- 資料集可用性
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- 資料集供應器
- 美國國家森林局生態學遙測應用實驗室 (LARSE) NASA GEDI 任務，可透過 USGS LP DAAC 存取
- 標記
說明
這份資料集包含全球生態系統動態調查 (GEDI) 等級 4A (L4A) 第 2 版的預測值，包括地面生物量密度 (AGBD；以 Mg/公頃為單位)，以及每個經地理定位的雷射測量足跡內的預測標準誤差估計值。在這個版本中，顆粒位於子軌道。我們已編譯模擬波形的高度指標，並與多個地區和植物功能類型 (PFT) 的 AGBD 實地估算值相關聯，以產生代表世界各地和 PFT 組合的模型校正資料集 (即落葉闊葉樹、常綠闊葉樹、常綠針葉樹、落葉針葉樹，以及草地、灌木和林地的組合)。GEDI02_A 版本 2 所用的演算法設定群組選項已針對南美洲的常綠闊葉樹進行修改，以減少因選取地面高度以上波形模式而產生的誤判錯誤。
詳情請參閱使用者指南。
全球生態系統動態調查 GEDI 任務旨在描述生態系統結構和動態，以便大幅改善地球碳循環和生物多樣性的量化和理解。附掛在國際太空站 (ISS) 上的 GEDI 儀器，會以最高解析度和最密集的樣本，收集全球北緯 51.6° 至南緯 51.6° 之間的資料，以便繪製地球的 3D 結構。GEDI 儀器由三個雷射器組成，可產生總共八個光束地面橫斷面，以每 60 公尺的間隔，即時取樣八個約 25 公尺的足跡。
| 產品 | 說明 |
|---|---|
| L2A Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 每月掃描圖 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A 資料表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 每月光柵 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B 資料表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A 生物質向量 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 每月光柵 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A 資料表索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B 生物質能 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
資料表結構定義
資料表結構定義
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| agbd | INT | 預測的地上生物量密度 |
| agbd_pi_lower | INT | 較低的預測區間 (請參閱「alpha」屬性) |
| agbd_pi_upper | INT | 預測評估區間上限 (請參閱「alpha」屬性) |
| agbd_se | INT | 地上生物量密度預測標準誤差 |
| agbd_t | INT | 模型預測結果 (以適合單位表示) |
| agbd_t_se | INT | 模型預測標準誤差 (以適配單位表示，用於計算自訂預測間隔) |
| algorithm_run_flag | INT | 如果這個標記設為 1，系統就會執行 L4A 演算法。這個標記會選取具有足夠波形保真度的資料，用於 AGBD 估算。 |
| 傳輸 | INT | Beam ID |
| 頻道 | INT | 管道 ID |
| degrade_flag | INT | 旗標，用於指出指向和/或定位資訊的降級狀態 |
| delta_time | INT | 自 2018 年 1 月 1 日 00:00 起的時間 |
| elev_lowestmode | INT | 相對於參考橢球體，最低模式中心的高度 |
| l2_quality_flag | INT | 標記用於生物量預測最實用的 L2 資料 |
| l4_quality_flag | INT | 標記最實用的生質能預測結果，簡化選取程序 |
| lat_lowestmode | INT | 最低模式中心的緯度 |
| lon_lowestmode | INT | 最低模式中心經度 |
| master_frac | INT | 主時間，小數部分。master_int+master_frac 等同於 /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | INT | 主時間，整數部分。自 master_time_epoch 起算的秒數。master_int+master_frac 等同於 /BEAMXXXX/delta_time。 |
| predict_stratum | STRING | 預測層級 ID。1 公里儲存格預測區層名稱的字元 ID |
| predictor_limit_flag | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 (0=在範圍內；1=下限；2=上限) |
| response_limit_flag | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 (0=在範圍內；1=下限；2=上限) |
| selected_algorithm | INT | 所選演算法設定群組 |
| selected_mode | INT | 已選取為最低非雜訊模式的模式 ID |
| selected_mode_flag | INT | 標記，指出 selected_mode 的狀態 |
| 靈敏度 | INT | 光束靈敏度。考量波形的 SNR 後，可穿透的最大樹冠覆蓋率 |
| solar_elevation | INT | 太陽高度角 |
| surface_flag | INT | 表示 elev_lowestmode 距離數位高程模型 (DEM) 或平均海平面 (MSS) 海拔高度 300 公尺以內 |
| shot_number | STRING | 鏡頭編號，專屬 ID。這個欄位的格式為 OOOOOBBRRGNNNNNNNN，其中：
|
| shot_number_within_beam | INT | 光束內的畫面編號 |
| agbd_aN | INT | 地面生物量密度；地理位置經度最低值 |
| agbd_pi_lower_aN | INT | 地表生物量密度下限預測區間 |
| agbd_pi_upper_aN | INT | 地上生物量密度上限預測區間 |
| agbd_se_aN | INT | 地上生物量密度預測標準誤差 |
| agbd_t_aN | INT | 在轉換空間中預測地上生物量密度模型 |
| agbd_t_pi_lower_aN | INT | 轉換空間中的較短預測區間 |
| agbd_t_pi_upper_aN | INT | 轉換空間中的上限預測區間 |
| agbd_t_se_aN | INT | 模型預測標準誤差 (以擬合單位為單位) |
| algorithm_run_flag_aN | INT | 演算法執行標記：如果這個標記設為 1，系統就會執行這個演算法。這個標記會選取具有足夠波形精確度的資料，用於 AGBD 估算 |
| l2_quality_flag_aN | INT | 標記用於生物量預測最實用的 L2 資料 |
| l4_quality_flag_aN | INT | 標記最實用的生質能預測結果，簡化選取程序 |
| predictor_limit_flag_aN | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 |
| response_limit_flag_aN | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 |
| selected_mode_aN | INT | 已選取為最低非雜訊模式的模式 ID |
| selected_mode_flag_aN | INT | 標記，指出所選模式的狀態 |
| elev_lowestmode_aN | INT | 相對於參考橢圓體的最低模式中心高度 |
| lat_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心的緯度 |
| lon_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心經度 |
| sensitivity_aN | INT | 考量波形的 SNR 後，可穿透的最大樹冠覆蓋率 |
| stale_return_flag | INT | 數位化器的標記，表示即時脈衝偵測演算法在整個 10 公里搜尋視窗內，並未偵測到偵測閾值以上的回傳訊號。系統會使用先前拍攝的脈衝位置，選取測距儀波形。 |
| landsat_treecover | INT | 2010 年的樹冠覆蓋率，定義為所有高度超過 5 公尺的植被的樹冠覆蓋率 (Hansen 等人，2013)，並以每個輸出格子格的百分比編碼。 |
| landsat_water_persistence | INT | 2018 年至 2019 年間，UMDB GLAD Landsat 觀測資料中，經分類的表面水百分比。值大於 80 通常代表永久性水域，而值小於 10 則代表永久性陸地。 |
| leaf_off_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格狀葉片脫落開始日，源自 NPP VIIRS 全球地表現象產品。 |
| leaf_off_flag | INT | 由 leaf_off_doy、leaf_on_doy 和 pft_class 衍生的 GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線旗標，用於指出觀察資料是在落葉針葉或闊葉森林和林地無葉的情況下記錄。1=關閉葉片，0=開啟葉片。 |
| leaf_on_cycle | INT | 標記，指出葉片觀察的植被生長週期。值為 0=leaf-off 條件、1=週期 1、2=週期 2。 |
| leaf_on_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格狀葉片開始日期，源自 NPP VIIRS 全球地表現象資料集。 |
| pft_class | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格狀植物功能類型 (PFT)，源自 MODIS MCD12Q1v006 產品。值會遵循 Land Cover Type 5 分類方案。 |
| region_class | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線世界大陸區域 (0=水域、1=歐洲、2=北亞洲、3=大洋洲、4=非洲、5=南亞、6=南美洲、7=北美洲)。 |
| urban_focal_window_size | INT | 用於計算 urban_proportion 的焦點視窗大小。值為 3 (3x3 像素視窗大小) 或 5 (5x5 像素視窗大小)。 |
| urban_proportion | INT | 每個影像周圍焦點區域內，都市土地覆蓋率的百分比。城市地表覆蓋物是根據 DLR 12 公尺解析度的 TanDEM-X 全球城市足跡產品。 |
使用條款
使用條款
這個資料集屬於公有領域，可供使用且不受使用和發布限制。詳情請參閱 NASA 地球科學資料與資訊政策。
引用內容
GEDI L4A 足跡等級地面生物量密度，第 2.1 版。Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening、M.A. Hofton、J.B. Blair 和 S.B. Luthcke。2022 年。ORNL DAAC，美國田納西州橡樹嶺。doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
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