Rubber Tree Probability model 2025a

projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025a
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目錄擁有者
森林資料合作夥伴計畫
資料集可用性
2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025a")
標記
agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership landuse plantation pre-review publisher-dataset
橡膠

說明

注意:這個資料集尚未經過同儕審查。詳情請參閱這份 GitHub README

這組圖片提供以像素為單位的預估機率,顯示基礎區域是否被商品佔用。這項服務提供的機率估計資料空間解析度為 10 公尺,是由機器學習模型生成。詳情請參閱 Github 上的 Forest Data Partnership 存放區技術文件。

這項圖片集的主要用途是支援森林資料合作夥伴計畫的使命,也就是透過合作改善全球監控、供應鏈追蹤和復育工作,阻止並扭轉商品生產造成的森林損失。

這個資料集目前涵蓋下列國家/地區:泰國、印尼、越南、象牙海岸、中國、馬來西亞、巴西、墨西哥和斯里蘭卡。

隨著社群提供更多資料,以及用於製作地圖的模型持續改良,這項社群資料產品也會不斷演進。如要提供一般意見回饋或額外資料集,協助改善這些圖層,請填寫這份表單

限制:模型輸出內容僅限於所選國家/地區,且僅限 2020 年和 2023 年的日曆年複合資料。訓練資料無法充分代表輸出內容的所有區域。系統會匯報匯總準確度,並因地理位置和使用者選擇的門檻而異。根據資料可用性、跨軌道不均勻性或雲量,感應器構件可能會在輸出機率中明顯可見,並導致某些閾值的分類錯誤。

請注意,這個資料集有專屬的使用條款,適用於 Earth Engine 的商業用途。詳情請參閱「使用條款」分頁。

頻帶

Pixel Size
10 meters

頻帶

名稱 最小值 最大值 像素大小 說明
probability 0 1 公尺

像素包含指定年份橡膠樹的機率。

使用條款

使用條款

如果 Earth Engine 使用者並非用於商業用途,使用資料集時須遵守 CC-BY 4.0 NC 授權條款,並註明出處:「Produced by Google for the Forest Data Partnership」。

如要將資料集用於商業用途,請填寫這份表單申請存取權。我們會依個案情形核准或拒絕存取要求。如要將資料集用於商業用途,須遵守《Forest Data Partnership 資料集商業用途使用條款》。

包含 [2015 年至今] 經修改的 Copernicus Sentinel 資料。請參閱「Sentinel 資料法律聲明」。

引用內容

引用內容:
  • 森林資料合作夥伴計畫。2025 年。社群模型 2025a。Online (線上)

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11);

var collection = ee.ImageCollection(
    'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025a');

var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic();
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    r2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020');

var r2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();
Map.addLayer(
    r2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'},
    'rubber 2023');
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