GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

資料集可用性

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

資料集來源

全球糧食安全支援分析資料 (GFSAD30)

Earth Engine 程式碼片段

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

標記

agriculture crop landcover usgs

gfsad

說明

GFSAD 是由 NASA 贊助的計畫，旨在提供高解析度的全球農地資料和用水量，為 21 世紀的全球糧食安全做出貢獻。GFSAD 產品是透過多感應器遙測資料 (例如 Landsat、MODIS、AVHRR)、次要資料，以及田間地塊資料，並記錄農地動態。

V0.1 提供的空間分布圖是以 1 公里為名義比例尺，根據四項主要研究 (Thenkabail 等人，2009a、2011 年；Pittman 等人，2010 年；Yu 等人，2013 年；以及 Friedl 等人，2010 年) 衍生而來，並將全球耕地範圍地圖細分為五類。V1.0 是 5 類產品，可提供全球耕地範圍的資訊，以及灌溉與雨養耕作的比較。沒有作物類型或作物類型主導地位資訊。您可以使用時間序列遙測資料，取得每個像素的作物強度 (單一、雙重、三重和連續作物)。GFSAD1000 2010 年名義產品是使用 2007 年至 2012 年的資料建立。

頻帶

像素大小
1000 公尺

頻帶

名稱	最小值	最大值	像素大小	說明
landcover	0	9	公尺	裁剪遮罩類別說明

土地覆蓋類別表

值	顏色	說明
0	黑色	非農地
1	橘色	耕地：主要灌溉
2	棕色	耕地：灌溉系統輕微
3	darkseagreen	耕地：雨養
4	綠色	耕地：雨養、小碎片
5	黃色	農地：雨養，極小碎片

使用條款

使用條款

美國地質調查局 (USGS) 的大部分資訊都屬於公有領域，可不受限制地使用。如需有關確認或註明 USGS 為資訊來源的詳細資訊，請參閱這篇文章。

引用內容

引用內容：

• Teluguntla, P.、Thenkabail, P.S.、Xiong, J.、Gumma, M.K.、Giri, C.、Milesi, C.、Ozdogan, M.、Congalton, R.、Tilton, J.、Sankey, T.R.、Massey, R.、 Phalke, A., and Yadav, K. 2014 年。全球農地面積資料庫 (GCAD)，衍生自「Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities」(21 世紀的遙測技術在糧食安全方面的應用：現有成就與未來可能性)。第 7 章，第 II 卷。 Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. Thenkabail。在 Press.

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

在程式碼編輯器中開啟

GFSAD1000：1 公里農地範圍多項研究作物遮罩，全球糧食支援分析資料

GFSAD 是 NASA 贊助的計畫，旨在提供高解析度的全球耕地資料和用水量，為 21 世紀的全球糧食安全做出貢獻。GFSAD 產品是透過多感應器遙測資料 (例如 Landsat、MODIS、AVHRR)、次要資料和田地資料，並以記錄農地…

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets