Datasets tagged publisher-dataset in Earth Engine

• 可可機率模型 2025a

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  農業 生物多樣性 可可 保育 作物 歐盟去森林化法規

• 可可機率模型 2025b

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop

• Coffee Probability model 2025a

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  農業 生物多樣性 咖啡 保育 作物 eudr

• Coffee Probability model 2025b

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop

• EVI：瘧疾地圖專案填補缺漏的增強型植被指數 (每 8 天 1 公里)

  這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。填補缺漏資料後，資料會裁剪至…

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI：瘧疾地圖計畫填補缺漏的強化植被指數 (每年 1 公里)

  這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。填補缺漏資料後，資料會裁剪至…

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI：瘧疾地圖計畫填補缺漏的增強型植被指數 (每月 1 公里)

  這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。填補缺漏資料後，資料會裁剪至…

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• Farmscapes 2020

  Farmscapes 2020 資料集提供高解析度 (25 公分) 的機率地圖，顯示英格蘭農業景觀中三種主要半天然特徵：樹籬、林地和石牆。這項資料集是與牛津 Leverhulme 自然復育中心合作開發，可做為應用程式的基準，包括：

  生物多樣性 氣候 環境保育 生態連結 森林 土地利用和土地覆蓋

• Farmscapes 2020 Vectorised

  這是 Farmscapes 2020 點陣資料集的向量化版本，提供多邊形幾何圖形，代表英格蘭農業景觀中細微的半自然景觀特徵 (具體來說是樹籬、林地和石牆)。這個資料集是與牛津 Leverhulme 自然復育中心合作開發，…

  生物多樣性 氣候 環境保育 生態連結 森林 土地利用和土地覆蓋

• Forest Persistence v0

  這張圖片提供每個像素的分數 (介於 [0, 1] 之間)，指出像素區域在 2020 年是否為未受干擾的森林。這些分數的解析度為 30 公尺，是透過證據匯集法產生，結合了多個森林…

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• 森林類型 (ForTy) 2020 年第 1.0 版

  森林類型 (ForTy) 第 1 版資料集包含 2020 年全球各類別的機率地圖，解析度為 10 公尺，涵蓋緯度 65°S 至 84°N 之間的所有陸地區域。這六個類別的分類方式符合聯合國糧食及農業組織 (FAO) 和歐盟森林砍伐法規 (EUDR) 的定義：第 1 類…

  alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr

• GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1

  這項資料集提供 2000 年至 2022 年的全球年度草地 (耕作和天然/半天然) 主要類別地圖，空間解析度為 30 公尺。這項地圖是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，涵蓋的草地範圍包括任何土地覆蓋類型，其中至少包含：

  global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1

  這項資料集提供 2000 年至 2022 年的全球每年耕地草地機率地圖，空間解析度為 30 公尺。這項地圖是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，涵蓋任何土地覆蓋類型，其中至少有 30% 的乾燥…

  global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1

  這項資料集提供 2000 年至 2022 年的全球天然/半天然草地年度機率地圖，空間解析度為 30 公尺。這項地圖是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，涵蓋任何土地覆蓋類型，其中至少有 30% 的乾燥…

  global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Annual short vegetation height v1

  這項資料集提供 2000 年以來的全球植被高度中位數，空間解析度為 30 公尺。這項資料集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 計畫製作，提供 2000 年至今全球植被高度中位數值 (第 50 百分位數)，空間解析度為 30 公尺。資料集依據為…

  canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity

• GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1

  這項資料集提供 2000 年起全球未校正的 EO 基礎總初級生產力資料，空間解析度為 30 公尺。這項資料集是由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 計畫製作，提供 2000 年起全球總初級生產力 (GPP) 值，空間解析度為 30 公尺。GPP 值…

  全球 global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity

• 全球紅樹林面積年變化 (1984 年至 2023 年)

  CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) 資料集提供 1984 年至 2023 年的全球紅樹林面積年度資料，解析度為 30 公尺。資料集會以單一 Earth Engine FeatureCollection 形式發布，每個特徵代表特定年份的對應紅樹林多邊形。資料集…

  年度 沿海 森林生物量 全球 Landsat 衍生 土地利用與土地覆蓋

• 全球年度紅樹林樹冠覆蓋率 (1984 年至 2023 年)

  這項資料集提供 1984 年至 2023 年的全球年度紅樹林樹冠覆蓋率 (FCC) 分數，空間解析度為 30 公尺，可支援長期紅樹林動態的大規模分析，包括樹冠退化和復原、藍碳評估，以及沿海生態系統監測。FCC 會量化每個 Landsat 頻帶的比例…

  annual coastal forest-biomass global landsat-derived mangrove

• LST Day：Malaria Atlas Project 填補缺漏的日間地表溫度 (每 8 天 1 公里)

  日間地表溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。…

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Day：瘧疾地圖集計畫填補的日間地表溫度 (年平均 1 公里)

  日間地表溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。…

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Day：瘧疾地圖集計畫填補缺漏的日間地表溫度 (每月 1 公里)

  日間地表溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。…

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Night：Malaria Atlas Project 填補缺漏的夜間地表溫度 (每 8 天 1 公里)

  夜間陸地表面溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。…

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• 夜間地表溫度：瘧疾地圖集計畫填補缺漏的夜間地表溫度 (年平均 1 公里)

  夜間陸地表面溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。…

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Night：Malaria Atlas Project 填補缺漏的夜間地表溫度 (每月 1 公里)

  夜間陸地表面溫度 (LST) 是從 ~1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 產品衍生而來。8 天的合成資料會轉換為攝氏度，然後使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。…

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015

  這張全球無障礙地圖列出 2015 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域，前往最近人口稠密地區的陸路行程時間。人口稠密地區定義為每平方公里有 1,500 人以上居民的連續區域，或…

  無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019

  這張全球無障礙地圖列出 2019 年名義上所有區域 (北緯 85 度到南緯 60 度之間) 陸路前往最近醫院或診所的行程時間 (以分鐘為單位)。OpenStreetMap、Google 地圖和學術研究人員目前正積極進行資料收集，…

  無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset

• 2019 年瘧疾地圖集計畫醫療照護可及性 (僅限步行)

  這張全球無障礙地圖列出 2019 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域，以陸路交通抵達最近醫院或診所所需的行程時間 (以分鐘為單位)。這個介面會根據「僅步行」的旅行時間，使用非機動交通工具…

  無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015

  「Friction Surface 2019」。這項全球摩擦表面會列出 2015 年名義上所有陸地像素的陸地旅行速度，範圍介於北緯 85 度和南緯 60 度之間。這張地圖是由牛津大學瘧疾地圖集計畫 (MAP)、Google、…

  無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset

• 2019 年瘧疾地圖集計畫全球摩擦表面

  這項全球摩擦表面列舉了 2019 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有陸地像素的陸地旅行速度。這份地圖由 MAP (牛津大學)、Telethon Kids Institute (澳洲伯斯)、Google 和 …

  無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (僅限步行)

  這項全球摩擦表面列舉了 2019 年 (名義年) 北緯 85 度至南緯 60 度之間所有陸地像素的陸上旅行速度。這項表面是以「僅步行」的旅行速度為依據，僅使用非機動交通工具。這張地圖是透過…

  無障礙功能 malariaatlasproject map population publisher-dataset

• MapBiomas 土地利用和土地覆蓋 - 玻利維亞 V1.0

  MapBiomas 計畫每年都會使用 Landsat 衛星圖像和機器學習分類技術，製作玻利維亞的 MapBiomas 土地利用和地表覆蓋物 (LULC) 資料集。這項資料集提供 1985 年至 2024 年期間，解析度為 30 公尺的年度地表覆蓋物地圖。玻利維亞的 …

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas 土地用途和土地覆蓋 - 巴西 V1.0

  巴西的 MapBiomas 土地利用和土地覆蓋 (LULC) 資料集是由 MapBiomas 計畫每年製作，採用 Landsat 衛星影像和機器學習分類技術。這項資料集提供一致且主題詳細的地圖，解析度為 30 公尺，涵蓋數十年來的資料，每年都會更新。每張圖片…

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas 土地利用和土地覆蓋 - 厄瓜多 V1.0

  厄瓜多的 MapBiomas 土地利用和土地覆蓋 (LULC) 資料集是由 MapBiomas 計畫每年製作，採用 Landsat 衛星圖像和機器學習分類技術。這項資料集提供 1985 年至 2024 年期間的年度土地覆蓋地圖，解析度為 30 公尺。厄瓜多的…

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MethaneAIR L3 濃度 V1.1.0

  這項資料集提供甲烷空氣成像光譜儀觀測到的甲烷大氣總柱乾空氣莫耳分率「XCH4」地理空間資料。XCH4 定義為甲烷 (「CH4」) 的總欄量 (分子數) 除以總量…

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0

  這項資料集提供 13 個石油和天然氣或煤炭開採區域的高排放量甲烷點源偵測資料 (公斤/小時)，範圍從西部的科羅拉多州、新墨西哥州和德州，到東部的賓夕法尼亞州、俄亥俄州和西維吉尼亞州，外加三個都會區 (紐約市、…

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L3 濃度公開預先發布版 V1.0.0

  這個早期「公開搶先體驗」資料集提供地理空間資料，包括大氣中甲烷的乾空氣摩爾分數 (以「XCH4」表示)，這些資料是從 MethaneSAT 成像光譜儀的測量結果擷取而來。XCH4 定義為總柱量 (單位表面積上方的分子數)，…

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 區域來源公開預先發布版 V1.0.0

  分散式區域排放量模型仍在開發中，不代表最終產品。這個早期「公開測試版」資料集提供分散式區域來源的甲烷排放高精確度資料。這些排放量資料來自美國阿巴拉契亞、二疊紀和烏因塔盆地，…

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0

  分散式區域排放量模型仍在開發中，不代表最終產品。這個早期「公開測試版」資料集提供分散式區域來源的甲烷排放高精確度資料。這些新穎的測量結果顯示，以高精確度量化甲烷總排放量的重要性，

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 點源公開搶先版 V1.0.0

  這項「公開搶先版」資料集提供離散點源的甲烷排放量高精確度資料。這些甲烷排放通量是使用點源偵測和排放量量化架構產生，該架構專門用於利用高空間解析度、廣泛的空間涵蓋範圍和高精確度…

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• NEON 樹冠高度模型 (CHM)

  樹冠頂端高於裸露地面的高度 (樹冠高度模型；CHM)。CHM 是從 NEON LiDAR 點雲衍生而來，方法是在 LiDAR 測繪的整個空間網域中，建立連續的樹冠高度估計值表面。…

  airborne canopy forest forest-biomass highres lidar

• NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)

  以 NEON 植物葉片化學觀測資料校正，並以 NEON 成像光譜儀 (NIS) 衍生的 L1 地表方向性反射率預測的樹冠氮濃度模型。波段包括：1) 樹冠氮百分比、2) 樹冠氮模型不確定度、3) 針葉與非針葉模型分類結果，以及…

  airborne canopy forest highres hyperspectral neon

• NEON 數位海拔模型 (DEM)

  從 NEON LiDAR 資料衍生的地表 (DSM) 和地形 (DTM) 數位模型。DSM：地表特徵 (包含植被和人造結構的地形資訊)。DTM：裸露地表的海拔高度 (已移除植被和人造結構的地形資訊)。圖片以高於平均海平面的公尺數呈現。

  airborne dem elevation-topography forest highres lidar

• NEON RGB 攝影機影像

  高解析度紅綠藍 (RGB) 正射校正相機影像，使用最鄰近重取樣技術，拼接並輸出至固定、均勻的空間格線；空間解析度為 0.1 公尺。數位攝影機是 NEON 空中觀測平台 (AOP) 儀器套件的一部分，該套件也包括…

  airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto

• NEON 表面雙向反射率

  NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance 是高光譜 VSWIR (可見光到短波紅外線) 資料產品，包含 426 個波段，波長範圍約為 380 奈米到 2510 奈米。反射率會以 10000 為因數進行縮放。波長介於 1340 到 1445 奈米和 1790 到 1955 奈米之間時，會設為 …

  airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine

• NEON Surface Directional Reflectance

  NEON AOP Surface Directional Reflectance 是高光譜 VSWIR (可見光至短波紅外線) 資料產品，包含 426 個波段，波長範圍約為 380 奈米至 2510 奈米。反射率的比例因子為 10000。1340 至 1445 奈米和 1790 至 1955 奈米之間的波長設為 …

  airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset

• NICFI 衛星資料計畫：熱帶森林監測底圖 - 非洲

  這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料，主要目的是減少和扭轉熱帶森林的損失，有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和強化，以及推動永續發展，所有這些都有助於…

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• NICFI 衛星資料計畫：美洲熱帶森林監測基本地圖

  這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料，主要目的是減少和扭轉熱帶森林的損失，有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和強化，以及推動永續發展，所有這些都有助於…

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• NICFI 衛星資料計畫：熱帶森林監測基本地圖 - 亞洲

  這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料，主要目的是減少和扭轉熱帶森林的損失，有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和強化，以及推動永續發展，所有這些都有助於…

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• 2020 年全球天然森林

  「2020 年全球天然林」提供 2020 年全球天然林機率地圖，解析度為 10 公尺。開發這個圖層，是為了支援歐盟《森林砍伐法規》(EUDR) 等計畫，以及其他森林保育和監測工作。地圖…

  biodiversity climate conservation deforestation eudr forest

• OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

  大氣與陸地交換逆向 / 大氣與陸地交換逆向 (ALEXI/DisALEXI) 的分解。DisALEXI 已移植到 Google Earth Engine，成為 OpenET 架構的一部分。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 說明瞭 ALEXI/DisALEXI 模型的基準結構。ALEXI 蒸發蒸散 (ET) 模型特別使用時間…

  蒸發散 Landsat 衍生 每月 openet publisher-dataset 水

• OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1

  大氣與陸地交換逆向 / 大氣與陸地交換逆向 (ALEXI/DisALEXI) 的分解。DisALEXI 已移植到 Google Earth Engine，成為 OpenET 架構的一部分。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 說明瞭 ALEXI/DisALEXI 模型的基準結構。ALEXI 蒸發蒸散 (ET) 模型特別使用時間…

  蒸發散 Landsat 衍生 每月 openet publisher-dataset 水

• OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0

  OpenET 資料集包含衛星資料，可顯示透過蒸散 (ET) 過程從地表轉移到大氣中的總水量。OpenET 提供多個衛星驅動模型的蒸發散資料，並根據這些資料計算出單一「綜合值」。

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

  OpenET 資料集包含衛星資料，可顯示透過蒸散 (ET) 過程從地表轉移到大氣中的總水量。OpenET 提供多個衛星驅動模型的蒸發散資料，並根據這些資料計算出單一「綜合值」。

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)。OpenET 架構中的 PT-JPL 模型核心公式，與 Fisher 等人 (2008 年) 詳細說明的原始公式相同。不過，我們已針對 PT-JPL 的模型輸入和時間整合功能進行強化和更新，以…

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)。OpenET 架構中的 PT-JPL 模型核心公式，與 Fisher 等人 (2008 年) 詳細說明的原始公式相同。不過，我們已針對 PT-JPL 的模型輸入和時間整合功能進行強化和更新，以…

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0

  衛星灌溉管理支援 (SIMS)。NASA 衛星灌溉管理支援 (SIMS) 模型最初的開發目的，是為了支援灌溉土地的作物係數和蒸發散 (ET) 衛星地圖繪製，並增加這類資料的存取權，以支援灌溉排程和區域評估…

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1

  衛星灌溉管理支援 (SIMS)。NASA 衛星灌溉管理支援 (SIMS) 模型最初的開發目的，是為了支援灌溉土地的作物係數和蒸發散 (ET) 衛星地圖繪製，並增加這類資料的存取權，以支援灌溉排程和區域評估…

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0

  簡化運算表面能量平衡 (SSEBop)。Senay 等人 (2013 年、2017 年) 的簡化運算表面能量平衡 (SSEBop) 模型是以熱為基礎的簡化表面能量模型，可根據衛星乾濕球溫度計原理 (Senay 2018) 估算實際蒸發散量。OpenET SSEBop 實作方式使用…

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1

  簡化地表能量平衡 (SSEBop) 運算模型。簡化地表能量平衡 (SSEBop) 運算模型 (Senay 等人，2013 年；2023 年) 是一種以熱為基礎的方法，可根據衛星乾濕球溫度計原理 (Senay，2018 年) 估算實際蒸發散量 (ET)。SSEBop 是 …

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0

  Google Earth Engine 實作的「以內部校正模型高解析度繪製蒸發散地圖」(eeMETRIC)。eeMETRIC 採用 Allen 等人 (2007 年；2015 年) 和 Allen 等人 (2013b 年) 的進階 METRIC 演算法和程序，其中近地表氣溫…

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1

  Google Earth Engine 實作的「以內部校正模型高解析度繪製蒸發散地圖」(eeMETRIC)。eeMETRIC 採用 Allen 等人 (2007 年；2015 年) 和 Allen 等人 (2013b 年) 的進階 METRIC 演算法和程序，其中近地表氣溫…

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0

  Google Earth Engine 實作的陸地表面能量平衡演算法 (SEBAL) 模型。如要瞭解目前 geeSEBAL 版本的概況，請參閱 Laipelt 等人 (2021) 的研究，該研究是以 Bastiaanssen 等人 (1998) 開發的原始演算法為基礎。OpenET geeSEBAL …

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1

  Google Earth Engine 實作的陸地表面能量平衡演算法 (SEBAL) 模型。如要瞭解目前 geeSEBAL 版本的概況，請參閱 Laipelt 等人 (2021) 的研究，該研究是以 Bastiaanssen 等人 (1998) 開發的原始演算法為基礎。OpenET geeSEBAL …

  蒸發蒸散量 gridmet 衍生 Landsat 衍生 每月 openet 發布者資料集

• Overture 地圖 - 地點：地點

  Overture Maps Places 主題包含超過 6,400 萬個實體點，代表現實世界中的商家、學校、醫院、宗教機構、地標、山峰等。每筆地點記錄都包含位置座標、名稱、類別、聯絡資訊 (網站、社群媒體、電子郵件、電話)、品牌資訊、地址，以及…

  global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban

• Oya：5 公里準全球降水估計值

  Oya 是準全球高解析度降水估計資料集，衍生自地球靜止軌道 (GEO) 衛星觀測資料。Oya 模型會運用 GEO 衛星群 (包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9) 的全光譜可見光和紅外線 (VIS-IR) 通道，生成涵蓋全球的降水估計資料。

  climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather

• PML_V2.2a：蒸發散和初級生產總量 (GPP) 耦合

  這項資料集是由大規模水文實驗室製作，該實驗室專門整合多來源地球觀測資料與以程序為基礎的建模，以推進全球和區域水循環研究。PML-V2.2a 產品提供 500 公尺 8 天解析度的全球陸地蒸發散 (ET) 和總初級生產力 (GPP)，資料來源為 …

  蒸發蒸散量 gpp 植物生產力 發布者資料集 水蒸氣

• Palm Probability model 2025a

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Palm Probability model 2025b

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• 橡膠機率模型 2025b

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• 橡膠樹機率模型 2025a

  這項圖像集提供以像素為單位的預估機率，顯示該區域是否為商品佔用。預估機率的解析度為 10 公尺，並由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件…

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• SCANFI：加拿大全國森林清查資料產品 1.2

  這項資料發布內容包含一組 30 公尺解析度的點陣檔案，代表 2020 年加拿大全境的廣泛地貌類型、森林樹冠高度、樹冠鬱閉度、地上樹木生物量，以及幾種主要樹種的物種組成。加拿大全國空間化…

  canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover

• 物種分布圖：澳洲哺乳動物

  這些物種分布模型輸出內容是由 Google 與 QCIF 和 EcoCommons 合作開發，代表物種相對出現機率的估計值 (也就是說，值越高表示在特定地點以特定調查方法偵測到該物種的機率越高)。

  alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset

• TCB：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)

  這個填補缺漏的 Tasseled Cap Brightness (TCB) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。接著，我們使用 Weiss 等人 (2014) 提出的方法填補缺漏的資料，以消除因雲層遮蔽等因素造成的資料缺漏。

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCB：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)

  這個填補缺漏的 Tasseled Cap Brightness (TCB) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。接著，我們使用 Weiss 等人 (2014) 提出的方法填補缺漏的資料，以消除因雲層遮蔽等因素造成的資料缺漏。

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCB：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (每月 1 公里)

  這個填補缺漏的 Tasseled Cap Brightness (TCB) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。接著，我們使用 Weiss 等人 (2014) 提出的方法填補缺漏的資料，以消除因雲層遮蔽等因素造成的資料缺漏。

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCW：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)

  這個填補缺漏的 Tasseled Cap Wetness (TCW) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。接著，我們使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法填補缺漏的資料，以消除因…

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• TCW：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)

  這個填補缺漏的 Tasseled Cap Wetness (TCW) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。接著，我們使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法填補缺漏的資料，以消除因…

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• TCW：Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (每月 1 公里)

  這個填補缺漏的 Tasseled Cap Wetness (TCW) 資料集，是將 Lobser 和 Cohen (2007) 定義的 Tasseled Cap 方程式套用至 MODIS BRDF 校正圖像 (MCD43B4) 所建立。接著，我們使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法填補缺漏的資料，以消除因…

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• 美國森林局景觀變化監控系統 v2025-11 (美國本土和美國境外)

  這項產品是「地景變化監測系統」(LCMS) 資料套件的一部分，可顯示每年 LCMS 模擬的變化、土地覆蓋和/或土地利用類別，涵蓋美國本土 (CONUS) 和美國本土以外地區 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各等。

  change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover

• WDKBA：全球重要生物多樣性區域 (KBA) 資料庫 - 2026 年 3 月

  如有意存取 KBA 資料集，請填寫 KBA 資料申請表單，申請獲准後即可直接在 GEE 中存取。重要生物多樣性區域 (KBAs) 是「對全球生物多樣性持續存在有重大貢獻的地區」，涵蓋陸地、淡水和海洋生態系統。…

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 製作，是使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從全球各地收集的樣本。

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• WRI/Google DeepMind 全球森林損失驅動因素 2001-2023 年第 1.1 版

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 製作，採用以一組收集的樣本訓練的全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成。

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 製作，是使用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發而成，該模型以一組收集的樣本進行訓練，…

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3

  這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2025 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 製作，採用全球類神經網路模型 (ResNet) 開發，並以一組收集的樣本進行訓練。

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• WeatherNext 2

  WeatherNext 2 是全球中程集成天氣預報的實驗性資料集，由 Google DeepMind 的功能網路生成天氣模型運作版本產生。實驗資料集包含即時和歷來資料。即時資料是指與以下時間相關的資料：

  climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature

• WeatherNext 2 Mean

  WeatherNext 2 Mean 是 Google DeepMind 功能網路生成天氣模型運作版本所產生的全球中程天氣預報實驗資料集，其中包含 64 個集成集合的平均值。如要查看包含所有集合成員的資料集，請參閱 (非平均值) WeatherNext 2…

  climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature

• WeatherNext Gen 預報

  淘汰通知：這個資料集預計於 2026 年 7 月 15 日淘汰。為確保服務不中斷，使用者必須將所有有效的工作流程遷移至 WeatherNext 2。詳情請參閱淘汰頁面。WeatherNext Gen 是全球中程集成天氣預報的實驗性資料集，由…

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• WeatherNext 圖表預報

  淘汰通知：這個資料集預計於 2026 年 7 月 15 日淘汰。為確保服務不中斷，使用者必須將所有有效工作流程遷移至 WeatherNext 2。詳情請參閱淘汰頁面。WeatherNext Graph 是全球中程天氣預報的實驗資料集，由 …

  climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature