GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Descripción

Este conjunto de datos contiene predicciones de la versión 2 del nivel 4A (L4A) de la investigación sobre la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la densidad de biomasa sobre el suelo (AGBD; en Mg/ha) y estimaciones del error estándar de la predicción dentro de cada huella láser geolocalizada muestreada. En esta versión, los gránulos se encuentran en subórbitas. Se compilaron las métricas de altura de las formas de onda simuladas asociadas con las estimaciones de campo del AGBD de múltiples regiones y tipos funcionales de plantas (PFT) para generar un conjunto de datos de calibración para los modelos que representan las combinaciones de regiones mundiales y PFT (es decir, árboles de hoja ancha caducifolios, árboles de hoja ancha perennes, árboles de hoja acicular perennes, árboles de hoja acicular caducifolios y la combinación de pastizales, arbustos y bosques). La selección del grupo de configuración del algoritmo que se usó para la versión 2 de GEDI02_A se modificó para los árboles de hoja ancha perennes en América del Sur con el objetivo de reducir los errores de falsos positivos que resultan de la selección de modos de forma de onda por encima de la elevación del suelo como el modo más bajo.

Consulta la Guía del usuario para obtener más información.

La misión de Investigación de la dinámica del ecosistema global GEDI tiene como objetivo caracterizar la estructura y la dinámica del ecosistema para permitir una cuantificación y una comprensión radicalmente mejoradas del ciclo del carbono y la biodiversidad de la Tierra. El instrumento GEDI, que está conectado a la Estación Espacial Internacional (EEI), recopila datos a nivel mundial entre las latitudes 51.6° N y 51.6° S con la resolución más alta y el muestreo más denso de la estructura tridimensional de la Tierra. El instrumento GEDI consta de tres láseres que producen un total de ocho transectos terrestres de haz, que muestrean de forma instantánea ocho huellas de ~25 m espaciadas aproximadamente cada 60 m a lo largo de la pista.

Producto Descripción
Vector L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A Monthly raster LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Índice de la tabla L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
Vector de L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
Raster mensual de L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Índice de la tabla L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
Vector de biomasa de L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
Raster mensual de L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Índice de la tabla de L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B, Biomass LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Esquema de la tabla

Esquema de la tabla

Nombre Tipo Descripción
agbd INT

Densidad de biomasa aérea prevista

agbd_pi_lower INT

Intervalo de predicción inferior (consulta el atributo "alfa" para conocer el nivel)

agbd_pi_upper INT

Límite superior del intervalo de predicción (consulta el atributo "alfa" para conocer el nivel)

agbd_se INT

Error estándar de la predicción de la densidad de biomasa sobre el suelo

agbd_t INT

Predicción del modelo en unidades de ajuste

agbd_t_se INT

Error estándar de la predicción del modelo en unidades de ajuste (necesario para el cálculo de intervalos de predicción personalizados)

algorithm_run_flag INT

El algoritmo de L4A se ejecuta si esta marca se establece en 1. Esta marca selecciona los datos que tienen suficiente fidelidad de forma de onda para la estimación de AGBD.

Transmitir INT

Identificador de viga

canal INT

Identificador del canal

degrade_flag INT

Es una marca que indica el estado degradado de la información de señalamiento o posicionamiento.

delta_time INT

Tiempo transcurrido desde el 1 de enero de 2018 a las 00:00

elev_lowestmode INT

Elevación del centro del modo más bajo en relación con el elipsoide de referencia

l2_quality_flag INT

Es una marca que identifica los datos de L2 más útiles para las predicciones de biomasa.

l4_quality_flag INT

Marca que simplifica la selección de las predicciones de biomasa más útiles

lat_lowestmode INT

Latitud del centro del modo más bajo

lon_lowestmode INT

Longitud del centro del modo más bajo

master_frac INT

Tiempo principal, parte fraccionaria. master_int+master_frac es equivalente a /BEAMXXXX/delta_time

master_int INT

Es el tiempo principal, parte entera. Segundos desde master_time_epoch. master_int+master_frac es equivalente a /BEAMXXXX/delta_time'.

predict_stratum STRING

Es el identificador del estrato de predicción. ID de carácter del nombre del estrato de predicción para la celda de 1 km

predictor_limit_flag INT

El valor del predictor está fuera de los límites de los datos de entrenamiento (0=dentro de los límites; 1=límite inferior; 2=límite superior).

response_limit_flag INT

El valor de predicción está fuera de los límites de los datos de entrenamiento (0=dentro de los límites; 1=límite inferior; 2=límite superior).

selected_algorithm INT

Grupo de configuración del algoritmo seleccionado

selected_mode INT

ID del modo seleccionado como el modo no ruido más bajo

selected_mode_flag INT

Es una marca que indica el estado de selected_mode.

sensibilidad INT

Sensibilidad del haz. Cobertura máxima del dosel que se puede penetrar teniendo en cuenta la relación señal-ruido de la forma de onda

solar_elevation INT

Ángulo de elevación solar

surface_flag INT

Indica que elev_lowestmode se encuentra a menos de 300 m del Modelo Digital de Elevación (MDE) o de la elevación media de la superficie del mar (MSS).

shot_number STRING

Número de toma, un identificador único. Este campo tiene el formato OOOOOBBRRGNNNNNNNN, donde:

  • OOOOO: Número de órbita
  • BB: Número de haz
  • RR: Reservado para uso futuro
  • G: Número de gránulo de órbita secundaria
  • NNNNNNNN: Índice de corte
shot_number_within_beam INT

Número de corte dentro del haz

agbd_aN INT

Densidad de biomasa sobre el suelo; latitud de la ubicación geográfica con la moda más baja

agbd_pi_lower_aN INT

Intervalo de predicción inferior de la densidad de biomasa sobre el suelo

agbd_pi_upper_aN INT

Límite superior del intervalo de predicción de la densidad de biomasa sobre el nivel del suelo

agbd_se_aN INT

Error estándar de la predicción de la densidad de biomasa sobre el suelo

agbd_t_aN INT

Predicción del modelo de densidad de biomasa sobre el suelo en el espacio de transformación

agbd_t_pi_lower_aN INT

Límite inferior del intervalo de predicción en el espacio de transformación

agbd_t_pi_upper_aN INT

Límite superior del intervalo de predicción en el espacio de transformación

agbd_t_se_aN INT

Error estándar de la predicción del modelo en unidades de ajuste

algorithm_run_flag_aN INT

Marca de ejecución del algoritmo: Este algoritmo se ejecuta si esta marca se establece en 1. Esta marca selecciona los datos que tienen suficiente fidelidad de forma de onda para la estimación de AGBD.

l2_quality_flag_aN INT

Es una marca que identifica los datos de L2 más útiles para las predicciones de biomasa.

l4_quality_flag_aN INT

Marca que simplifica la selección de las predicciones de biomasa más útiles

predictor_limit_flag_aN INT

El valor del predictor está fuera de los límites de los datos de entrenamiento

response_limit_flag_aN INT

El valor de predicción está fuera de los límites de los datos de entrenamiento

selected_mode_aN INT

ID del modo seleccionado como el modo no ruido más bajo

selected_mode_flag_aN INT

Es una marca que indica el estado del modo seleccionado.

elev_lowestmode_aN INT

Elevación del centro del modo más bajo en relación con el elipsoide de referencia

lat_lowestmode_aN INT

Latitud del centro del modo más bajo

lon_lowestmode_aN INT

Longitud del centro del modo más bajo

sensitivity_aN INT

Cobertura máxima del dosel que se puede penetrar teniendo en cuenta la relación señal-ruido de la forma de onda

stale_return_flag INT

Es una marca del digitalizador que indica que el algoritmo de detección de pulsos en tiempo real no detectó un retorno de señal por encima de su umbral de detección en toda la ventana de búsqueda de 10 km. La ubicación del pulso del disparo anterior se usó para seleccionar la forma de onda telemedida.

landsat_treecover INT

Cobertura arbórea en el año 2010, definida como el cierre de la copa para toda la vegetación de más de 5 m de altura (Hansen et al., 2013) y se codifica como un porcentaje por celda de la cuadrícula de salida.

landsat_water_persistence INT

Porcentaje de observaciones de UMD GLAD Landsat con agua superficial clasificada entre 2018 y 2019. Los valores superiores a 80 suelen representar agua permanente, mientras que los valores inferiores a 10 representan tierra permanente.

leaf_off_doy INT

Día del año de inicio sin hojas de la cuadrícula EASE 2.0 de 1 km de GEDI derivado del producto de fenología de la superficie terrestre global de NPP VIIRS.

leaf_off_flag INT

Es una marca de la cuadrícula de 1 km de GEDI EASE 2.0 derivada de leaf_off_doy, leaf_on_doy y pft_class, que indica si la observación se registró durante condiciones sin hojas en bosques y zonas boscosas de hoja caduca acicular o de hoja ancha. 1=Sin hojas, 0=Con hojas

leaf_on_cycle INT

Es una marca que indica el ciclo de crecimiento de la vegetación para las observaciones de hojas. Los valores son 0=condiciones sin hojas, 1=ciclo 1 y 2=ciclo 2.

leaf_on_doy INT

Día del año de inicio de la temporada de hojas de la cuadrícula EASE 2.0 de 1 km de GEDI derivado del producto NPP VIIRS Global Land Surface Phenology.

pft_class INT

Tipo funcional de planta (PFT) de la cuadrícula EASE 2.0 de GEDI de 1 km derivado del producto MCD12Q1v006 de MODIS. Los valores siguen el esquema de clasificación del tipo 5 de cobertura del suelo.

region_class INT

GEDI 1 km EASE 2.0 grid world continental regions (0=Water, 1=Europe, 2=North Asia, 3=Australasia, 4=Africa, 5=South Asia, 6=South America, 7=North America).

urban_focal_window_size INT

Es el tamaño de la ventana focal que se usa para calcular urban_proportion. Los valores son 3 (tamaño de ventana de 3 × 3 píxeles) o 5 (tamaño de ventana de 5 × 5 píxeles).

urban_proportion INT

Es la proporción porcentual de la superficie terrestre dentro de un área focal que rodea cada toma y que está cubierta por tierra urbana. La cobertura terrestre urbana se derivó del producto de huella urbana global de TanDEM-X de DLR con una resolución de 12 m.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener información adicional.

Citas

Citas:
  • GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, versión 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A., Hofton, J.B., Blair y S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, EE.UU. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056

DOI

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var dataset = ee.FeatureCollection(
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