Datasets tagged forest-biomass in Earth Engine

• 2020 年 EC JRC 全球森林覆蓋率地圖，第 2 版

  全球森林覆蓋地圖以 10 公尺的空間解析度，明確呈現 2020 年的森林分布情況。2020 年是歐盟法規「在…提供」的截止日期。

  eudr forest forest-biomass jrc

• 歐洲原始森林資料集 - 點

  歐洲原始森林資料整合了 48 個不同的原始森林資料集 (主要以田野調查為基礎)，包含 33 個國家/地區的 18,411 個獨立斑塊 (4,110 萬公頃)。主要包括老齡和晚期演替森林，但也包括一些早期演替階段和自然擾動後形成的年輕森林…

  europe forest forest-biomass table

• 歐洲原始森林資料集 - 多邊形

  歐洲原始森林資料整合了 48 個不同的原始森林資料集 (主要以田野調查為基礎)，包含 33 個國家/地區的 18,411 個獨立斑塊 (4,110 萬公頃)。主要包括老齡和晚期演替森林，但也包括一些早期演替階段和自然擾動後形成的年輕森林…

  europe forest forest-biomass table

• FORMA 原始輸出 NDVI

  世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA…

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• FORMA 植被 T 統計資料

  世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA…

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• Forest Persistence v0

  注意：這個資料集尚未經過同儕審查。詳情請參閱與此模型相關聯的 GitHub README。這張圖片提供每個像素的分數 (介於 [0, 1] 之間)，指出像素區域在 2020 年是否為未受干擾的森林。這些分數是…

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• GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)

  GEDI 的 2A 級地理位置高程和高度指標產品 (GEDI02_A) 主要由 100 個相對高度 (RH) 指標組成，這些指標共同描述 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 產品是點資料表，空間解析度 (平均足跡) 為 25 公尺。…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 樹木覆蓋率

• GEDI L2A 向量樹冠頂端高度 (第 2 版)

  GEDI 的 2A 級地理位置高程和高度指標產品 (GEDI02_A) 主要由 100 個相對高度 (RH) 指標組成，這些指標共同描述 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 產品是點資料表，空間解析度 (平均足跡) 為 25 公尺。…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 樹木覆蓋率

• GEDI L2A 資料表索引

  這是根據 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中 L2A 表格的幾何圖形建立的地圖項目集合。每項特徵都是來源資料表的多邊形足跡，包含資產 ID 和開始/結束時間戳記。詳情請參閱《使用者指南》。全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格

• GEDI L2B 點陣樹冠層涵蓋垂直剖面指標 (第 2 版)

  GEDI 第 2B 級樹冠層覆蓋和垂直剖面指標產品 (GEDI02_B) 會從每個 GEDI 波形擷取生物物理指標。這些指標是根據 L1B 波形得出的方向性間隙機率設定檔。樹葉剖面測量值之間的垂直步長 (在 GEDI 中稱為 dZ，…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 樹木覆蓋率

• GEDI L2B 向量樹冠層涵蓋垂直剖析指標 (第 2 版)

  GEDI 第 2B 級樹冠層覆蓋和垂直剖面指標產品 (GEDI02_B) 會從每個 GEDI 波形擷取生物物理指標。這些指標是根據 L1B 波形得出的方向性間隙機率設定檔。樹葉剖面測量值之間的垂直步長 (在 GEDI 中稱為 dZ，…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 樹木覆蓋率

• GEDI L2B 資料表索引

  這是根據 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中的 L2B 表格幾何圖形建立的地圖項目集合。每項特徵都是來源資料表的多邊形足跡，包含資產 ID 和開始/結束時間戳記。詳情請參閱《使用者指南》。全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格

• GEDI L4A Aboveground Biomass Density，2.1 版

  這個資料集包含全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 4A 級 (L4A) 第 2 版的地上生物量密度 (AGBD；單位為 Mg/ha) 預測，以及每個取樣地理位置雷射足跡內的預測標準差估計值。在這個版本中，顆粒位於子軌道。身高指標…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 樹木覆蓋率

• GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density，2.1 版

  這個資料集包含全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 4A 級 (L4A) 第 2 版的地上生物量密度 (AGBD；單位為 Mg/ha) 預測，以及每個取樣地理位置雷射足跡內的預測標準差估計值。在這個版本中，顆粒位於子軌道。身高指標…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 樹木覆蓋率

• GEDI L4A 資料表索引

  這是根據 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中 L4A 表格的幾何圖形建立的特徵集合。每項特徵都是來源資料表的多邊形足跡，包含資產 ID 和開始/結束時間戳記。詳情請參閱《使用者指南》。全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務…

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• GEDI L4B 格狀地上生物質密度 (第 2 版)

  這項全球生態系統動態調查 (GEDI) L4B 產品提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估計值，資料來源是 2019 年 4 月 18 日開始的第 19 週任務，到 2021 年 8 月 4 日結束的第 138 週任務。GEDI L4A Footprint Biomass 產品會將 …

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• 全球 2020 年森林分類，適用於 IPCC 地上生物質第 1 級估計值，V1

  這個資料集提供 2020 年全球森林的類別，以狀態/狀況劃分，解析度約為 30 公尺。這項資料支援根據 2019 年修訂的 2006 年 IPCC 國家溫室氣體清單指南，為天然森林的地上乾燥木質生物質密度 (AGBD) 生成第 1 層估計值。

  地上 生物質 碳 分類 森林 森林生物質

• 全球 3 類 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地圖

  如要查看 2017 年至 2020 年的 4 類資料集新版本，請前往 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4。全球森林/非森林地圖 (FNF) 是透過分類全球 25 公尺解析度 PALSAR-2/PALSAR SAR 鑲嵌中的 SAR 影像 (反向散射係數) 生成，因此強烈和低反向散射像素…

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 全球 4 類 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地圖

  全球森林/非森林地圖 (FNF) 是透過分類全球 25 公尺解析度 PALSAR-2/PALSAR SAR 馬賽克中的 SAR 圖像 (反向散射係數) 所產生，因此強烈和低反向散射像素會分別指派為「森林」和「非森林」。這裡的「森林」定義為天然森林，其中包含…

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• 全球地上和地下生物質碳密度地圖

  這項資料集提供 2010 年全球地表和地下生物質碳密度地圖，空間解析度為 300 公尺，且時間一致並經過協調。地表生物量地圖整合了木本、草地、農地和凍原地生物量的遙測地圖，輸入項目對應為…

  地上 生物質 碳 密度 森林 森林生物質

• 2005 年全球森林樹冠高度

  這項資料集是根據 Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) 的太空雷射雷達資料 (2005 年) 和輔助地理空間資料融合而成，代表全球樹木高度。詳情請參閱 Simard 等人 (2011 年) 的研究。

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• 全球森林覆蓋率變化 (GFCC) 樹木覆蓋率多年全球 30 公尺

  Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 樹木覆蓋層包含估計值，指出每個 30 公尺像素中，高度超過 5 公尺的木本植物所覆蓋的水平地面百分比。資料集涵蓋四個時期，分別以 2000 年、2005 年、2010 年等為中心。

  forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

• 全球紅樹林分布情形，第 1 版 (2000 年)

  資料庫是使用 2000 年的 Landsat 衛星資料準備而成。我們使用混合式監督式和非監督式數位圖像分類技術，分類了從 USGS 地球資源觀測和科學中心 (EROS) 取得的 1,000 多個 Landsat 場景。這個資料庫是第一個，也是最…

  年度 ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove

• 2020 年全球森林類型地圖

  全球森林類型地圖以 10 公尺的空間解析度，明確呈現 2020 年的原始森林、自然再生森林和人工林 (包括造林地)。繪製這些森林類型地圖的基礎圖層是森林覆蓋範圍…

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• 格線 GEDI 植被結構指標和生物質密度，以及 COUNTS 指標，像素大小 12 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格狀植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度，以及 COUNTS 指標，像素大小為 1 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格狀植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 網格化 GEDI 植被結構指標和生物質密度，附帶 COUNTS 指標，像素大小 6 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格狀植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度，像素大小 12 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格狀植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 網格 GEDI 植被結構指標和生物質密度，像素大小為 1 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格狀植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度，像素大小 6 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格狀植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)

  Landsat 圖像的時間序列分析結果，可呈現全球森林範圍和變化。「first」和「last」頻帶是 Landsat 光譜頻帶的參考多光譜影像，分別對應於紅色、近紅外線、短波紅外線 1 和短波紅外線 2，取自可用的第一個和最後一個年份。參考複合圖像代表…

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• LANDFIRE BPS (生物物理設定) v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野地火災管理計畫共用計畫，也是景觀火災和資源管理規劃工具。LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

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• LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野地火災管理計畫共用計畫，也是景觀火災和資源管理規劃工具。LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP CONUS (環境場址潛力) 1.2.0 版

  LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野地火災管理計畫共用計畫，也是景觀火災和資源管理規劃工具。LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

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• LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野地火災管理計畫共用計畫，也是景觀火災和資源管理規劃工具。LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVC (現有植被覆蓋) 1.4.0 版

  LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野地火災管理計畫共用計畫，也是景觀火災和資源管理規劃工具。LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

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• LANDFIRE EVH (現有植被高度) 1.4.0 版

  LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野地火災管理計畫共用計畫，也是景觀火災和資源管理規劃工具。LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVT (現有植被類型) 1.4.0 版

  LANDFIRE (LF) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和自然保育協會的野地火災管理計畫共用計畫，也是景觀火災和資源管理規劃工具。LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

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• 2019 年加拿大 Landsat 衍生森林年齡

  加拿大原始森林資料集是 2019 年的衛星森林年齡地圖，涵蓋加拿大森林生態區，空間解析度為 30 公尺。系統會運用 Landsat (干擾、地表反射率合成、森林結構) 和 MODIS (總初級生產力) 的遙測資料判斷樹齡。樹林年齡可以是…

  canada forest forest-biomass

• NEON 樹冠高度模型 (CHM)

  樹冠頂端高於裸露地面的高度 (樹冠高度模型；CHM)。CHM 是從 NEON LiDAR 點雲衍生而來，方法是在 LiDAR 測繪的整個空間網域中，建立連續的樹冠高度估計值表面。…

  airborne canopy forest forest-biomass lidar neon

• 2020 年全球天然森林

  「2020 年全球天然森林」地圖提供 2020 年全球天然森林機率地圖，解析度為 10 公尺。這項技術的開發目的，是為了支援歐盟的《森林砍伐法規》(EUDR) 等計畫，以及其他森林保育和監測工作。地圖…

  biodiversity climate conservation deforestation eudr forest

• 主要潮濕熱帶森林

  原始潮濕熱帶森林提供許多全球生態系統服務，但仍持續受到經濟因素驅動的砍伐威脅。為促進全國土地使用規劃，並兼顧經濟發展和維護生態系統服務的目標，我們製作了主要熱帶潮濕森林地圖…

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• SCANFI：加拿大全國森林目錄空間化資料產品 1.2

  這項資料發布內容包含一組 30 公尺解析度的點陣檔案，代表 2020 年加拿大全境的廣泛土地覆蓋類型、森林樹冠高度、樹冠密度和地上樹木生物量，以及幾種主要樹種的物種組成。The Spatialized CAnadian National …

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• USFS TreeMap v2016 (美國本土)

  這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2016 年美國本土所有森林的詳細空間資訊，包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2016 包含一張圖片、…

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• USFS TreeMap v2020

  這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2020 年美國境內所有森林的詳細空間資訊，包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2020 包含 22 個波段，30 x 30 公尺…

  aboveground biomass carbon climate-change conus forest

• USFS TreeMap v2022

  這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2022 年美國全境森林的詳細空間資訊，包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2022 包含 22 個波段，30 x 30 公尺…

  aboveground biomass carbon climate-change conus forest

• WCMC 地上和地下生物質碳密度

  這項資料集代表 2010 年左右的地上和地下陸地碳儲存量 (每公頃的碳噸數 (t/ha))。這個資料集是結合最可靠的公開資料集，並疊加 2010 年的 ESA CCI 土地覆蓋地圖 (ESA, …

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• WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset

  以 500 公尺為單位，呈現熱帶國家/地區的地上活木質生物量密度全國地圖。這個資料集是根據共同位置的現場測量結果、光學雷達觀測資料，以及中解析度成像分光輻射計 (MODIS) 記錄的圖像組合而成。

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從…

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從…

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從…

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