LANDFIRE EVH (Existing Vegetation Height) v1.4.0

LANDFIRE/Vegetation/EVH/v1_4_0
資料集開放期間
2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("LANDFIRE/Vegetation/EVH/v1_4_0")
標記
doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda usgs vegetation wildfire

說明

LANDFIRE (LF,即 Landscape Fire and Resource Management Planning Tools,景觀火災和資源管理規劃工具) 是美國農業部林務局、美國內政部地質調查局和 The Nature Conservancy 共同推動的計畫,旨在管理野火。

LANDFIRE (LF) 圖層是根據預測性景觀模型建立,這些模型以廣泛的現場參考資料、衛星圖像和生物物理梯度圖層為基礎,並使用分類和迴歸樹狀結構。

現有植被高度 (EVH) 代表 30 公尺格網中主要植被的平均高度。 系統會使用訓練資料和其他地理空間層,分別為樹木、灌木和草本生命形式生成樹冠高度。EVH 是根據現有植被類型 (EVT) 的生命形態,以物種覆蓋率加權的平均高度決定。

  • 系統會針對每種生命形式,分別開發使用欄位參考資料、光達、Landsat 和輔助資料的決策樹模型。決策樹關係用於生成特定生命形式的高度類別圖層,並合併為單一複合式 EVH 圖層。

  • 我們使用干擾資料開發 LF Remap 產品,用於 LFRDB 繪圖篩選,並確保納入 2015 年和 2016 年的干擾,這些干擾在來源圖像中並不可見。

  • 接著,透過 QA/QC 措施調解 EVC 產品,確保生命形式與現有植被覆蓋和 EVT 產品同步。

LF 在後續多個層級中採用 EVH,包括燃料產品的開發。

LANDIFRE Vegetation 資料集包括:

  • 生物物理設定 (BPS)
  • 環境場址潛力 (ESP)
  • 現有植被樹冠覆蓋率 (EVC)
  • 現有植被高度 (EVH)。
  • 現有植被類型 (EVT) 這些圖層是根據預測性景觀模型建立,而模型採用大量實地參考資料、衛星圖像和生物物理梯度圖層,並使用分類和迴歸樹狀結構。

頻帶

像素大小
30 公尺

波段

名稱 像素大小 說明
EVH 公尺

現有植被高度

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
EVH_classes DOUBLE

現有植被高度的類別值。

EVH_names STRING

現有植被高度的描述性名稱。

使用條款

使用條款

LANDFIRE 資料屬於公有領域資料,使用上沒有限制。不過,如果建立產品的修改或衍生版本,請在資料集加入描述性修飾符,以免造成混淆。

參考資料

參考資料:
  • LANDFIRE 產品的建議引用方式因產品而異,因此我們提供引用模型,並以特定產品為例。Andres Centeno 擔任製作人職務,發行年份。產品 xxxxx:

    • 個別型號名稱。
    • BpS Models and Descriptions,線上。LANDFIRE。華盛頓哥倫比亞特區。美國農業部林業局
    • 美國內政部;美國地質調查局;維吉尼亞州阿靈頓
    • 大自然保護協會 (製作人)。可用的網址。存取日期。

    引用範例:LANDFIRE Biophysical Settings. 2018 年。生物物理環境 14420: 南德州沙地草原。In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. 華盛頓特區: 美國農業部、森林服務局;美國內政部; 美國地質調查局;維吉尼亞州阿靈頓:大自然保護協會 (製作人)。 Available: https://www.landfire.gov/bps-models.php [2018, June 27]. 如需引用 LANDFIRE 產品的其他指引,請參閱這個頁面

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Vegetation/EVH/v1_4_0');

var visualization = {
  bands: ['EVH'],
};

Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'EVH');
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