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- 目錄擁有者
- 國家生態觀測網
- 資料集開放期間
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- 資料集產生者
- NEON
- 標記
說明
以 NEON 植物葉片化學觀測資料校正，並以 L1 地表方向反射率預測的樹冠氮濃度模型，該反射率衍生自 NEON 成像光譜儀 (NIS)。這些波段包括：1) 樹冠氮百分比、2) 樹冠氮模型不確定度、3) 針葉與非針葉模型分類結果，以及 4) 根據 NDVI 門檻的有效像素遮罩。
樹冠氮含量資料產品會提供每個像素的樹冠氮含量百分比估計值。模型化結果是透過訓練隨機樹系模型產生，該模型會將方向反射光譜做為預測變數，並將現場收集的樹冠葉片化學測量結果做為模型校正和驗證依據。由於這些不同植物功能類型的最終模型參數差異顯著，因此系統會使用針葉和非針葉氮模型。模型訓練所用的樣本，是從 NEON 觀測站的歷史資料中收集而來，並經過適當篩選，以排除資料品質問題。值僅以植被樣本訓練，因此模型在其他景觀類型中可能不準確。雖然系統會提供所有像素，但我們仍會衍生 NDVI 閾值遮罩，以隔離含有植被的像素。
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詳情請參閱 NEON 資料產品 DP3.30018.002。
說明文件：Canopy nitrogen - mosaic (DP3.30018.002) 快速入門指南
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頻帶
像素大小
1 公尺
波段
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | 公尺 | 樹冠氮百分比 |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | 公尺 | 與 %N 預測相關的不確定性；計算方式為隨機森林模型中每個決策樹的 %N 預測標準差。 |
Needle_Non-needle_Classification |
公尺 | 使用支援向量機 (SVM) 分類建立的二進位地圖。非針葉樹類別包含所有非針葉的植被類型，例如闊葉樹、灌木、草本覆蓋物等。我們開發了個別的隨機森林迴歸模型，用來預測針葉和非針葉植被類型的葉面氮值。 |
|||
Valid_Pixel_Classification |
公尺 | 以 NDVI 閾值 0.2 為準的二進位地圖，其中 NDVI < 0.2 的像素會設為 0 (無效)。可排除非植被區域，例如道路、水體、建成區等。 |
Needle_Non-needle_Classification 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | 針葉 |
| 1 | #a9a9a9 | 非針葉 |
Valid_Pixel_Classification 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | 無效 |
| 1 | #a9a9a9 | 有效 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | INT | NEON 網站的不重複造訪次數。 |
| 引言 | STRING | 引用資料。請參閱《NEON 資料政策和引用規範》。 |
| DOI | STRING | 數位物件 ID。已發布的 NEON 資料會獲派 DOI。 |
| FLIGHT_YEAR | INT | 資料收集年份。 |
| NEON_DOMAIN | STRING | NEON 生態氣候網域代碼，從「D01」到「D20」。請參閱 NEON 現場地點和網域。 |
| NEON_SITE | STRING | NEON 四位數的網站代碼。請參閱 NEON Field Sites。 |
| NEON_SITE_NAME | STRING | NEON 網站的全名。請參閱 NEON Field Sites。 |
| NEON_DATA_PROD_URL | STRING | NEON 資料產品網址。一律設為：https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002。 |
| SENSOR_ID | STRING | NEON 成像光譜儀 (NIS) 或全球空載觀測站 (GAO) 的 ID：「NIS1」、「NIS2」、「NIS3」、「GAO」。 |
| PROVISIONAL_RELEASED | STRING | 資料是暫時性還是已發布。請參閱 https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases。 |
| RELEASE_YEAR | INT | 如果資料已發布，則為 NEON 發布標記的年份。 |
使用條款
使用條款
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參考資料
請參閱 NEON 引用規範
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// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);