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- 目錄擁有者
- Nature Trace
- 資料集開放期間
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
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說明
「2020 年全球天然林」提供 2020 年全球天然林機率地圖，解析度為 10 公尺。開發這個圖層，是為了支援歐盟《森林砍伐法規》(EUDR) 等計畫，以及其他森林保育和監測工作。這張地圖代表某區域是天然林 (包括原始林、天然次生林和人工管理天然林) 的可能性，並將這些生態系統與人工林、樹木作物和其他地貌類型區分開來。這個資料集採用多模態時空視覺轉換器模型建立，分析了季節性多時相 Sentinel-2 衛星圖像和地形資料 (海拔、坡度、坡向，以 TanDEM-X 的 Copernicus GLO-30 DEM 為依據)。這項資料以機率地圖的形式提供，使用者可套用機率門檻，建立符合特定需求的二元天然林地圖。
限制：雖然這張地圖提供有價值的全球基準，但使用者應注意地圖的幾項限制 (以 0.52 的 OA 最佳機率門檻評估)：
- 模型可能難以區分複雜的農林複合系統 (例如有遮蔭樹木作物的系統)，而小農農業地塊可能難以與天然林區分。
- 區分人工林和天然次生林可能很困難，尤其是在北方和部分溫帶地區，因為與熱帶地區相比，天然林的物種多樣性較低，且收成時間較長。
- 稀疏的天然森林 (例如熱帶草原) 通常位於樹冠高度和覆蓋率的天然森林定義門檻。干擾事件 (例如火災、伐木) 發生後立即指派森林類型，本質上就是模稜兩可。從衛星圖像中，可能無法清楚判斷森林是否會自然再生，或是土地是否會改作其他用途 (例如種植園、農業)。
- 其他可能造成混淆的區域包括都市地區內的大型公園，或是符合森林定義標準但並非天然的植樹帶。
- 自然森林地圖的準確度與訓練標籤生成所用的各種輸入資料集品質和一致性息息相關。這些資料集採用不同的方法、空間解析度、時間範圍和定義建立而成。部分標籤層是其他模型的輸出內容，因此會受到這些模型品質的限制。雖然我們的做法旨在統一來源並減輕個別資料集錯誤的影響，但基礎資料中的不一致和不準確之處仍可能影響最終地圖。
頻帶
波段
像素大小：10 公尺 (所有頻段)
| 名稱 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 10 公尺 | 天然林機率 (縮放至 [0-250])。 |
使用條款
使用條款
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參考資料
Maxim Neumann、Anton Raichuk、Radost Stanimirova、Michelle Sims、Sarah Carter、Elizabeth Goldman、Melanie Rey、Yuchang Jiang、Keith Anderson、Petra Poklukar、Katelyn Tarrio、Myroslava Lesiv、Steffen Fritz、Nicholas Clinton、Charlotte Stanton、Dan Morris、Drew Purves，「Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring」(全球天然森林：2020 年的森林砍伐和退化監測基準)，審查中。doi:10.31223/X5ZX6P
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var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');