente. Aquí, "bosque" se define como el bosque natural con… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapas globales de densidad de carbono de biomasa sobre y bajo el suelo
Este conjunto de datos proporciona mapas globales armonizados y coherentes en el tiempo de la densidad de carbono de la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo para el año 2010 con una resolución espacial de 300 m. El mapa de biomasa sobre el suelo integra mapas específicos de la cobertura del suelo y detectados de forma remota de la biomasa de bosques, pastizales, tierras de cultivo y tundra. Los mapas de entrada eran… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Altura del dosel forestal global, 2005
Este conjunto de datos representa las alturas de los árboles a nivel mundial en función de una combinación de datos de lidar aerotransportado (2005) del Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) y datos geoespaciales auxiliares. Consulta Simard et al. (2011) para obtener más detalles. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Cambio de la cobertura forestal mundial (GFCC), cobertura arbórea global multianual de 30 m
Las capas de cobertura arbórea de los campos continuos de vegetación (VCF) de Landsat contienen estimaciones del porcentaje de suelo horizontal en cada píxel de 30 m cubierto por vegetación leñosa de más de 5 metros de altura. El conjunto de datos está disponible para cuatro épocas centradas en los años 2000, 2005, 2010… forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Distribución global de los bosques de manglares, versión 1 (2000)
La base de datos se preparó con datos satelitales de Landsat del año 2000. Se clasificaron más de 1,000 escenas de Landsat obtenidas del Centro de Observación y Ciencia de Recursos de la Tierra (EROS) del USGS con técnicas híbridas de clasificación de imágenes digitales supervisadas y no supervisadas. Esta base de datos es la primera, la más… anual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Mapa mundial de tipos de bosques en 2020
El mapa global de tipos de bosques proporciona una representación espacial explícita de los bosques primarios, los bosques de regeneración natural y los bosques plantados (incluidos los bosques de plantación) para el año 2020 con una resolución espacial de 10 m. La capa base para asignar estos tipos de bosques es la extensión de la cobertura forestal… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Métricas de estructura de la vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula con métricas de COUNTS, tamaño de píxel de 12 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula con métricas de COUNTS, tamaño de píxel de 1 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula con métricas de COUNTS, tamaño de píxel de 6 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de la vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula, tamaño de píxel de 12 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula, tamaño de píxel de 1 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estructura de la vegetación y densidad de biomasa de GEDI en formato de cuadrícula, tamaño de píxel de 6 km
Este conjunto de datos consta de métricas de estructura de vegetación en formato de cuadrícula, listas para el análisis y con múltiples resoluciones, casi a nivel global, que se derivan de los productos de nivel 2 y 4A de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la NASA asociados con huellas de lidar de 25 m de diámetro. Este conjunto de datos proporciona una representación integral de la estructura de la vegetación casi global que incluye… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Resultados del análisis de series temporales de imágenes de Landsat para caracterizar la extensión y el cambio forestal global. Las bandas "first" y "last" son imágenes multiespectrales de referencia de los primeros y últimos años disponibles para las bandas espectrales de Landsat correspondientes a rojo, NIR, SWIR1 y SWIR2. Las imágenes compuestas de referencia representan… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, es un programa compartido entre los programas de administración de incendios forestales del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE.UU., el Servicio Geológico del Departamento del Interior de EE.UU. y The Nature Conservancy. Las capas de LANDFIRE (LF) se crean con … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (potencial ambiental del sitio) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, es un programa compartido entre los programas de administración de incendios forestales del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE.UU., el Servicio Geológico del Departamento del Interior de EE.UU. y The Nature Conservancy. Las capas de LANDFIRE (LF) se crean con … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (potencial ambiental del sitio) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, es un programa compartido entre los programas de administración de incendios forestales del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE.UU., el Servicio Geológico del Departamento del Interior de EE.UU. y The Nature Conservancy. Las capas de LANDFIRE (LF) se crean con … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI (Potencial del sitio ambiental) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, es un programa compartido entre los programas de administración de incendios forestales del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE.UU., el Servicio Geológico del Departamento del Interior de EE.UU. y The Nature Conservancy. Las capas de LANDFIRE (LF) se crean con … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC (Existing Vegetation Cover) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, es un programa compartido entre los programas de administración de incendios forestales del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE.UU., el Servicio Geológico del Departamento del Interior de EE.UU. y The Nature Conservancy. Las capas de LANDFIRE (LF) se crean con … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH (altura de la vegetación existente) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, es un programa compartido entre los programas de administración de incendios forestales del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE.UU., el Servicio Geológico del Departamento del Interior de EE.UU. y The Nature Conservancy. Las capas de LANDFIRE (LF) se crean con … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT (Existing Vegetation Type) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, es un programa compartido entre los programas de administración de incendios forestales del Servicio Forestal del Departamento de Agricultura de EE.UU., el Servicio Geológico del Departamento del Interior de EE.UU. y The Nature Conservancy. Las capas de LANDFIRE (LF) se crean con … doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
Edad del bosque derivada de Landsat para Canadá en 2019
El conjunto de datos de bosques primarios de Canadá es un mapa de la antigüedad de los bosques basado en satélites para el año 2019 en las ecorregiones boscosas de Canadá con una resolución espacial de 30 m. Para determinar la edad, se utilizan datos obtenidos por sensores remotos de Landsat (perturbaciones, compuestos de reflectancia de la superficie, estructura forestal) y MODIS (producción primaria bruta). La edad del bosque puede ser… canada forest forest-biomass -
Modelo de altura del dosel (CHM) de NEON
Altura de la parte superior del dosel sobre la tierra desnuda (modelo de altura del dosel; CHM). El CHM se deriva de la nube de puntos LiDAR de NEON y se genera creando una superficie continua de estimaciones de altura del dosel en todo el dominio espacial del estudio LiDAR. El… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Bosques naturales del mundo 2020
Natural Forests of the World 2020 proporciona un mapa global de la probabilidad de bosques naturales para el año 2020 con una resolución de 10 metros. Se desarrolló para respaldar iniciativas como el Reglamento sobre la Deforestación de la Unión Europea (EUDR) y otros esfuerzos para la conservación y supervisión de los bosques. El mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Bosques tropicales húmedos primarios
Los bosques tropicales húmedos primarios proporcionan numerosos servicios ecosistémicos globales, pero están bajo la amenaza constante de ser talados por factores económicos. Para facilitar la planificación nacional del uso de la tierra y equilibrar los objetivos del desarrollo económico y el mantenimiento de los servicios ecosistémicos, se creó un mapa principal de bosques tropicales húmedos… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: El producto de datos del Inventario Nacional Forestal de Canadá espacializado1.2
Esta publicación de datos contiene un conjunto de archivos ráster con una resolución de 30 m que representan mapas de Canadá de 2020 de cobertura terrestre general, altura de la copa de los árboles, grado de cierre de la copa y biomasa arbórea sobre el suelo, junto con la composición de especies de varias especies arbóreas importantes. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
USFS TreeMap v2016 (Estados Unidos contiguos)
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión boscosa de los Estados Unidos continentales en 2016. TreeMap v2016 contiene una imagen, un… biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, incluida la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión boscosa de Estados Unidos en 2020. TreeMap v2020 contiene 22 bandas de 30 m x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Este producto forma parte del paquete de datos de TreeMap. Proporciona información espacial detallada sobre las características de los bosques, como la cantidad de árboles vivos y muertos, la biomasa y el carbono en toda la extensión forestal de Estados Unidos en 2022. El TreeMap v2022 contiene 22 bandas de 30 m x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC, Above and Below Ground Biomass Carbon Density
Este conjunto de datos representa el almacenamiento de carbono terrestre sobre y bajo el suelo (toneladas (t) de C por hectárea (ha)) para alrededor del año 2010. Para crear el conjunto de datos, se combinaron los conjuntos de datos disponibles públicamente más confiables y se superpusieron con el mapa de cobertura terrestre de CCI de la ESA para el año 2010 (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
Conjunto de datos de existencias de carbono a nivel nacional y pantropical del WHRC
Mapa a nivel nacional de la densidad de biomasa leñosa viva sobre el suelo para países tropicales a 500 m. Este conjunto de datos se recopiló a partir de una combinación de mediciones de campo ubicadas en el mismo lugar, observaciones de LiDAR y las imágenes registradas por el espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS). aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial entre 2001 y 2022 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2023 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea a nivel mundial del 2001 al 2024 con una resolución de 1 km. Los datos fueron producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, y se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
