Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m

NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3
資料集開放期間
2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3")
行銷系列活動
5 年
標記
forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

說明

Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 樹木覆蓋層包含估計值,指出每個 30 公尺像素中,高度超過 5 公尺的木本植被所占水平地面百分比。資料集適用於以 2000 年、2005 年、2010 年和 2015 年為中心的四個時期。這項資料集衍生自 GFCC 地表反射率產品 (GFCC30SR),後者則是以強化型全球陸地調查 (GLS) 資料集為基礎。GLS 資料集由高解析度 Landsat 5 主題製圖儀 (TM) 和 Landsat 7 增強型主題製圖儀 Plus (ETM+) 影像組成,解析度為 30 公尺。

樹木覆蓋率是指高於特定高度的木本植物 (包括葉子、莖、樹枝等) 垂直投影面積所占的比例,會影響陸地能量和水分的交換、光合作用和蒸騰作用、淨初級生產力,以及碳和養分的流動。樹木覆蓋率也會影響棲地品質和野生動物的活動、人類的住宅房地產價值,以及其他生態系統服務。與傳統的離散分類架構相比,VCF 產品的連續分類架構能更準確地描繪土地覆蓋梯度。樹木覆蓋率是定義森林覆蓋率及其變化情況的可測量屬性,因此對於偵測和監控森林變化 (例如森林砍伐和退化) 而言非常重要。樹木覆蓋率的變化趨勢可用於監控及擷取特定地點的森林變化記錄。

資料集是針對 2000 年、2005 年、2010 年和 2015 年這四個年代製作,每個可用的 WRS2 路徑/列都有一張圖片。

說明文件:

供應商注意事項:由於 NASA MEaSUREs 資金已用盡,我們不再製作這個資料集的免費版本。如要取得更新和擴充版本,請前往 www.terraPulse.com。

頻帶

像素大小
30 公尺

波段

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
tree_canopy_cover % 0 100 公尺

樹木覆蓋的像素面積百分比。

uncertainty 公尺

樹冠覆蓋率的均方根誤差

source_index 公尺

用於特定像素的來源圖片 ID。這是每個圖片中繼資料陣列「來源」的索引。僅適用於 2000 年、2005 年和 2010 年。

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
路徑 DOUBLE

路徑

pathrow STRING

路徑和列

DOUBLE

資料列

來源 DOUBLE

來源。僅適用於 2000 年、2005 年和 2010 年。

tree_canopy_cover_class_palette DOUBLE

樹冠覆蓋率類別調色盤

tree_canopy_cover_class_values DOUBLE

樹冠覆蓋率類別值

DOUBLE

使用條款

使用條款

這個資料集的智慧財產權屬於馬里蘭大學地理科學系和 NASA。如果確認聲明,即可免費使用。

參考資料

參考資料:
  • 論文/方法引用:Sexton, J. O.、Song, X.-P.、Feng, M. Noojipady, P.、Anand, A.、Huang, C.、Kim, D.-H.、Collins, K.M.、Channan, S.、 DiMiceli, C.、Townshend, J.R.G. (2013)。全球 30 公尺解析度的連續樹木覆蓋範圍:以 Landsat 為基礎重新調整 MODIS 植被連續範圍,並以光達為基礎估算誤差。International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

DOI

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');
var treeCanopyCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');
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