GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)

LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
資料集開放期間
2019-03-25T00:00:00Z–2025-06-01T08:00:00Z
資料集產生者
資料集處理器
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY")
標記
elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

說明

GEDI 的 2A 級地理位置高程和高度指標產品 (GEDI02_A) 主要由 100 個相對高度 (RH) 指標組成,這些指標共同描述 GEDI 收集的波形。

原始 GEDI02_A 產品是點資料表,空間解析度 (平均足跡) 為 25 公尺。資料集 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY 是原始 GEDI02_A 產品的點陣版本。這些點陣圖像會以每月複合圖像的形式呈現,當中包含當月個別軌道的圖像。系統只會保留根層級的 RH 值,以及相關聯的品質標記和中繼資料,做為點陣帶。每個 GEDI02_A_002 點陣都有 136 個波段。

詳情請參閱使用者指南

全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務旨在描繪生態系統結構和動態,大幅提升地球碳循環和生物多樣性的量化和瞭解程度。GEDI 儀器附在國際太空站 (ISS) 上,可收集全球 51.6° N 和 51.6° S 緯度之間的資料,並以最高解析度和最密集的取樣方式,取得地球 3D 結構的資料。GEDI 儀器包含三部雷射,可產生八條光束地面橫截線,即時取樣八個約 25 公尺的足跡,沿軌間距約為 60 公尺。

產品 說明
L2A Vector LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A 月度點陣圖 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
L2A 資料表索引 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B Vector LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B 月度點陣圖 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
L2B 資料表索引 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A 生物量向量 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A 月度點陣圖 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
L4A 資料表索引 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B 生物質能 LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

頻帶

波段

像素大小:25 公尺 (所有頻段)

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
beam 0 12 25 公尺

Beam ID

degrade_flag 0 99 25 公尺

指出指向和/或定位資訊是否劣化。

  • 3X - ADF CHU 解決方案不適用 (ST-2)
  • 4X - 平台態度
  • 5X - 解決方案不佳 (篩選共變異數較大)
  • 6X - 資料服務中斷 (平台態度差距)
  • 7X - ST 1+2 無法使用 (類似的瞄準線視野)
  • 8X - ST 1+2+3 unavailable
  • 9X - ST 1+2+3 和 ISS 無法使用
  • X1 - Maneuver
  • X2 - GPS 資料間隔
  • X3 - ST 盲化
  • X4 - 其他
  • X5 - GPS 接收器時鐘漂移
  • X6 - 操控和 GPS 接收器時鐘漂移
  • X7 - GPS 資料間隔和 GPS 接收器時鐘漂移
  • X8 - ST 盲化和 GPS 接收器時鐘漂移
  • X9 - 其他和 GPS 接收器時鐘漂移
delta_time 25 公尺

自 2018 年 1 月 1 日 00:00 以來的時間差

digital_elevation_model 公尺 25 公尺

GEDI 足跡位置的 TanDEM-X 高度

digital_elevation_model_srtm 公尺 25 公尺

GEDI 足跡位置的 SRTM 海拔

elev_highestreturn 公尺 -1000 25000 25 公尺

相對於參考橢球體,偵測到的最高回波高度

elev_lowestmode 公尺 -1000 25000 25 公尺

最低模式中心相對於參考橢球體的升降

elevation_bias_flag 0 1 25 公尺

可能受到 4bin (~60 公分) 測距誤差影響的海拔高度

energy_total -5000 5e+06 25 公尺

相對於平均噪音量的回傳波形整合計數

landsat_treecover % 25 公尺

2010 年的樹木覆蓋率,定義為所有高度超過 5 公尺的植被樹冠封閉率,以每個輸出格狀單元的百分比表示

landsat_water_persistence 0 100 25 公尺

UMD GLAD Landsat 觀測資料中,地表水分類的百分比

lat_highestreturn -55 55 25 公尺

偵測到的最高回報緯度

leaf_off_doy 1 365 25 公尺

GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線無葉期開始日 (以一年中的天數表示)

leaf_off_flag 0 1 25 公尺

GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線旗標

leaf_on_cycle 1 2 25 公尺

表示葉片觀測的植被生長週期

leaf_on_doy 1 365 25 公尺

GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線葉片生長開始日 (以一年中的天數表示)

lon_highestreturn -180 180 25 公尺

偵測到最高回訊的經度

modis_nonvegetated % 25 公尺

MODIS MOD44B V6 資料的非植被百分比

modis_nonvegetated_sd % 25 公尺

MODIS MOD44B V6 資料的非植被標準差百分比

modis_treecover % 25 公尺

根據 MODIS MOD44B V6 資料計算的樹木覆蓋率百分比

modis_treecover_sd % 25 公尺

MODIS MOD44B V6 資料的樹蔭百分比標準差

num_detectedmodes 0 20 25 公尺

rxwaveform 中偵測到的模式數量

pft_class 0 11 25 公尺

GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線植物功能類型 (PFT)

quality_flag 0 1 25 公尺

表示波形可能無效的旗標 (1=有效,0=無效)

region_class 0 7 25 公尺

GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線世界大陸區域

selected_algorithm 1 6 25 公尺

選取的演算法識別碼,可識別最低非噪音模式

selected_mode 0 20 25 公尺

選取為最低非噪音模式的模式 ID

selected_mode_flag 0 1 25 公尺

指出 selected_mode 狀態的旗標

sensitivity 0 1 25 公尺

可穿透的樹冠覆蓋率上限。有效範圍為 [0, 1]。這個範圍以外的值可能會出現,但必須忽略。 代表噪音和非陸地表面波形。

solar_azimuth 25 公尺

從雷射反彈點位置到太陽位置向量的方位角,以當地 ENU 框架為準。角度是以正北為起點測量,正東方向為正值。

solar_elevation 25 公尺

太陽位置向量從雷射反彈點位置在當地 ENU 框架中的仰角。角度是從東-北平面測量,向上為正。

surface_flag 0 1 25 公尺

表示 elev_lowestmode 位於數位海拔模型 (DEM) 或平均海面高度 (MSS) 海拔高度的 300 公尺內

urban_focal_window_size Pixel 3 5 25 公尺

用來計算 urban_proportion 的焦點視窗大小。值為 3 (3x3 像素視窗大小) 或 5 (5x5 像素視窗大小)。

urban_proportion 0 100 25 公尺

每個拍攝地點周圍的焦點區域內,都市土地覆蓋面積所占的百分比。

orbit_number 25 公尺

軌道編號

minor_frame_number 25 公尺

次要影格編號 0 到 241()

shot_number_within_beam 25 公尺

光束內的拍攝次數

local_beam_azimuth rad 25 公尺

雷射在當地 ENU 框架中的單位指向向量方位角 (以弧度為單位)。角度是從北方開始測量,並以東方為正向。

local_beam_elevation rad 25 公尺

雷射在當地 ENU 框架中的單位指向向量的弧度仰角。角度是從北方開始測量,並以東方為正向。

rh0 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 0%

rh1 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (1%)

rh2 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 2%

rh3 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 3%

rh4 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 4%

rh5 公尺 -213 213 25 公尺

5% 的相對高度指標

rh6 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 6%

rh7 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 7%

rh8 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 8%

rh9 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 9%

rh10 公尺 -213 213 25 公尺

10% 的相對高度指標

rh11 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 11%

rh12 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 12%

rh13 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 13%

rh14 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 14%

rh15 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (15%)

rh16 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 16%

rh17 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 17%

rh18 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 18%

rh19 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 19%

rh20 公尺 -213 213 25 公尺

20% 的相對高度指標

rh21 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 21%

rh22 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 22%

rh23 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 23%

rh24 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 24%

rh25 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (25%)

rh26 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 26%

rh27 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 27%

rh28 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 28%

rh29 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 29%

rh30 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 30%

rh31 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 31%

rh32 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 32%

rh33 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 33%

rh34 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 34%

rh35 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 35%

rh36 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 36%

rh37 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 37%

rh38 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 38%

rh39 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 39%

rh40 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (40%)

rh41 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 41%

rh42 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 42%

rh43 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 43%

rh44 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 44%

rh45 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 45%

rh46 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 46%

rh47 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 47%

rh48 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 48%

rh49 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 49%

rh50 公尺 -213 213 25 公尺

50% 的相對高度指標

rh51 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 51%

rh52 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 52%

rh53 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 53%

rh54 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 54%

rh55 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 55%

rh56 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 56%

rh57 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 57%

rh58 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 58%

rh59 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 59%

rh60 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (60%)

rh61 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 61%

rh62 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 62%

rh63 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 63%

rh64 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 64%

rh65 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (65%)

rh66 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 66%

rh67 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 67%

rh68 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 68%

rh69 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 69%

rh70 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 70%

rh71 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 71%

rh72 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 72%

rh73 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 73%

rh74 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 74%

rh75 公尺 -213 213 25 公尺

75% 的相對高度指標

rh76 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 76%

rh77 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 77%

rh78 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 78%

rh79 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 79%

rh80 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 80%

rh81 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 81%

rh82 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 82%

rh83 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 83%

rh84 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 84%

rh85 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (85%)

rh86 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 86%

rh87 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 87%

rh88 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 88%

rh89 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 89%

rh90 公尺 -213 213 25 公尺

90% 的相對高度指標

rh91 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 91%

rh92 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 92%

rh93 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (93%)

rh94 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 94%

rh95 公尺 -213 213 25 公尺

95% 的相對高度指標

rh96 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 96%

rh97 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (97%)

rh98 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標 (98%)

rh99 公尺 -213 213 25 公尺

99% 的相對高度指標

rh100 公尺 -213 213 25 公尺

相對高度指標為 100%

使用條款

使用條款

這個資料集屬於公有領域內容,使用和散布均不受任何限制。詳情請參閱 NASA 的地球科學資料和資訊政策

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('rh98');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'darkred,red,orange,green,darkgreen',
};
Map.setCenter(-74.803466, -9.342209, 10);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'rh98');

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面,瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def quality_mask(im):
  return im.updateMask(im.select('quality_flag').eq(1)).updateMask(
      im.select('degrade_flag').eq(0)
  )


dataset = (
    ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY')
    .map(quality_mask)
    .select('rh98')
)

gedi_vis = {
    'min': 1,
    'max': 60,
    'palette': 'darkred,red,orange,green,darkgreen',
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-74.803466, -9.342209, 10)
m.add_layer(dataset, gedi_vis, 'rh98')
m
在程式碼編輯器開啟