NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)

projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002
información

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Propietario del catálogo
National Ecological Observatory Network
Disponibilidad del conjunto de datos
2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002")
Etiquetas
aéreo
dosel
bosque
highres
hiperespectral
neón
neon-prod-earthengine
nitrógeno
plant-productivity
publisher-dataset
surface-reflectance
vegetación

Descripción

Concentración de nitrógeno del dosel modelada y calibrada con observaciones de la química foliar de las plantas de NEON, y predicha con la reflectancia direccional de la superficie de nivel 1, derivada del espectrómetro de imágenes de NEON (NIS). Las bandas incluyen 1) porcentaje de nitrógeno del dosel, 2) incertidumbre del modelo de nitrógeno del dosel, 3) resultado de la clasificación para el modelo de agujas frente al modelo de no agujas y 4) máscara de píxeles válidos basada en el umbral del NDVI.

El producto de datos de nitrógeno del dosel proporciona una estimación del porcentaje de nitrógeno del dosel por píxel. Los resultados modelados se generan entrenando un modelo de bosque aleatorio que aprovecha los espectros de reflectancia direccional como variables predictoras y las mediciones de la química foliar del dosel recopiladas en el campo para la calibración y validación del modelo. Se usan tanto un modelo de nitrógeno de agujas de pino como uno de no agujas, debido a la diferencia significativa en los parámetros del modelo final de estos distintos tipos funcionales de plantas. Los modelos se entrenaron con muestras recopiladas a lo largo de la historia del observatorio NEON y se filtraron adecuadamente para detectar problemas de calidad de los datos. Los valores solo se entrenaron con muestras de vegetación, por lo que los modelos pueden ser imprecisos en otros tipos de paisajes. Aunque se proporcionan todos los píxeles, se derivó una máscara de umbral del NDVI para aislar los píxeles con vegetación.

Es posible que la disponibilidad en GEE no represente la disponibilidad completa en el Portal de datos de NEON (cuyo vínculo se incluye a continuación). Se pueden agregar sitios y años adicionales a GEE si se envía una solicitud por correo electrónico a listaopgee@battelleecology.org.

Consulta NEON Data Product DP3.30018.002 para obtener más detalles.

Documentación: Guía de inicio rápido: Nitrógeno del dosel - mosaico (DP3.30018.002)

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Bandas

Tamaño de los píxeles
1 metro

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
Nitrogen_Percent % 0 5 metros

Porcentaje de nitrógeno en el follaje

Nitrogen_Uncertainty % 0 5 metros

Incertidumbre asociada con las predicciones de %N, que se calcula tomando la desviación estándar de las predicciones de %N de cada árbol de decisión en el modelo de bosque aleatorio.

Needle_Non-needle_Classification metros

Mapa binario creado con la clasificación de máquinas de vectores de soporte (SVM). La clase de no aguja incluye todos los tipos de vegetación que no son de hoja acicular, como árboles de hoja ancha, arbustos, cobertura herbácea, etcétera. Se desarrollaron modelos de regresión de bosque aleatorio separados para predecir los valores de nitrógeno foliar para los tipos de vegetación de hojas aciculares y no aciculares.

Valid_Pixel_Classification metros

Mapa binario basado en el umbral del NDVI de 0.2, en el que los píxeles con NDVI < 0.2 se establecen en 0 (no válidos). Se diseñó para permitir la exclusión de áreas sin vegetación, como rutas, cuerpos de agua, áreas urbanizadas, etcétera.

Tabla de la clase Needle_Non-needle_Classification

Valor Color Descripción
0 #ffffff

hoja acicular

1 #a9a9a9

hoja no acicular

Tabla de la clase Valid_Pixel_Classification

Valor Color Descripción
0 #ffffff

no válido

1 #a9a9a9

Válido

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
AOP_VISIT_NUMBER INT

Es el número de visita único al sitio de NEON.

CITA STRING

Citas de datos Consulta los Lineamientos de Citas y Políticas de Datos de NEON.

DOI STRING

Identificador de objeto digital. A los datos de NEON que se publicaron se les asigna un DOI.

FLIGHT_YEAR INT

Año en que se recopilaron los datos.

NEON_DOMAIN STRING

Código de dominio eco-climático de NEON, de "D01" a "D20". Consulta NEON Field Sites and Domains (Sitios y dominios de campo de NEON).

NEON_SITE STRING

Código de sitio de cuatro dígitos de NEON. Consulta NEON Field Sites.

NEON_SITE_NAME STRING

Nombre completo del sitio de NEON. Consulta NEON Field Sites.

NEON_DATA_PROD_URL STRING

Es la URL del producto de datos de NEON. Siempre se establece en https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002.

SENSOR_ID STRING

ID del espectrómetro de imágenes de NEON (NIS) o del Observatorio Aéreo Global (GAO): "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO".

PROVISIONAL_RELEASED STRING

Indica si los datos son provisionales o publicados. Consulta https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases.

RELEASE_YEAR INT

Si se publican datos, es el año de la etiqueta de publicación de NEON.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Todos los datos recopilados por NEON y proporcionados como productos de datos, con la excepción de los datos relacionados con especies raras, amenazadas o en peligro de extinción (RTE), se publican en el dominio público bajo la licencia Creative Commons CC0 1.0 "Sin derechos reservados". No se aplicaron derechos de autor a los datos de NEON, por lo que cualquier persona puede copiar, modificar o distribuir los datos con fines comerciales o no comerciales sin pedir permiso. Los datos de NEON pueden estar sujetos a otras leyes o derechos, como los de privacidad, y NEON no ofrece garantías sobre los datos y renuncia a toda responsabilidad. Cuando se usen o citen datos de NEON, no se debe dar a entender que NEON los respalda. En la mayoría de los países, los datos y los hechos no se pueden proteger con derechos de autor. Al poner los datos de NEON en el dominio público, fomentamos su uso generalizado, en especial en los análisis científicos y las agregaciones de datos. Sin embargo, ten en cuenta las siguientes normas académicas: Los datos de NEON se deben usar de manera que se tengan en cuenta las limitaciones de los datos, y se debe usar la documentación asociada con los paquetes de datos como guía. Consulta los Lineamientos y Políticas de Datos de NEON para obtener información detallada sobre cómo usar y citar correctamente los datos de NEON, así como las prácticas recomendadas para publicar investigaciones que utilicen datos de NEON.

Citas

Citas:

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// Read in the NEON AOP CNC Image Collection
var cnc = ee.ImageCollection(
  'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002');

// Display available images in the CNC Image Collection
print('NEON Canopy Nitrogen Images')
print(cnc.aggregate_array('system:index'))

// Filter by specific image index
var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first();

// Mask nitrogen band using valid pixel band
var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification');
var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid);

// Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band
var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty');
var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid);

// Define the visualization parameters
// The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch
var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']};
var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']};

// Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site
Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)');
Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)');
Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);
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