GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Disponibilidad del conjunto de datos

2019-03-25T00:00:00Z–2025-03-01T08:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

Rasterization: Google and USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) NASA GEDI mission, accessed through the USGS LP DAAC

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")

Etiquetas

elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Descripción

Este conjunto de datos contiene predicciones de la versión 2 del nivel 4A (L4A) de la investigación sobre la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la densidad de biomasa sobre el suelo (AGBD; en Mg/ha) y estimaciones del error estándar de la predicción dentro de cada huella láser geolocalizada muestreada. En esta versión, los gránulos se encuentran en subórbitas. Se compilaron las métricas de altura de las formas de onda simuladas asociadas con las estimaciones de campo del AGBD de múltiples regiones y tipos funcionales de plantas (PFT) para generar un conjunto de datos de calibración para los modelos que representan las combinaciones de regiones mundiales y PFT (es decir, árboles de hoja ancha caducifolios, árboles de hoja ancha perennes, árboles de hoja acicular perennes, árboles de hoja acicular caducifolios y la combinación de pastizales, arbustos y bosques). La selección del grupo de configuración del algoritmo que se usó para la versión 2 de GEDI02_A se modificó para los árboles de hoja ancha perennes en América del Sur con el objetivo de reducir los errores de falsos positivos que resultan de la selección de modos de forma de onda por encima de la elevación del suelo como el modo más bajo. El conjunto de datos LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY es una versión ráster del producto original GEDI04_A. Las imágenes ráster se organizan como composiciones mensuales de órbitas individuales en el mes correspondiente.

Consulta la Guía del usuario para obtener más información.

La misión de la Investigación de la dinámica del ecosistema global GEDI tiene como objetivo caracterizar la estructura y la dinámica del ecosistema para permitir una cuantificación y una comprensión radicalmente mejoradas del ciclo del carbono y la biodiversidad de la Tierra. El instrumento GEDI, que está conectado a la Estación Espacial Internacional (EEI), recopila datos a nivel mundial entre las latitudes 51.6° N y 51.6° S con la resolución más alta y el muestreo más denso de la estructura tridimensional de la Tierra. El instrumento GEDI consta de tres láseres que producen un total de ocho transectos terrestres de haz, que muestrean de forma instantánea ocho huellas de ~25 m espaciadas aproximadamente cada 60 m a lo largo de la pista.

Producto	Descripción
Vector L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A Monthly raster	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Índice de la tabla L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
Vector de L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
Raster mensual de L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Índice de la tabla L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
Vector de biomasa de L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
Raster mensual de L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Índice de la tabla de L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B, Biomass	LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Bandas

Tamaño de los píxeles
25 metros

Bandas

Nombre	Unidades	Tamaño de los píxeles	Descripción
agbd	Mg/ha	metros	Densidad de biomasa aérea prevista
agbd_pi_lower	Mg/ha	metros	Intervalo de predicción inferior (consulta el atributo "alfa" para conocer el nivel)
agbd_pi_upper	Mg/ha	metros	Límite superior del intervalo de predicción (consulta el atributo "alfa" para conocer el nivel)
agbd_se	Mg/ha	metros	Error estándar de la predicción de la densidad de biomasa sobre el suelo
agbd_t		metros	Predicción del modelo en unidades de ajuste
agbd_t_se		metros	Error estándar de la predicción del modelo en unidades de ajuste (necesario para el cálculo de intervalos de predicción personalizados)
algorithm_run_flag		metros	El algoritmo de L4A se ejecuta si esta marca se establece en 1. Esta marca selecciona los datos que tienen suficiente fidelidad de forma de onda para la estimación de AGBD.
beam		metros	Identificador de viga
channel		metros	Identificador del canal
degrade_flag		metros	Es una marca que indica el estado degradado de la información de señalamiento o posicionamiento.
delta_time	segundos	metros	Tiempo transcurrido desde el 1 de enero de 2018 a las 00:00
elev_lowestmode	m	metros	Elevación del centro del modo más bajo en relación con el elipsoide de referencia
l2_quality_flag		metros	Es una marca que identifica los datos de L2 más útiles para las predicciones de biomasa.
l4_quality_flag		metros	Marca que simplifica la selección de las predicciones de biomasa más útiles
lat_lowestmode	º	metros	Latitud del centro del modo más bajo
lon_lowestmode	º	metros	Longitud del centro del modo más bajo
master_frac	segundos	metros	Tiempo principal, parte fraccionaria. master_int+master_frac es equivalente a /BEAMXXXX/delta_time
master_int	segundos	metros	Es el tiempo principal, parte entera. Segundos desde master_time_epoch. master_int+master_frac es equivalente a /BEAMXXXX/delta_time'.
predict_stratum		metros	Es el identificador del estrato de predicción. ID de carácter del nombre del estrato de predicción para la celda de 1 km
predictor_limit_flag		metros	El valor del predictor está fuera de los límites de los datos de entrenamiento (0=dentro de los límites; 1=límite inferior; 2=límite superior).
response_limit_flag		metros	El valor de predicción está fuera de los límites de los datos de entrenamiento (0=dentro de los límites; 1=límite inferior; 2=límite superior).
selected_algorithm		metros	Grupo de configuración del algoritmo seleccionado
selected_mode		metros	ID del modo seleccionado como el modo no ruido más bajo
selected_mode_flag		metros	Es una marca que indica el estado de selected_mode.
sensitivity		metros	Sensibilidad del haz. Cobertura máxima del dosel que se puede penetrar teniendo en cuenta la relación señal-ruido de la forma de onda
solar_elevation	º	metros	Ángulo de elevación solar
surface_flag		metros	Indica que elev_lowestmode se encuentra a menos de 300 m del Modelo Digital de Elevación (MDE) o de la elevación media de la superficie del mar (MSS).
shot_number		metros	Número de toma, un identificador único. Este campo tiene el formato OOOOOBBRRGNNNNNNNN, donde: OOOOO: Número de órbita BB: Número de haz RR: Reservado para uso futuro G: Número de gránulo de órbita secundaria NNNNNNNN: Índice de corte
shot_number_within_beam		metros	Número de corte dentro del haz
agbd_aN	Mg/ha	metros	Densidad de biomasa sobre el suelo; latitud de la ubicación geográfica con la moda más baja
agbd_pi_lower_aN	Mg/ha	metros	Intervalo de predicción inferior de la densidad de biomasa sobre el suelo
agbd_pi_upper_aN	Mg/ha	metros	Límite superior del intervalo de predicción de la densidad de biomasa sobre el nivel del suelo
agbd_se_aN	Mg/ha	metros	Error estándar de la predicción de la densidad de biomasa sobre el suelo
agbd_t_aN	Mg/ha	metros	Predicción del modelo de densidad de biomasa sobre el suelo en el espacio de transformación
agbd_t_pi_lower_aN	Mg/ha	metros	Límite inferior del intervalo de predicción en el espacio de transformación
agbd_t_pi_upper_aN	Mg/ha	metros	Límite superior del intervalo de predicción en el espacio de transformación
agbd_t_se_aN		metros	Error estándar de la predicción del modelo en unidades de ajuste
algorithm_run_flag_aN		metros	Marca de ejecución del algoritmo: Este algoritmo se ejecuta si esta marca se establece en 1. Esta marca selecciona los datos que tienen suficiente fidelidad de forma de onda para la estimación de AGBD.
l2_quality_flag_aN		metros	Es una marca que identifica los datos de L2 más útiles para las predicciones de biomasa.
l4_quality_flag_aN		metros	Marca que simplifica la selección de las predicciones de biomasa más útiles
predictor_limit_flag_aN		metros	El valor del predictor está fuera de los límites de los datos de entrenamiento
response_limit_flag_aN		metros	El valor de predicción está fuera de los límites de los datos de entrenamiento
selected_mode_aN		metros	ID del modo seleccionado como el modo no ruido más bajo
selected_mode_flag_aN		metros	Es una marca que indica el estado del modo seleccionado.
elev_lowestmode_aN	m	metros	Elevación del centro del modo más bajo en relación con el elipsoide de referencia
lat_lowestmode_aN	º	metros	Latitud del centro del modo más bajo
lon_lowestmode_aN	º	metros	Longitud del centro del modo más bajo
sensitivity_aN		metros	Cobertura máxima del dosel que se puede penetrar teniendo en cuenta la relación señal-ruido de la forma de onda
stale_return_flag		metros	Es una marca del digitalizador que indica que el algoritmo de detección de pulsos en tiempo real no detectó un retorno de señal por encima de su umbral de detección en toda la ventana de búsqueda de 10 km. La ubicación del pulso del disparo anterior se usó para seleccionar la forma de onda telemedida.
landsat_treecover	%	metros	Cobertura arbórea en el año 2010, definida como el cierre de la copa para toda la vegetación de más de 5 m de altura (Hansen et al., 2013) y se codifica como un porcentaje por celda de la cuadrícula de salida.
landsat_water_persistence	%	metros	Porcentaje de observaciones de UMD GLAD Landsat con agua superficial clasificada entre 2018 y 2019. Los valores superiores a 80 suelen representar agua permanente, mientras que los valores inferiores a 10 representan tierra permanente.
leaf_off_doy		metros	Día del año de inicio sin hojas de la cuadrícula EASE 2.0 de 1 km de GEDI derivado del producto de fenología de la superficie terrestre global de VIIRS de NPP.
leaf_off_flag		metros	Es una marca de cuadrícula de 1 km de GEDI EASE 2.0 derivada de leaf_off_doy, leaf_on_doy y pft_class, que indica si la observación se registró durante condiciones sin hojas en bosques y zonas boscosas de hoja acicular o de hoja ancha caducifolios. 1=Sin hojas, 0=Con hojas
leaf_on_cycle		metros	Es una marca que indica el ciclo de crecimiento de la vegetación para las observaciones de hojas presentes. Los valores son 0=condiciones sin hojas, 1=ciclo 1 y 2=ciclo 2.
leaf_on_doy		metros	Día del año de inicio de la temporada de hojas verdes de la cuadrícula EASE 2.0 de 1 km de GEDI, derivado del producto de fenología de la superficie terrestre global de VIIRS de NPP.
pft_class		metros	Tipo funcional de planta (PFT) de la cuadrícula EASE 2.0 de GEDI de 1 km derivado del producto MCD12Q1v006 de MODIS. Los valores siguen el esquema de clasificación del tipo 5 de cobertura del suelo.
region_class		metros	GEDI 1 km EASE 2.0 grid world continental regions (0=Water, 1=Europe, 2=North Asia, 3=Australasia, 4=Africa, 5=South Asia, 6=South America, 7=North America).
urban_focal_window_size	pixel	metros	Es el tamaño de la ventana focal que se usa para calcular urban_proportion. Los valores son 3 (tamaño de ventana de 3 × 3 píxeles) o 5 (tamaño de ventana de 5 × 5 píxeles).
urban_proportion	%	metros	Es la proporción porcentual de la superficie terrestre dentro de un área focal que rodea cada toma que está cubierta por tierra urbana. La cobertura terrestre urbana se derivó del producto de huella urbana global de TanDEM-X del DLR con una resolución de 12 m.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener más información.

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Editor de código (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');

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GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Este conjunto de datos contiene predicciones de la versión 2 del nivel 4A (L4A) de la Investigación de la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la densidad de biomasa sobre el suelo (AGBD; en Mg/ha) y estimaciones del error estándar de la predicción dentro de cada huella láser geolocalizada muestreada. En esta versión, los gránulos se encuentran en subórbitas. Métricas de altura de formas de onda simuladas asociadas con…

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, elevation,forest-biomass,gedi,larse,nasa,tree-cover,usgs

2019-03-25T00:00:00Z/2025-03-01T08:00:00Z

-51.6 -180 51.6 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets