
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Laboratorio de la USFS para aplicaciones de teledetección en ecología (LARSE) Misión GEDI de la NASA, a la que se accede a través del LP DAAC del USGS
- Etiquetas
Descripción
Este conjunto de datos contiene predicciones de la versión 2 del nivel 4A (L4A) de la investigación sobre la dinámica del ecosistema global (GEDI) de la densidad de biomasa sobre el suelo (AGBD; en Mg/ha) y estimaciones del error estándar de la predicción dentro de cada huella láser geolocalizada muestreada. En esta versión, los gránulos se encuentran en subórbitas. Se compilaron las métricas de altura de las formas de onda simuladas asociadas con las estimaciones de campo del AGBD de múltiples regiones y tipos funcionales de plantas (PFT) para generar un conjunto de datos de calibración para los modelos que representan las combinaciones de regiones mundiales y PFT (es decir, árboles de hoja ancha caducifolios, árboles de hoja ancha perennes, árboles de hoja acicular perennes, árboles de hoja acicular caducifolios y la combinación de pastizales, arbustos y bosques). La selección del grupo de configuración del algoritmo que se usó para la versión 2 de GEDI02_A se modificó para los árboles de hoja ancha perennes en América del Sur con el objetivo de reducir los errores de falsos positivos que resultan de la selección de modos de forma de onda por encima de la elevación del suelo como el modo más bajo.
Consulta la Guía del usuario para obtener más información.
La misión de Investigación de la dinámica del ecosistema global GEDI tiene como objetivo caracterizar la estructura y la dinámica del ecosistema para permitir una cuantificación y una comprensión radicalmente mejoradas del ciclo del carbono y la biodiversidad de la Tierra. El instrumento GEDI, que está conectado a la Estación Espacial Internacional (EEI), recopila datos a nivel mundial entre las latitudes 51.6° N y 51.6° S con la resolución más alta y el muestreo más denso de la estructura tridimensional de la Tierra. El instrumento GEDI consta de tres láseres que producen un total de ocho transectos terrestres de haz, que muestrean de forma instantánea ocho huellas de ~25 m espaciadas aproximadamente cada 60 m a lo largo de la pista.
Producto | Descripción |
---|---|
Vector L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
L2A Monthly raster | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
Índice de la tabla L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
Vector de L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
Raster mensual de L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
Índice de la tabla L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
Vector de biomasa de L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
Raster mensual de L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
Índice de la tabla de L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
L4B, Biomass | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
Esquema de la tabla
Esquema de la tabla
Nombre | Tipo | Descripción |
---|---|---|
agbd | INT | Densidad de biomasa aérea prevista |
agbd_pi_lower | INT | Intervalo de predicción inferior (consulta el atributo "alfa" para conocer el nivel) |
agbd_pi_upper | INT | Límite superior del intervalo de predicción (consulta el atributo "alfa" para conocer el nivel) |
agbd_se | INT | Error estándar de la predicción de la densidad de biomasa sobre el suelo |
agbd_t | INT | Predicción del modelo en unidades de ajuste |
agbd_t_se | INT | Error estándar de la predicción del modelo en unidades de ajuste (necesario para el cálculo de intervalos de predicción personalizados) |
algorithm_run_flag | INT | El algoritmo de L4A se ejecuta si esta marca se establece en 1. Esta marca selecciona los datos que tienen suficiente fidelidad de forma de onda para la estimación de AGBD. |
Transmitir | INT | Identificador de viga |
canal | INT | Identificador del canal |
degrade_flag | INT | Es una marca que indica el estado degradado de la información de señalamiento o posicionamiento. |
delta_time | INT | Tiempo transcurrido desde el 1 de enero de 2018 a las 00:00 |
elev_lowestmode | INT | Elevación del centro del modo más bajo en relación con el elipsoide de referencia |
l2_quality_flag | INT | Es una marca que identifica los datos de L2 más útiles para las predicciones de biomasa. |
l4_quality_flag | INT | Marca que simplifica la selección de las predicciones de biomasa más útiles |
lat_lowestmode | INT | Latitud del centro del modo más bajo |
lon_lowestmode | INT | Longitud del centro del modo más bajo |
master_frac | INT | Tiempo principal, parte fraccionaria. master_int+master_frac es equivalente a /BEAMXXXX/delta_time |
master_int | INT | Es el tiempo principal, parte entera. Segundos desde master_time_epoch. master_int+master_frac es equivalente a /BEAMXXXX/delta_time'. |
predict_stratum | STRING | Es el identificador del estrato de predicción. ID de carácter del nombre del estrato de predicción para la celda de 1 km |
predictor_limit_flag | INT | El valor del predictor está fuera de los límites de los datos de entrenamiento (0=dentro de los límites; 1=límite inferior; 2=límite superior). |
response_limit_flag | INT | El valor de predicción está fuera de los límites de los datos de entrenamiento (0=dentro de los límites; 1=límite inferior; 2=límite superior). |
selected_algorithm | INT | Grupo de configuración del algoritmo seleccionado |
selected_mode | INT | ID del modo seleccionado como el modo no ruido más bajo |
selected_mode_flag | INT | Es una marca que indica el estado de selected_mode. |
sensibilidad | INT | Sensibilidad del haz. Cobertura máxima del dosel que se puede penetrar teniendo en cuenta la relación señal-ruido de la forma de onda |
solar_elevation | INT | Ángulo de elevación solar |
surface_flag | INT | Indica que elev_lowestmode se encuentra a menos de 300 m del Modelo Digital de Elevación (MDE) o de la elevación media de la superficie del mar (MSS). |
shot_number | STRING | Número de toma, un identificador único. Este campo tiene el formato OOOOOBBRRGNNNNNNNN, donde:
|
shot_number_within_beam | INT | Número de corte dentro del haz |
agbd_aN | INT | Densidad de biomasa sobre el suelo; latitud de la ubicación geográfica con la moda más baja |
agbd_pi_lower_aN | INT | Intervalo de predicción inferior de la densidad de biomasa sobre el suelo |
agbd_pi_upper_aN | INT | Límite superior del intervalo de predicción de la densidad de biomasa sobre el nivel del suelo |
agbd_se_aN | INT | Error estándar de la predicción de la densidad de biomasa sobre el suelo |
agbd_t_aN | INT | Predicción del modelo de densidad de biomasa sobre el suelo en el espacio de transformación |
agbd_t_pi_lower_aN | INT | Límite inferior del intervalo de predicción en el espacio de transformación |
agbd_t_pi_upper_aN | INT | Límite superior del intervalo de predicción en el espacio de transformación |
agbd_t_se_aN | INT | Error estándar de la predicción del modelo en unidades de ajuste |
algorithm_run_flag_aN | INT | Marca de ejecución del algoritmo: Este algoritmo se ejecuta si esta marca se establece en 1. Esta marca selecciona los datos que tienen suficiente fidelidad de forma de onda para la estimación de AGBD. |
l2_quality_flag_aN | INT | Es una marca que identifica los datos de L2 más útiles para las predicciones de biomasa. |
l4_quality_flag_aN | INT | Marca que simplifica la selección de las predicciones de biomasa más útiles |
predictor_limit_flag_aN | INT | El valor del predictor está fuera de los límites de los datos de entrenamiento |
response_limit_flag_aN | INT | El valor de predicción está fuera de los límites de los datos de entrenamiento |
selected_mode_aN | INT | ID del modo seleccionado como el modo no ruido más bajo |
selected_mode_flag_aN | INT | Es una marca que indica el estado del modo seleccionado. |
elev_lowestmode_aN | INT | Elevación del centro del modo más bajo en relación con el elipsoide de referencia |
lat_lowestmode_aN | INT | Latitud del centro del modo más bajo |
lon_lowestmode_aN | INT | Longitud del centro del modo más bajo |
sensitivity_aN | INT | Cobertura máxima del dosel que se puede penetrar teniendo en cuenta la relación señal-ruido de la forma de onda |
stale_return_flag | INT | Es una marca del digitalizador que indica que el algoritmo de detección de pulsos en tiempo real no detectó un retorno de señal por encima de su umbral de detección en toda la ventana de búsqueda de 10 km. La ubicación del pulso del disparo anterior se usó para seleccionar la forma de onda telemedida. |
landsat_treecover | INT | Cobertura arbórea en el año 2010, definida como el cierre de la copa para toda la vegetación de más de 5 m de altura (Hansen et al., 2013) y se codifica como un porcentaje por celda de la cuadrícula de salida. |
landsat_water_persistence | INT | Porcentaje de observaciones de UMD GLAD Landsat con agua superficial clasificada entre 2018 y 2019. Los valores superiores a 80 suelen representar agua permanente, mientras que los valores inferiores a 10 representan tierra permanente. |
leaf_off_doy | INT | Día del año de inicio sin hojas de la cuadrícula EASE 2.0 de 1 km de GEDI derivado del producto de fenología de la superficie terrestre global de NPP VIIRS. |
leaf_off_flag | INT | Es una marca de la cuadrícula de 1 km de GEDI EASE 2.0 derivada de leaf_off_doy, leaf_on_doy y pft_class, que indica si la observación se registró durante condiciones sin hojas en bosques y zonas boscosas de hoja caduca acicular o de hoja ancha. 1=Sin hojas, 0=Con hojas |
leaf_on_cycle | INT | Es una marca que indica el ciclo de crecimiento de la vegetación para las observaciones de hojas. Los valores son 0=condiciones sin hojas, 1=ciclo 1 y 2=ciclo 2. |
leaf_on_doy | INT | Día del año de inicio de la temporada de hojas de la cuadrícula EASE 2.0 de 1 km de GEDI derivado del producto NPP VIIRS Global Land Surface Phenology. |
pft_class | INT | Tipo funcional de planta (PFT) de la cuadrícula EASE 2.0 de GEDI de 1 km derivado del producto MCD12Q1v006 de MODIS. Los valores siguen el esquema de clasificación del tipo 5 de cobertura del suelo. |
region_class | INT | GEDI 1 km EASE 2.0 grid world continental regions (0=Water, 1=Europe, 2=North Asia, 3=Australasia, 4=Africa, 5=South Asia, 6=South America, 7=North America). |
urban_focal_window_size | INT | Es el tamaño de la ventana focal que se usa para calcular urban_proportion. Los valores son 3 (tamaño de ventana de 3 × 3 píxeles) o 5 (tamaño de ventana de 5 × 5 píxeles). |
urban_proportion | INT | Es la proporción porcentual de la superficie terrestre dentro de un área focal que rodea cada toma y que está cubierta por tierra urbana. La cobertura terrestre urbana se derivó del producto de huella urbana global de TanDEM-X de DLR con una resolución de 12 m. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener información adicional.
Citas
GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, versión 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A., Hofton, J.B., Blair y S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, EE.UU. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
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