Datasets tagged forest-biomass in Earth Engine

• 2020 年 EC JRC 全球森林覆蓋率地圖 (第 3 版)

  全球森林覆蓋地圖以空間顯式表示 2020 年的森林分布情形，空間解析度為 10 公尺。歐盟「在…提供…」法規的截止日期為 2020 年。

  eudr forest forest-biomass jrc

• 2020 年 EC JRC 全球森林類型地圖，V1

  全球森林類型地圖提供 2020 年原始森林、自然再生林和人工林 (包括種植林) 的空間分布呈現，空間解析度為 10 公尺。繪製這些森林類型地圖的基礎圖層是森林覆蓋範圍…

  eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

• 歐洲原始森林資料集 - 點

  歐洲原始森林資料整合了 48 個不同的原始森林資料集 (主要以田野調查為基礎)，包含 33 個國家/地區的 18,411 個獨立地塊 (4,110 萬公頃)。主要包括老齡林和演替後期森林，但也包括一些早期演替階段和自然擾動後形成的年輕森林…

  europe forest forest-biomass table

• 歐洲原始森林資料集 - 多邊形

  歐洲原始森林資料整合了 48 個不同的原始森林資料集 (主要以田野調查為基礎)，包含 33 個國家/地區的 18,411 個獨立地塊 (4,110 萬公頃)。主要包括老齡林和演替後期森林，但也包括一些早期演替階段和自然擾動後形成的年輕森林…

  europe forest forest-biomass table

• FORMA 原始輸出 NDVI

  世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA…

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• FORMA 植被 T 統計資料

  世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA…

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• Forest Persistence v0

  這張圖片提供每個像素的分數 (介於 [0, 1] 之間)，指出像素區域在 2020 年是否為未受干擾的森林。這些分數以 30 公尺的解析度提供，並採用證據匯集法，結合多個森林…

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• 森林類型 (ForTy) 2020 年第 1.0 版

  森林類型 (ForTy) 第 1 版資料集包含 2020 年全球各類別的機率地圖，解析度為 10 公尺，涵蓋緯度 65°S 至 84°N 之間的所有陸地區域。這六個類別的類型符合聯合國糧食及農業組織 (FAO) 和歐盟森林砍伐法規 (EUDR) 的定義：第 1 類…

  alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr

• GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)

  GEDI 的 2A 級地理位置高程和高度指標產品 (GEDI02_A) 主要由 100 個相對高度 (RH) 指標組成，這些指標共同描述 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 產品是點資料表，空間解析度 (平均足跡) 為 25 公尺。…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A 向量樹冠頂端高度 (第 2 版)

  GEDI 的 2A 級地理位置高程和高度指標產品 (GEDI02_A) 主要由 100 個相對高度 (RH) 指標組成，這些指標共同描述 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 產品是點資料表，空間解析度 (平均足跡) 為 25 公尺。…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A 表格索引

  這是根據 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中 L2A 表格的幾何圖形建立的特徵集合。每項特徵都是來源資料表的多邊形足跡，包含資產 ID 和開始/結束時間戳記。詳情請參閱《使用者指南》。全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格

• GEDI L2B 點陣樹冠覆蓋垂直剖面指標 (第 2 版)

  GEDI 第 2B 級樹冠層覆蓋和垂直剖面指標產品 (GEDI02_B) 會從每個 GEDI 波形擷取生物物理指標。這些指標是以 L1B 波形推導出的方向性間隙機率設定檔為依據。樹葉剖面圖測量值之間的垂直步階 (在 GEDI 中稱為 dZ，…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2B 向量樹冠層覆蓋垂直剖析指標 (第 2 版)

  GEDI 第 2B 級樹冠層覆蓋和垂直剖面指標產品 (GEDI02_B) 會從每個 GEDI 波形擷取生物物理指標。這些指標是以 L1B 波形推導出的方向性間隙機率設定檔為依據。樹葉剖面圖測量值之間的垂直步階 (在 GEDI 中稱為 dZ，…

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• GEDI L2B 資料表索引

  這是根據 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中 L2B 表格的幾何圖形建立的特徵集合。每項特徵都是來源資料表的多邊形足跡，包含資產 ID 和開始/結束時間戳記。詳情請參閱《使用者指南》。全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格

• GEDI L4A Aboveground Biomass Density，2.1 版

  這個資料集包含全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 4A 級 (L4A) 第 2 版的地上生物量密度 (AGBD；單位為 Mg/ha) 預測，以及每個取樣地理位置雷射足跡內的預測標準差估計值。在這個版本中，顆粒位於子軌道。身高指標…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density，2.1 版

  這個資料集包含全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 4A 級 (L4A) 第 2 版的地上生物量密度 (AGBD；單位為 Mg/ha) 預測，以及每個取樣地理位置雷射足跡內的預測標準差估計值。在這個版本中，顆粒位於子軌道。身高指標…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A 資料表索引

  這是根據 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中 L4A 表格的幾何圖形建立的特徵集合。每項特徵都是來源資料表的多邊形足跡，包含資產 ID 和開始/結束時間戳記。詳情請參閱《使用者指南》。全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務…

  海拔 森林生物量 gedi larse nasa 表格

• GEDI L4B 格狀地上生物質密度 (第 2 版)

  這項全球生態系統動態調查 (GEDI) L4B 產品提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估算值，資料來源是 2019 年 4 月 18 日開始的第 19 週任務，到 2021 年 8 月 4 日結束的第 138 週任務。GEDI L4A Footprint Biomass 產品會將 …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4D 推估波形，第 2 版

  GEDI 第 4D 級 (L4D) 產品提供任務樣本的 30 公尺空間詳細資料，這些樣本是全球緯度介於 -51.6 和 51.6 度之間的足跡層級 L2A V002、L2B V002 和 L4A 第 2.1 版產品。我們使用 K 近鄰 (k-NN) 演算法和 Landsat 時間序列資料，…

  biomass canopy elevation forest forest-biomass gedi

• 全球 2020 年森林分類，適用於 IPCC 地上生物質第 1 層估算，第 1 版

  這個資料集提供 2020 年全球森林的類別，以狀態/狀況劃分，解析度約為 30 公尺。這項資料支援根據 2019 年修訂的 2006 年 IPCC 國家溫室氣體清冊指南，為天然森林的地上乾燥木質生物質密度 (AGBD) 生成第 1 層估計值。

  aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass

• 全球 3 類 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地圖

  如要查看 2017 年至 2020 年的 4 類資料集新版本，請前往 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4。全球森林/非森林地圖 (FNF) 是透過分類全球 25 公尺解析度 PALSAR-2/PALSAR SAR 鑲嵌影像 (反向散射係數) 生成，因此強烈和低反向散射像素…

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 全球 4 類 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地圖

  全球森林/非森林地圖 (FNF) 是透過分類全球 25 公尺解析度 PALSAR-2/PALSAR SAR 鑲嵌中的 SAR 影像 (反向散射係數) 生成，因此強烈和低反向散射像素會分別指派為「森林」和「非森林」。這裡的「森林」定義為天然森林，其中包含…

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 全球地上和地下生物質碳密度地圖

  這項資料集提供 2010 年全球地上和地下生物質碳密度地圖，空間解析度為 300 公尺，且時間一致並經過協調。地上生物量地圖整合了木本、草地、農地和凍原地生物量的遙測地圖，並以土地覆蓋類型為依據。輸入對應為…

  地上 生物質 碳 密度 森林 森林生物質

• 全球紅樹林面積年度變化 (1984 年至 2023 年)

  CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) 資料集提供 1984 年至 2023 年的全球紅樹林面積年度資料，解析度為 30 公尺。資料集會以單一 Earth Engine FeatureCollection 形式發布，每個特徵代表特定年份的對應紅樹林多邊形。資料集…

  年度 沿海 森林生物量 全球 Landsat 衍生 土地利用土地覆蓋

• 全球年度紅樹林樹冠覆蓋率 (1984 年至 2023 年)

  這項資料集提供 1984 年至 2023 年的全球年度紅樹林樹冠覆蓋率 (FCC) 分數，空間解析度為 30 公尺，可支援長期紅樹林動態的大規模分析，包括樹冠退化和復原、藍碳評估，以及沿海生態系統監測。FCC 會量化每個 Landsat 頻帶的比例…

  annual coastal forest-biomass global landsat-derived mangrove

• 2005 年全球森林樹冠高度

  這項資料集是根據 Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) 的太空雷射雷達資料 (2005 年) 和輔助地理空間資料融合而成，代表全球樹木高度。詳情請參閱 Simard 等人 (2011) 的研究。

  canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa

• 全球森林覆蓋變化 (GFCC) 樹木覆蓋率多年全球 30 公尺

  Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 樹木覆蓋層包含估計值，代表每個 30 公尺像素中，高度超過 5 公尺的木本植物所覆蓋的水平地面百分比。資料集涵蓋四個時期，分別以 2000 年、2005 年、2010 年等為中心。

  forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

• 全球紅樹林分布情形，第 1 版 (2000 年)

  資料庫是使用 2000 年的 Landsat 衛星資料準備而成。我們使用混合式監督式和非監督式數位影像分類技術，分類了從 USGS 地球資源觀測和科學中心 (EROS) 取得的 1,000 多個 Landsat 場景。這個資料庫是第一個，也是最…

  annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove

• 格線 GEDI 植被結構指標和生物質密度，以及 COUNTS 指標，像素大小 12 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和第 4A 級產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度，以及 COUNTS 指標，像素大小為 1 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和第 4A 級產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 網格化 GEDI 植被結構指標和生物質密度，附帶 COUNTS 指標，像素大小 6 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和第 4A 級產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度，像素大小 12 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和第 4A 級產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 網格化 GEDI 植被結構指標和生物質密度，像素大小為 1 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和第 4A 級產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• 格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度，像素大小為 6 公里

  這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標，這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和第 4A 級產品衍生而來，與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構，包括…

  生物質 樹冠 森林 森林生物質 GEDI LARSE

• Hansen 全球森林變化 v1.13 (2000 年至 2025 年)

  根據 Landsat 圖像的時間序列分析結果，描繪全球森林範圍和變化。「first」和「last」波段是 Landsat 光譜波段的參考多光譜影像，分別對應於紅色、近紅外線、短波紅外線 1 和短波紅外線 2，取自可用的第一個和最後一個年份。參考複合影像代表…

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• LANDFIRE BPS (生物物理設定) v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools 的簡稱，是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫，LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 是 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools 的簡稱，是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫，LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP CONUS (環境場址潛力) 1.2.0 版

  LANDFIRE (LF) 是 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools 的簡稱，是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫，LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 是 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools 的簡稱，是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫，LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVC (現有植被覆蓋) v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools 的簡稱，是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫，LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVH (現有植被高度) v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools 的簡稱，是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫，LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVT (現有植被類型) 1.4.0 版

  LANDFIRE (LF) 是 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools 的簡稱，是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫，LANDFIRE (LF) 圖層是使用預測式…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• 2019 年加拿大 Landsat 衍生森林年齡

  加拿大原始森林資料集是 2019 年加拿大森林生態區的衛星森林年齡地圖，空間解析度為 30 公尺。系統會運用 Landsat (干擾、地表反射率合成、森林結構) 和 MODIS (總初級生產力) 的遙測資料判斷樹齡。樹林年齡可以是…

  加拿大 森林 森林生物質

• NEON 樹冠高度模型 (CHM)

  樹冠頂端高於裸露地面的高度 (樹冠高度模型；CHM)。CHM 是從 NEON LiDAR 點雲衍生而來，方法是在 LiDAR 測繪的整個空間網域中，建立連續的樹冠高度估計值表面。…

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• 2020 年全球天然森林

  「2020 年全球天然林」提供 2020 年全球天然林機率地圖，解析度為 10 公尺。開發這個圖層，是為了支援歐盟《森林砍伐法規》(EUDR) 等計畫，以及其他森林保育和監測工作。地圖…

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• 主要潮濕熱帶森林

  原始潮濕熱帶森林提供許多全球生態系統服務，但仍持續受到經濟因素驅動的砍伐威脅。為促進全國土地使用規劃，並兼顧經濟發展和維護生態系統服務的目標，我們製作了主要潮濕熱帶森林地圖…

  forest forest-biomass global landsat-derived umd

• SCANFI：加拿大全國森林清查資料產品 1.2 的空間化版本

  這項資料發布內容包含一組 30 公尺解析度的點陣檔案，代表 2020 年加拿大全境的廣泛土地覆蓋類型、森林樹冠高度、樹冠鬱閉度、地上樹木生物量，以及幾種主要樹種的物種組成。The Spatialized CAnadian National …

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• USFS TreeMap v2016 (美國本土)

  這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2016 年美國本土所有森林的詳細空間資訊，包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2016 包含一張圖片、…

  biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass

• USFS TreeMap v2020

  這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2020 年美國全境森林的詳細空間資訊，包括活樹和枯樹數量、生物量和碳含量。TreeMap v2020 包含 22 個波段，30 x 30 公尺…

  地上 生物質 碳 氣候變遷 美國本土 森林

• USFS TreeMap v2022

  這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2022 年美國全境森林的詳細空間資訊，包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2022 包含 22 個波段，30 x 30 公尺…

  地上 生物質 碳 氣候變遷 美國本土 森林

• WCMC 地上和地下生物質碳密度

  這項資料集代表 2010 年左右的地上和地下陸地碳儲存量 (每公頃的碳噸數 (t))。這個資料集是結合最可靠的公開資料集，並疊加 2010 年的 ESA CCI 土地覆蓋地圖 (ESA, …

  生物質 碳 森林生物質 wcmc

• WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset

  熱帶國家/地區的地上活木質生物量密度地圖，解析度為 500 公尺。這個資料集是根據現場測量、光學雷達觀測和中解析度成像分光輻射計 (MODIS) 記錄的圖像組合而成。

  aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind 全球森林流失驅動因素 (2001 年至 2023 年) 1.1 版

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2025 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，並以收集的一組樣本進行訓練。

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