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象牙海岸 BNETD 2020 年土地覆蓋地圖
象牙海岸 BNETD 2020 土地覆蓋地圖是由象牙海岸政府透過國家機構 (國家研究辦公室技術與發展中心 (BNETD-CIGN)) 製作，並獲得歐盟的技術和資金支援。方法 … 分類 森林砍伐 森林 土地覆蓋 土地利用/土地覆蓋 -
FORMA 警示門檻
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 警示
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始輸出 FIRMS
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始輸出 NDVI
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 植被 T 統計資料
世界資源研究所 (WRI) 注意事項：WRI 決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗，並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外，以 GLAD 為標準，發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Forest Persistence v0
注意：這個資料集尚未經過同儕審查。詳情請參閱與此模型相關聯的 GitHub README。這張圖片提供每個像素的分數 (介於 [0, 1] 之間)，指出像素區域在 2020 年是否為未受干擾的森林。這些分數是… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
2020 年全球天然森林
「2020 年全球天然森林」地圖提供 2020 年全球天然森林機率地圖，解析度為 10 公尺。這項技術的開發目的，是為了支援歐盟的《森林砍伐法規》(EUDR) 等計畫，以及其他森林保育和監測工作。地圖… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon