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- 目錄擁有者
- 加拿大森林地球觀測產品
- 資料集開放期間
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- NRCan
- 聯絡資訊
- Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab
- 標記
說明
這項資料發布內容包含一組 30 公尺解析度的點陣檔案，代表 2020 年加拿大全境的廣泛土地覆蓋類型、森林樹冠高度、樹冠鬱閉度，以及地上樹木生物量，還有幾種主要樹種的物種組成。空間化加拿大國家森林清查資料產品 (SCANFI) 是使用最新更新的國家森林清查相片繪圖資料集開發而成，該資料集包含涵蓋加拿大所有非北極陸地的相片解譯高解析度影像的規則樣本格線。SCANFI 是以時間上一致的夏季和冬季 Landsat 光譜圖像，以及數百個以新穎的 k 近鄰和隨機森林插補法為基礎的圖塊層級區域模型製作而成。
如需所有方法和驗證分析的完整說明，請參閱 Guindon 等人 (2024)。 由於北極生態區不在 NFI 的涵蓋範圍內，因此這些區域的植被屬性是使用單一隨機森林模型預測。這些北極地區的植被屬性無法嚴格驗證。「articExtrapolationArea」頻帶會識別這些區域。
資料限制：
訓練集未完整呈現受害蟲侵擾區域的光譜干擾，因此無法預測所有落葉情況。聖勞倫斯河 (St-Lawrence River) 北岸的其中一個區域，就受到最近爆發的東方雲杉捲葉蛾疫情嚴重影響。訓練資料中對這些森林的呈現方式有誤，因此估計值不準確。
開放式林地類別的屬性 (即灌木、草本植物、岩石和苔蘚) 較難透過空照圖的相片解讀進行估算。因此，這些估計值可能不如樹林屬性估計值可靠。
如手稿所述，樹種覆蓋預測的不確定性相對較高。對於數量較少的樹種 (例如黃松和落葉松) 更是如此。因此，樹種圖層適合用於區域和粗略尺度研究。此外，這個產品版本會稍微低估闊葉比例。
驗證結果顯示，育空地區的 R2 值明顯偏低。因此，這些區域的預估值較不可靠。
根據 2020 年加拿大農業及農業食品部土地利用分類地圖，城市區域和道路歸類為岩石。雖然這些區域大多是建築物和基礎架構，但也可能包含樹木。林木茂密的都市公園通常會歸類為林地。系統也會預測農業區域森林的植被屬性。
您也可以從加拿大「開放政府」網站下載這項資料集。
內含根據《加拿大政府開放授權》取得授權的資訊
頻帶
波段
像素大小：30 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
biomass |
公噸/公頃 | 30 公尺 | 地上樹木生物質：由省級機構產生的總可銷售體積估計值所衍生的生物質 |
closure |
% | 30 公尺 | 樹冠密度 (%)：樹冠覆蓋的像素百分比 |
height |
公尺 | 30 公尺 | 高度 (公尺)：植被高度 |
nfiLandCover |
30 公尺 | NFI 地貌類別值：地貌類別包括苔蘚類 (1)、草本植物 (2)、岩石 (3)、灌木 (4)、 闊葉樹 (5)、針葉樹 (6)、混生樹 (7) 和水 (8) |
|
balsamFir |
% | 30 公尺 | 香脂冷杉 (%)：預估值，代表香脂冷杉覆蓋的樹冠比例 |
blackSpruce |
% | 30 公尺 | 黑雲杉 (%)：預估值，代表黑雲杉樹冠所占比例 |
douglasFir |
% | 30 公尺 | 花旗松 (%)：預估值，代表花旗松樹冠覆蓋的比例 |
jackPine |
% | 30 公尺 | 短葉松 (%)：預估樹冠覆蓋率中短葉松所占的比例 |
lodgepolePine |
% | 30 公尺 | 黃松 (%)：估算為由黃松覆蓋的樹冠比例 |
ponderosaPine |
% | 30 公尺 | 西部黃松 (%)：預估值，代表西部黃松樹冠覆蓋的比例 |
prcB |
% | 30 公尺 | 闊葉樹覆蓋率 (百分比) (PrcB) |
prcC |
% | 30 公尺 | 其他針葉樹覆蓋率 (百分比) (PrcC) |
tamarack |
% | 30 公尺 | Tamarack_tree (%)：預估值，代表由落葉松覆蓋的樹冠比例 |
whiteRedPine |
% | 30 公尺 | 白松和紅松 (%)：估計為由白松和紅松覆蓋的樹冠比例 |
articExtrapolationArea |
30 公尺 | 標記北極不可靠的推斷像素 |
nfiLandCover 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 1 | #e64bfa | Bryoid |
| 2 | #e7e56c | 香草 |
| 3 | #000000 | 搖滾 |
| 4 | #bd0006 | 灌木 |
| 5 | #95ea4b | 闊葉樹林 |
| 6 | #048e4e | 針葉樹 |
| 7 | #16d132 | 樹狀混合 |
| 8 | #3be5ff | 水 |
articExtrapolationArea 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | 北極外推區域 |
使用條款
使用條款
根據《加拿大政府開放授權條款》取得授權。
參考資料
Guindon L.、Villemaire P. Correia D.L.P.、Manka F.、Lacarte S.、Smiley B. 2023 年。 SCANFI：加拿大全國森林清查空間化資料產品。 加拿大自然資源部、加拿大森林服務處、魁北克省勞倫森林業中心。 https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc
Guindon, L. Manka, F.、Correia, D.L.P.、Villemaire, P.、Smiley, B.、Bernier, P.、Gauthier, S.、Beaudoin, A. Boucher, J. 和 Boulanger, Y. 2024 年。 使用 Landsat 密集時間序列，以新方法進行加拿大國家森林清查 (SCANFI) 空間化。可以。J. 如要瞭解如何使用這些功能，請參閱這篇文章。Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118
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var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2"); var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask(); var vis = { min: 0, max: 100, palette: ['yellow', 'darkgreen'] }; Map.setCenter(-94, 56, 5); Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')