El conjunto de datos CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) proporciona la extensión anual global de manglares de 1984 a 2023. El conjunto de datos se distribuye como una sola FeatureCollection de Earth Engine, en la que cada entidad representa un polígono de manglar asignado para un año específico. El conjunto de datos …
Este conjunto de datos proporciona la cobertura anual global de copas fraccionarias (FCC) de manglares con una resolución espacial de 30 m de 1984 a 2023 para admitir análisis a gran escala de la dinámica de manglares a largo plazo, incluida la degradación y recuperación de la copa, la evaluación del carbono azul y el monitoreo de ecosistemas costeros. La FCC cuantifica la proporción de cada Landsat …
La base de datos se preparó con datos satelitales de Landsat del año 2000. Se clasificaron más de 1,000 escenas de Landsat obtenidas del Centro de Observación y Ciencia de Recursos Terrestres (EROS) del USGS con técnicas híbridas de clasificación de imágenes digitales supervisadas y no supervisadas. Esta base de datos es la primera y más …
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales de 1984 a 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its …
El producto de campos continuos de vegetación (VCF) de Terra MODIS es una representación a nivel de subpíxel de las estimaciones de la cobertura de vegetación de la superficie a nivel global. Diseñado para representar continuamente la superficie terrestre de la Tierra como una proporción de los rasgos básicos de la vegetación, proporciona una gradación de tres componentes de cobertura de la superficie: porcentaje de cobertura arbórea, porcentaje de …
El conjunto de datos temporales de Open Buildings 2.5D contiene datos sobre la presencia de edificios, los recuentos de edificios fraccionarios y las alturas de los edificios con una resolución espacial efectiva1 de 4 m (se proporcionan rásteres con una resolución de 0.5 m) con una cadencia anual de 2016 a 2023. Se produce a partir de imágenes de código abierto y de baja resolución del …
El conjunto de datos de Google Satellite Embedding es una colección global lista para el análisis de incorporaciones geoespaciales aprendidas. Cada píxel de 10 metros de este conjunto de datos es una representación de 64 dimensiones, o "vector de incorporación", que codifica las trayectorias temporales de las condiciones de la superficie en ese píxel y sus alrededores, medidas por varias observaciones de la Tierra …
El conjunto de datos anuales globales de luces nocturnas de VIIRS es una serie temporal producida a partir de cuadrículas de radiancia promedio mensuales sin nubes que abarcan de 2013 a 2021. Los datos de 2022 están disponibles en el conjunto de datos NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. Un paso de filtrado inicial quitó los píxeles iluminados por el sol, la luna y las nubes, lo que generó composiciones aproximadas que …
El conjunto de datos anuales globales de luces nocturnas de VIIRS es una serie temporal producida a partir de cuadrículas de radiancia promedio mensuales sin nubes para 2022. Los datos de años anteriores están disponibles en el conjunto de datos NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. Un paso de filtrado inicial quitó los píxeles iluminados por el sol, la luna y las nubes, lo que generó composiciones aproximadas que contienen …
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"]]
