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象牙海岸 BNETD 2020 年土地覆蓋地圖
象牙海岸 BNETD 2020 土地覆蓋地圖是由象牙海岸政府透過國家機構「國家研究辦公室技術與發展中心」(BNETD-CIGN) 製作,並獲得歐盟的技術和資金支援。方法 … 分類 森林砍伐 森林 土地覆蓋 土地利用/土地覆蓋 -
2020 年 EC JRC 全球森林覆蓋率地圖,第 3 版
全球森林覆蓋率地圖以空間明確的方式,呈現 2020 年的森林存在與否,空間解析度為 10 公尺。歐盟「在…提供」法規的截止日期為 2020 年。 eudr forest forest-biomass jrc -
歐洲原始森林資料集 - 點
歐洲原始森林資料整合了 48 個不同的原始森林資料集 (主要以實地調查為基礎),包含 33 個國家/地區的 18,411 個獨立斑塊 (4,110 萬公頃)。包括主要是老齡和晚期演替森林,但也包括一些早期演替階段和自然干擾後形成的年輕森林… europe forest forest-biomass table -
歐洲原始森林資料集 - 多邊形
歐洲原始森林資料整合了 48 個不同的原始森林資料集 (主要以實地調查為基礎),包含 33 個國家/地區的 18,411 個獨立斑塊 (4,110 萬公頃)。包括主要是老齡和晚期演替森林,但也包括一些早期演替階段和自然干擾後形成的年輕森林… europe forest forest-biomass table -
FORMA 警示門檻
世界資源研究所 (WRI) 注意事項:世界資源研究所已決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗,並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外,以 GLAD 為標準,發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 警示
世界資源研究所 (WRI) 注意事項:世界資源研究所已決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗,並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外,以 GLAD 為標準,發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始輸出 FIRMS
世界資源研究所 (WRI) 注意事項:世界資源研究所已決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗,並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外,以 GLAD 為標準,發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始輸出 NDVI
世界資源研究所 (WRI) 注意事項:世界資源研究所已決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗,並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外,以 GLAD 為標準,發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 植被 T 統計資料
世界資源研究所 (WRI) 注意事項:世界資源研究所已決定停止更新 FORMA 快訊。目標是簡化 Global Forest Watch 的使用者體驗,並減少多餘功能。我們發現 Terra-i 和 GLAD 的使用頻率較高。此外,以 GLAD 為標準,發現 Terra-i 的表現優於 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 資料集提供高解析度 (25 公分) 的機率地圖,顯示英格蘭農業景觀中的三項重要半天然特徵:樹籬、林地和石牆。這項資料集是與牛津大學 Leverhulme 自然復育中心合作開發,可做為應用程式的基準,包括: biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
森林附近居民 (FPP) 1.0
「森林附近居民」(FPP) 資料集是其中一個資料層,有助於開發森林合作夥伴關係 (CPF) 全球核心森林相關指標集 (GCS) 的指標 #13「極度貧困的森林依賴人口數」。FPP 資料集提供 … agriculture fao forest global plant-productivity population -
全球 2020 年森林分類,適用於 IPCC 地上生物質第 1 層估計值,V1
這個資料集提供 2020 年全球森林的類別,並以約 30 公尺的解析度劃分狀態/情況。這項資料支援根據 2019 年修訂的《2006 年 IPCC 國家溫室氣體清冊指南》,為天然森林的地上乾燥木質生物質密度 (AGBD) 生成第 1 層估計值。 地上 生物質 碳 分類 森林 森林生物質 -
全球 3 類 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地圖
如要查看 2017 年至 2020 年的 4 個類別,請前往 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4。全球森林/非森林地圖 (FNF) 是透過分類全球 25 公尺解析度 PALSAR-2/PALSAR SAR 鑲嵌影像 (後向散射係數) 生成,因此強烈和低後向散射像素… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
全球 4 類 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地圖
全球森林/非森林地圖 (FNF) 是透過分類全球 25 公尺解析度 PALSAR-2/PALSAR SAR 鑲嵌中的 SAR 圖像 (反向散射係數) 生成,因此強烈和低反向散射像素會分別指派為「森林」和「非森林」。這裡的「森林」定義為天然森林,… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
全球地上和地下生物質碳密度地圖
這項資料集提供 2010 年全球地上和地下生物質碳密度地圖,空間解析度為 300 公尺,且時間一致性高。地表生物量地圖整合了木本、草地、農地和凍原地生物量的特定地表覆蓋遠端感測地圖。輸入項目對應為… 地上 生物質 碳 密度 森林 森林生物質 -
2005 年全球森林樹冠高度
這項資料集是根據 Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) 的太空雷射雷達資料 (2005 年) 和輔助地理空間資料融合而成,代表全球樹木高度。詳情請參閱 Simard 等人 (2011 年) 的研究。 canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
全球森林覆蓋率變化 (GFCC) 樹木覆蓋率多年全球 30 公尺
Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 樹木覆蓋層包含估計值,指出每個 30 公尺像素中,高度超過 5 公尺的木本植物所覆蓋的水平地面百分比。資料集涵蓋四個時期,分別以 2000 年、2005 年、2010 年等為中心。 forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
2020 年全球森林類型地圖
全球森林類型地圖以 10 公尺空間解析度,明確呈現 2020 年的原始森林、自然再生森林和人工林 (包括造林地)。繪製這些森林類型地圖的基礎層是森林覆蓋範圍… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
格線 GEDI 植被結構指標和生物質密度,以及 COUNTS 指標,像素大小 12 公里
這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標,這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來,與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度,以及 COUNTS 指標,像素大小為 1 公里
這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標,這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來,與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
網格化 GEDI 植被結構指標和生物質密度,附帶 COUNTS 指標,像素大小 6 公里
這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標,這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來,與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
網格 GEDI 植被結構指標和生物質密度,像素大小 12 公里
這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標,這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來,與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
網格化 GEDI 植被結構指標和生物質密度,像素大小為 1 公里
這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標,這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來,與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
格狀 GEDI 植被結構指標和生物質密度,像素大小 6 公里
這個資料集包含近乎全球、可供分析的多解析度格線植被結構指標,這些指標是從 NASA 全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 2 級和 4A 產品衍生而來,與直徑 25 公尺的雷射雷達足跡相關聯。這項資料集全面呈現近乎全球的植被結構,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen 全球森林變化 v1.12 (2000 年至 2024 年)
Landsat 圖像的時間序列分析結果,可呈現全球森林範圍和變化。「first」和「last」波段是 Landsat 光譜波段的參考多光譜影像,分別對應於紅色、近紅外線、短波紅外線 1 和短波紅外線 2,取自可用的第一個和最後一個年份。參考複合圖像代表… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
2019 年加拿大 Landsat 衍生森林年齡
加拿大原始森林資料集是 2019 年加拿大森林生態區的森林年齡地圖,以衛星資料為基礎,空間解析度為 30 公尺。系統會運用 Landsat (干擾、地表反射率合成、森林結構) 和 MODIS (總初級生產力) 的遙測資料判斷樹齡。樹林年齡可以是… canada forest forest-biomass -
監控燒傷嚴重程度趨勢 (MTBS) 燒傷嚴重程度圖片
燒傷嚴重程度馬賽克由 MTBS 燒傷嚴重程度類別的主題點陣圖像組成,適用於美國本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各目前已完成的所有 MTBS 火災。美國各州每年都會彙整每年燒傷嚴重程度的馬賽克圖像,並… eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NEON 樹冠高度模型 (CHM)
樹冠頂端高於裸露地面的高度 (樹冠高度模型;CHM)。CHM 是從 NEON LiDAR 點雲衍生而來,方法是在 LiDAR 測繪的整個空間網域中,建立連續的樹冠高度估計值表面。… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
NEON 數位海拔模型 (DEM)
從 NEON LiDAR 資料衍生的地表 (DSM) 和地形 (DTM) 數位模型。DSM:地表特徵 (包含植被和人造結構的地形資訊)。DTM:裸露地表的海拔高度 (已移除植被和人造結構的地形資訊)。圖片以高於平均海平面幾公尺為單位,… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
NEON RGB 攝影機影像
高解析度紅綠藍 (RGB) 正射校正相機影像,使用最鄰近重取樣技術,以固定、一致的空間格線拼接並輸出;空間解析度為 0.1 公尺。這部數位相機是 NEON 空中觀測平台 (AOP) 儀器套件的一部分,該套件還包括… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance 是高光譜 VSWIR (可見光至短波紅外線) 資料產品,包含 426 個波段,波長範圍約為 380 nm 至 2510 nm。反射率會以 10000 的因數縮放。波長介於 1340 到 1445 奈米和 1790 到 1955 奈米之間時,會設為 … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance 是高光譜 VSWIR (可見光至短波紅外線) 資料產品,包含 426 個波段,波長範圍約為 380 nm 至 2510 nm。反射率會以 10000 的因數縮放。波長介於 1340 到 1445 奈米和 1790 到 1955 奈米之間時,會設為 … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI 衛星資料計畫:熱帶森林監測底圖 - 非洲
這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料,主要目的是減少和扭轉熱帶森林的流失,有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和改善,以及推動永續發展,所有這些都有助於… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 衛星資料計畫:美洲熱帶森林監測基本地圖
這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料,主要目的是減少和扭轉熱帶森林的流失,有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和改善,以及推動永續發展,所有這些都有助於… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 衛星資料計畫:熱帶森林監測基本地圖 - 亞洲
這項圖像集提供熱帶地區的高解析度衛星監測資料,主要目的是減少和扭轉熱帶森林的流失,有助於對抗氣候變遷、保護生物多樣性、促進森林再生、復育和改善,以及推動永續發展,所有這些都有助於… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
2020 年全球天然森林
「2020 年全球天然森林」地圖提供 2020 年全球天然森林機率地圖,解析度為 10 公尺。這項技術的開發目的,是為了支援歐盟的《森林砍伐法規》(EUDR) 等計畫,以及其他森林保育和監控工作。地圖… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
主要潮濕熱帶森林
原始潮濕熱帶森林提供許多全球生態系統服務,但仍持續受到經濟因素驅動的砍伐威脅。為促進全國土地使用規劃,並兼顧經濟發展和維護生態系統服務的目標,我們製作了主要潮濕熱帶森林地圖… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI:加拿大全國森林清查資料產品 1.2 的空間化版本
這項資料發布內容包含一組 30 公尺解析度的點陣檔案,代表 2020 年加拿大全境的廣泛土地覆蓋類型、森林樹冠高度、樹冠鬱閉度,以及地上樹木生物量,還有幾種主要樹種的物種組成。The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Tree proximate people (TPP) 1.0
「樹木鄰近人口」(TPP) 是有助於開發森林合作夥伴關係 (CPF) 全球核心森林相關指標集 (GCS) 指標 #13 (極度貧困的森林依賴人口數) 的資料集之一。TPP 資料集提供 4 種不同的預估值… agriculture fao forest global plant-productivity population -
美國森林局地景變化監控系統 v2024.10 (美國本土和美國境外)
這項產品是「地景變化監控系統」(LCMS) 資料套件的一部分。這項資料集會顯示每年 LCMS 模式的變化、土地覆蓋和/或土地利用類別,涵蓋美國本土 (CONUS) 和美國本土以外的地區 (OCONUS),包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各等。 change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
美國森林局樹冠覆蓋率 v2023-5 (美國本土和美國境外)
總覽美國農業部森林局 (USFS) 製作的樹冠層覆蓋 (TCC) 資料套件,是 1985 年至 2023 年的年度遙測地圖輸出內容。這些資料支援美國地質調查局 (US Geological … forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS TreeMap v2016 (美國本土)
這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2016 年美國本土所有森林的詳細空間資訊,包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2016 包含一張圖片、一個 … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2020 年美國全境森林的詳細空間資訊,包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2020 包含 22 個波段,30 x 30 公尺… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
這項產品是 TreeMap 資料套件的一部分。這項資料集提供 2022 年美國全境森林特徵的詳細空間資訊,包括活樹和枯樹的數量、生物量和碳含量。TreeMap v2022 包含 22 個波段,30 x 30 公尺… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
這項資料集以 1 公里解析度,繪製 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作,並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成,訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
這項資料集以 1 公里解析度,繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作,並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成,訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
這項資料集以 1 公里解析度,繪製出 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作,並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成,訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon