
- 資料集可用性
- 2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- 資料集來源
- 美國地質調查局 EROS 中心 NASA LP DAAC
- 行銷系列活動
- 5 年
- 標記
說明
Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 樹木覆蓋層包含估計值,指出每個 30 公尺像素中,高度超過 5 公尺的木本植被所占水平地面百分比。資料集適用於以 2000 年、2005 年、2010 年和 2015 年為中心的四個時期。資料集衍生自 GFCC 地表反射率產品 (GFCC30SR),後者則是以強化型全球土地調查 (GLS) 資料集為基礎。GLS 資料集由高解析度的 Landsat 5 主題製圖儀 (TM) 和 Landsat 7 增強型主題製圖儀 Plus (ETM+) 影像組成,解析度為 30 公尺。
樹木覆蓋率是指高於特定高度的木本植物 (包括樹葉、樹幹、樹枝等) 垂直投影面積所占的比例,會影響陸地能量和水分的交換、光合作用和蒸散作用、淨初級生產力,以及碳和養分的流動。樹木覆蓋率也會影響野生動物的棲地品質和活動、人類的住宅房地產價值,以及其他生態系統服務。與傳統的離散分類架構相比,VCF 產品的連續分類架構能更準確地描繪土地覆蓋梯度。樹木覆蓋率是定義森林覆蓋率及其變化情形的可測量屬性,因此對於偵測和監控森林變化 (例如森林砍伐和退化) 而言非常重要。樹木覆蓋率的變化趨勢可用於監控及擷取特定地點的森林變化記錄。
資料集是針對 2000 年、2005 年、2010 年和 2015 年這四個年代製作,每個可用的 WRS2 路徑/列都有一張圖片。
說明文件:
供應商注意事項:由於 NASA MEaSUREs 資金已用盡,我們不再製作這個資料集的免費版本。如要取得更新和擴充版本,請前往 www.terraPulse.com。
頻帶
像素大小
30 公尺
頻帶
名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | 公尺 | 樹木覆蓋的像素面積百分比。 |
uncertainty |
公尺 | 樹冠覆蓋率的均方根誤差 |
|||
source_index |
公尺 | 用於特定像素的來源圖片 ID。這是每個圖片中繼資料陣列「來源」的索引。僅適用於 2000 年、2005 年和 2010 年。 |
圖片屬性
圖片屬性
名稱 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
路徑 | DOUBLE | 路徑 |
pathrow | STRING | 路徑和列 |
列 | DOUBLE | 列 |
來源 | DOUBLE | 來源。僅適用於 2000 年、2005 年和 2010 年。 |
tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | 樹冠覆蓋率類別調色盤 |
tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | 樹冠覆蓋率類別值 |
年 | DOUBLE | 年 |
使用條款
使用條款
這項資料集的智慧財產權屬於馬里蘭大學地理科學系和 NASA。如果確認聲明,即可免費使用。
引用內容
論文/方法引用:Sexton, J. O.、Song, X.-P.、Feng, M.、Noojipady, P.,Anand, A.、Huang, C.、Kim, D.-H.、Collins, K.M.、Channan, S.、 DiMiceli, C.、Townshend, J.R.G. (2013)。全球,解析度 30 公尺 樹木覆蓋的連續欄位:根據 Landsat 重新調整 MODIS 植被連續欄位,並根據光達估算誤差。 International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');