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Canada AAFC Annual Crop Inventory
加拿大農業及農業食品部 (AAFC) 科學技術分部 (STB) 的地球觀測團隊，自 2009 年開始生成年度作物類型數位地圖。2009 年和 2010 年著重於草原三省，並使用決策樹 (DT) 為主的方法… 農業 加拿大 作物 土地覆蓋 -
可可機率模型 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… 農業 生物多樣性 可可 保育 作物 eudr -
可可機率模型 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
可可豆機率模型 2026a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Coffee Probability model 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… 農業 生物多樣性 咖啡 保育 作物 eudr -
Coffee Probability model 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
Coffee Probability model 2026a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
ESA WorldCereal 10 m v100
歐洲太空總署 (ESA) WorldCereal 10 m 2021 產品套件包含全球規模的年度和季節性作物地圖，以及相關的信賴度。這些資料集是在 ESA-WorldCereal 專案中生成，如要進一步瞭解這些產品的內容和使用的方法，請參閱… agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
歐洲太空總署 (ESA) WorldCereal 分類系統的目標是在特定生長季結束後一個月內生成產品。由於全球各地的生長季具有動態特性，因此我們根據… agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
歐洲太空總署 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 產品套件包含全球規模的季節性活躍農地標記。這些資料集是在 ESA-WorldCereal 專案中生成，有效農地產品會指出像素是否已主動識別為臨時作物。 agriculture copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
歐洲作物類型地圖：2018 年的地圖是根據 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 現場觀測資料繪製，2022 年的地圖則是根據 Sentinel-1、Sentinel-2 和輔助資料，以及 LUCAS Copernicus 2022 觀測資料繪製。這個資料集是以 2018 年哥白尼計畫的 LUCAS 現場調查為基礎，是第一個… agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
GFSAD1000：農地範圍 1 公里多項研究作物遮罩，全球糧食支援分析資料
GFSAD 是由 NASA 贊助的計畫，旨在提供高解析度的全球耕地資料和用水量，為 21 世紀的全球糧食安全做出貢獻。GFSAD 產品是透過多感應器遙測資料 (例如 Landsat、MODIS、AVHRR)、次要資料和田間地塊資料衍生而來… 農業 作物 土地覆蓋 美國地質調查局 -
GRIDMET DROUGHT：美國本土乾旱指數
這個資料集包含從 4 公里每日格線地表氣象 (GRIDMET) 資料集衍生的乾旱指數。提供的乾旱指數包括標準化降水指數 (SPI)、蒸發乾旱需求指數 (EDDI)、標準化降水蒸發散指數 (SPEI)、帕爾默乾旱強度指數 (PDSI) 和帕爾默… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
全球油棕園地圖
這項資料集是 2019 年的全球工業和自耕油棕樹地圖，解析度為 10 公尺。涵蓋偵測到油棕種植園的區域。分類後的圖像是由卷積類神經網路輸出，該網路以 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成資料為基礎。請參閱文章瞭解其他… 農業 生物多樣性 保育 作物 全球 土地利用 -
Palm Probability model 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm Probability model 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Palm Probability model 2026a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡膠機率模型 2025b
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡膠機率模型 2026a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡膠樹機率模型 2025a
這組圖片會提供每個像素的預估機率，指出該像素的基礎區域是否為商品佔用。這項資料的空間解析度為 10 公尺，且是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Forest Data Partnership 的技術文件… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
美國農業部國家農業統計局農地資料層
農地資料層 (CDL) 是每年為美國本土建立的特定作物地貌資料層，採用中等解析度的衛星圖像和豐富的農業基準真相資料。CDL 由美國農業部國家農業統計局 (NASS) 研究與開發部門建立，… 農業 作物 土地覆蓋 美國農業部
