-
澳洲實際蒸發散量 (CMRSET Landsat V2.2)
這個資料集使用 CMRSET 演算法，提供澳洲準確的實際蒸發散量 (AET 或 ETa)。AET 波段 (名為「ETa」) 包含該月所有無雲 Landsat 觀測資料的 CMRSET 模型每日平均值 (AET 資料中的值 3 表示… 農業 澳洲 澳洲聯邦科學與工業研究組織 (CSIRO) 蒸發 蒸發散 Landsat 衍生 -
加拿大 AAFC 年度作物清單
自 2009 年起，加拿大農業及農業食品部 (AAFC) 科學與技術分部 (STB) 的地球觀測團隊，開始生成年度作物類型數位地圖。2009 年和 2010 年以草原省份為重點，採用決策樹 (DT) 方法… agriculture canada crop landcover -
可可機率模型 2025a
注意：這個資料集尚未經過同儕審查。詳情請參閱這份 GitHub README。這組圖片提供每個像素的預估機率，顯示該像素底下的區域是否為商品佔用。這項預估機率資料的空間解析度為 10 公尺，是由… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Coffee Probability model 2025a
注意：這個資料集尚未經過同儕審查。詳情請參閱這份 GitHub README。這組圖片提供每個像素的預估機率，顯示該像素底下的區域是否為商品佔用。這項預估機率資料的空間解析度為 10 公尺，是由… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
這個資料集是 2018 年的中國梯田地圖，解析度為 30 公尺。這項資料集是根據 Google Earth Engine 平台，使用多來源和多時態資料，透過以像素為基礎的監督式分類開發而成。整體準確度和 Kappa 係數分別達到 94% 和 0.72。這項第一… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
排放量 (每年) 1.0
FAO 提供的兩個相關「有機土壤排水」資料集，可估算：DROSA-A：為農業活動 (耕地和放牧草地) 排水的有機土壤面積 (公頃) DROSE-A：有機土壤農業排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估算值 (十億克) agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
ESA WorldCereal 10 m v100
歐洲太空總署 (ESA) WorldCereal 10 m 2021 產品套件包含全球規模的年度和季節性作物地圖，以及相關的信賴度。這些資料集是 ESA-WorldCereal 計畫的一部分，如要進一步瞭解這些產品的內容和所用的方法，請參閱… agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
歐洲太空總署 (ESA) WorldCereal 分類系統的目標是在特定生長季結束後一個月內生成產品。由於全球各地生長季的動態特性，因此我們根據… agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
歐洲太空總署 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 產品套件包含全球規模的季節性活躍耕地標記。這些資料集是 ESA-WorldCereal 計畫的一部分，有效農地產品會指出像素是否已識別為臨時作物，且目前是否正在積極… agriculture copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
2018 年的歐洲作物類型地圖是根據 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年的現場觀測資料繪製，2022 年的歐洲作物類型地圖則是根據 Sentinel-1、Sentinel-2 和輔助資料，以及 LUCAS Copernicus 2022 年的觀測資料繪製。這個資料集是以 2018 年哥白尼計畫的 LUCAS 現場調查為基礎，是第一個… agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
森林附近居民 (FPP) 1.0
「森林附近居民」(FPP) 資料集是其中一個資料層，有助於開發森林合作夥伴關係 (CPF) 全球核心森林相關指標集 (GCS) 的指標 #13「極度貧困的森林依賴人口數」。FPP 資料集提供 … agriculture fao forest global plant-productivity population -
GFSAD1000：農地範圍 1 公里多項研究作物遮罩，全球糧食支援分析資料
GFSAD 是由 NASA 贊助的計畫，旨在提供高解析度的全球耕地資料和用水量，為 21 世紀的全球糧食安全做出貢獻。GFSAD 產品是透過多感應器遙測資料 (例如 Landsat、MODIS、AVHRR)、次要資料和田間地塊資料… 農業 作物 土地覆蓋 美國地質調查局 -
全球油棕園地圖
這項資料集是 2019 年的全球工業和小型油棕地圖，解析度為 10 公尺。涵蓋偵測到油棕種植園的區域。分類後的圖片是根據 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成影像，透過卷積類神經網路輸出。詳情請參閱文章。 農業 生物多樣性 保育 作物 全球 土地利用 -
IrrMapper 灌溉農地，1.2 版
IrrMapper 每年會以 Landsat 比例尺 (即 30 公尺)，並使用隨機森林演算法，涵蓋 1986 年至今的資料。雖然 IrrMapper 論文說明瞭四個類別的分類 (即灌溉、旱地、未耕種和濕地)，… 農業 Landsat 衍生 -
NAIP：國家農業影像計畫
美國國家農業影像計畫 (NAIP) 會在美國本土的農業生長季節，取得空照影像。NAIP 計畫每年都會根據可用資金和影像取得週期簽約。自 2003 年起，NAIP 影像每 5 年更新一次。2008 年是… agriculture highres imagery orthophotos usda -
Palm Probability model 2025a
注意：這個資料集尚未經過同儕審查。詳情請參閱這份 GitHub README。這組圖片提供每個像素的預估機率，顯示該像素底下的區域是否為商品佔用。這項預估機率資料的空間解析度為 10 公尺，是由… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
橡膠樹機率模型 2025a
注意：這個資料集尚未經過同儕審查。詳情請參閱這份 GitHub README。這組圖片提供每個像素的預估機率，顯示該像素底下的區域是否為商品佔用。這項預估機率資料的空間解析度為 10 公尺，是由… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
樹木鄰近人數 (TPP) 1.0
「樹木鄰近人口」(TPP) 是有助於開發森林合作夥伴關係 (CPF) 全球核心森林相關指標集 (GCS) 指標 #13 (極度貧困的森林依賴人口數) 的資料集之一。TPP 資料集提供 4 種不同的預估值… agriculture fao forest global plant-productivity population -
UN FAO Drained Organic Soils Area (Annual) 1.0
FAO 提供的兩個相關「有機土壤排水」資料集，可估算：DROSA-A：為農業活動 (耕地和放牧草地) 排水的有機土壤面積 (公頃) DROSE-A：有機土壤農業排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估算值 (十億克) agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
美國農業部國家農業統計局農地資料層
農地資料層 (CDL) 是每年為美國本土建立的特定作物土地覆蓋資料層，採用中等解析度的衛星圖像和豐富的農業基準真相。CDL 由美國農業部國家農業統計局 (NASS) 研究與開發部門建立，… agriculture crop landcover usda -
WAPOR 實際蒸發散和截留量 2.0
實際蒸發蒸散量和截留量 (ETIa) (每十天，以公釐/天為單位) 是指土壤蒸發量 (E)、樹冠蒸散量 (T) 和葉片截留雨水蒸發量 (I) 的總和。每個像素的值代表特定旬的每日平均 ETIa。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR 實際蒸發散量和截留量 3.0
實際蒸發蒸散量和截留量 (ETIa) (每十天，以公釐/天為單位) 是指土壤蒸發量 (E)、樹冠蒸散量 (T) 和葉片截留雨水蒸發量 (I) 的總和。每個像素的值代表特定旬的每日平均 ETIa。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 2.0
參考蒸發散量 (RET) 是指假設參考作物蒸發散的水量，並模擬充分灌溉的草地表面行為。每個像素代表每日參考蒸發散量 (以公釐為單位)。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
參考蒸發散量 (RET) 是指假設參考作物蒸發散的水量，並模擬充分灌溉的草地表面行為。每個像素代表每日參考蒸發散量 (以公釐為單位)。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
蒸發 (E) 資料元件 (以十天為單位，單位為 mm/day) 是土壤表面的實際蒸發量。每個像素的值代表該旬的平均每日實際蒸發量。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
蒸發 (E) 資料元件 (以十天為單位，單位為 mm/day) 是土壤表面的實際蒸發量。每個像素的值代表該旬的平均每日實際蒸發量。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
攔截 (I) 資料元件 (十日，單位為 mm/day) 代表植被冠層攔截的降雨蒸發量。截留是指降雨被樹葉截住的過程。但這些雨水會再次蒸發。每個像素的值代表平均值… agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
攔截 (I) 資料元件 (十日，單位為 mm/day) 代表植被冠層攔截的降雨蒸發量。截留是指降雨被樹葉截住的過程。但這些雨水會再次蒸發。每個像素的值代表平均值… agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
淨初級生產力 (NPP) 是生態系統的基本特徵，表示光合作用驅動的二氧化碳轉化為生物質。像素值代表該旬的平均每日 NPP。 agriculture fao plant-productivity wapor water -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 2.0
參考蒸發散量 (RET) 是指假設參考作物蒸發散的水量，並模擬充分灌溉的草地表面行為。每個像素的值代表該特定十天的每日參考蒸發散量平均值。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 3.0
參考蒸發散量 (RET) 是指假設參考作物蒸發散的水量，並模擬充分灌溉的草地表面行為。每個像素的值代表該特定十天的每日參考蒸發散量平均值。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
蒸散 (T) 資料元件 (以十天為單位，單位為 mm/day) 是植被冠層的實際蒸散量。每個像素的值代表該特定旬的每日實際蒸散量平均值。 agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
蒸散 (T) 資料元件 (以十天為單位，單位為 mm/day) 是植被冠層的實際蒸散量。每個像素的值代表該特定旬的每日實際蒸散量平均值。 agriculture fao global wapor water water-vapor -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon