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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ 是中高解析度光學衛星影像的品質評估 (QA) 處理器。Cloud Score+ S2_HARMONIZED 資料集是從經過協調的 Sentinel-2 L1C 集合中，以作業方式產生，而 Cloud Score+ 輸出內容可用於識別相對清晰的像素，並有效移除雲朵… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World 是近乎即時 (NRT) 的 10 公尺土地利用/地表覆蓋物 (LULC) 資料集，包含九個類別的類別機率和標籤資訊。Dynamic World 預測資料適用於 2015 年 6 月 27 日至今的 Sentinel-2 L1C 集合。Sentinel-2 的重訪頻率為 2 到 5 天， global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Google 全球 Landsat 基礎 CCDC 區隔 (1999 年至 2019 年)
這個集合包含對 20 年的 Landsat 地表反射率資料執行連續變化偵測和分類 (CCDC) 演算法後，預先計算的結果。CCDC 是一種斷點尋找演算法，會使用動態 RMSE 門檻進行諧波擬合，以偵測時間序列資料中的斷點。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC 全球地表水地圖圖層，1.2 版 [已淘汰]
這個資料集包含 1984 年至 2019 年的地表水位置和時間分布地圖，並提供這些水面的範圍和變化統計資料。詳情請參閱相關的期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 全球地表水對應圖層，1.4 版
這個資料集包含 1984 年至 2021 年的地表水位置和時間分布地圖，並提供這些水面的範圍和變化統計資料。詳情請參閱相關的期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata，第 1.4 版
這個資料集包含 1984 年至 2021 年的地表水位置和時間分布地圖，並提供這些水面的範圍和變化統計資料。詳情請參閱相關的期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History，v1.4
這個資料集包含 1984 年至 2021 年的地表水位置和時間分布地圖，並提供這些水面的範圍和變化統計資料。詳情請參閱相關的期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence，v1.4
這個資料集包含 1984 年至 2021 年的地表水位置和時間分布地圖，並提供這些水面的範圍和變化統計資料。詳情請參閱相關的期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History，v1.4
這個資料集包含 1984 年至 2021 年的地表水位置和時間分布地圖，並提供這些水面的範圍和變化統計資料。詳情請參閱相關的期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Murray Global Intertidal Change Classification
Murray 全球潮間帶變化資料集包含全球潮間帶生態系統地圖，這些地圖是透過 707,528 張 Landsat 封存影像的監督式分類製作而成。每個像素都參照全球分布的訓練資料集，分類為潮間帶、永久水域或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray 全球潮間帶變化資料遮罩
Murray 全球潮間帶變化資料集包含全球潮間帶生態系統地圖，這些地圖是透過 707,528 張 Landsat 封存影像的監督式分類製作而成。每個像素都參照全球分布的訓練資料集，分類為潮間帶、永久水域或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray 全球潮間帶變化資料集包含全球潮間帶生態系統地圖，這些地圖是透過 707,528 張 Landsat 封存影像的監督式分類製作而成。每個像素都參照全球分布的訓練資料集，分類為潮間帶、永久水域或其他。… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
衛星嵌入 V1
Google 衛星嵌入資料集是全球性的資料集，內含可供分析的地理空間嵌入內容。這個資料集中的每個 10 公尺像素都是 64 維度的表示法，或「嵌入向量」，可編碼該像素及其周圍地表狀況的時間軌跡，並由各種地球觀測 … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2022 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
這項資料集以 1 公里解析度，繪製 2001 年至 2023 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
這項資料集以 1 公里解析度，繪製出 2001 年至 2024 年全球樹木覆蓋面積減少的主要原因。這項資料是由世界資源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同製作，並使用全球類神經網路模型 (ResNet) 訓練而成，訓練資料集是從… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon