ใช้เครื่องมือตรวจหาการเปลี่ยนแปลง track_changes เพื่อระบุและแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงบนพื้นผิวโลกเมื่อเวลาผ่านไปได้อย่างรวดเร็ว
เครื่องมือนี้ใช้โมเดล AI เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเชิงพื้นที่ระหว่าง 2 ปีที่แตกต่างกันแทนที่จะค้นหาความแตกต่างด้วยตนเอง โดยจะสร้างฮีตแมปโดยอัตโนมัติ ซึ่งไฮไลต์พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลง เช่น การพัฒนาเมือง หรือการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและการเกษตร
จากนั้นคุณสามารถใช้แผนที่ความหนาแน่นนี้เพื่อระบุสถานที่ที่สนใจสํารวจและทําความเข้าใจประเภทการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นโดยใช้ภาพในอดีตหรือ Street View ในอดีต
วิธีการทำงาน
เครื่องมือตรวจหาการเปลี่ยนแปลงใช้AlphaEarth Foundations ชุดข้อมูลการฝังดาวเทียม ซึ่งเป็นโมเดล AI ทั่วโลกที่เชี่ยวชาญซึ่งเข้าใจรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันในข้อมูลเชิงพื้นที่ เครื่องมือใหม่นี้จะช่วยคุณทำงานหนักๆ ได้ ซึ่งต่างจากภาพในอดีตมาตรฐานที่คุณต้องสลับวันที่ด้วยสายตาเพื่อดูความแตกต่าง โดยใช้ AI เพื่อรวมสตรีมข้อมูลดาวเทียมและข้อมูลเชิงพื้นที่หลายรายการเข้าด้วยกันเพื่อหาปริมาณ การเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี
เครื่องมือนี้จะคำนวณการเปลี่ยนแปลงที่ระดับพิกเซล และเลเยอร์ที่ได้จะแสดงภาพตำแหน่งที่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปีดังกล่าวที่ความละเอียด 10 เมตร
ตรวจหาการเปลี่ยนแปลงเทียบกับภาพในอดีต
การทําความเข้าใจความแตกต่างระหว่างเครื่องมือตรวจหาการเปลี่ยนแปลงกับเครื่องมือภาพย้อนหลัง เป็นกุญแจสําคัญในการวิเคราะห์ที่ประสบความสําเร็จ แม้ว่าการตรวจหาการเปลี่ยนแปลงแบบปีต่อปี ด้วยการตรวจหาการเปลี่ยนแปลงจะให้ความแม่นยำระดับพิกเซล แต่ภาพย้อนหลังยังคงเป็น เครื่องมือสำคัญในการระบุลักษณะของการเปลี่ยนแปลงนั้น การใช้ทั้ง 2 อย่างร่วมกันจะช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการตรวจจับระดับสูงเป็นการยืนยันด้วยภาพแบบละเอียดได้ในเวิร์กโฟลว์เดียว
| ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง | ภาพในอดีต | |
|---|---|---|
| ฟังก์ชันการตรวจหาการเปลี่ยนแปลง | การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติโดยใช้การฝังเชิงพื้นที่ | การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้วยสายตาด้วยตนเอง |
| ภาพ | การฝังหลายรูปแบบ รวมถึงภาพถ่ายจากกล้อง ภาพถ่ายหลายช่วงคลื่น ภาพถ่ายความร้อน และภาพเรดาร์ | ภาพคอมโพสิตออปติคัลของภาพที่มองเห็นได้ดีที่สุด |
| ความละเอียดเชิงพื้นที่ | การฝังทั่วโลกที่ความละเอียด 10 ม. ที่สอดคล้องกัน | ตั้งแต่ 15 ม. (ดาวเทียม) ถึง 0.15 ม. (ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูง) |
| ความถี่ชั่วคราว | ช่วงเวลาเป็นรายปีเท่านั้น | ช่วงเวลาที่ไม่สม่ำเสมอ (ความละเอียดอาจเป็นรายเดือน) |
| ช่วงเวลา | 2017-2025 | แตกต่างกันไปตามสถานที่ โดยทั่วไปคือช่วงก่อนปี 2017 และภาพบางภาพจนถึงปัจจุบัน |
สร้างเลเยอร์การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงที่กำหนดเอง
- เปิดโปรเจ็กต์ที่มีอยู่หรือสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Google Earth
คลิก
แสดงภาพย้อนหลัง track_changes ตรวจหาการเปลี่ยนแปลงหรือเครื่องมือ ตรวจหาการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะเปิด กล่องโต้ตอบของเครื่องมือ
วาดรูปหลายเหลี่ยมรอบพื้นที่ที่สนใจ หรือเลือกรูปหลายเหลี่ยมที่มีอยู่ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
- เลือกจุดบนแผนที่เพื่อวาดพื้นที่ที่สนใจ
- หากต้องการนำจุดออก ให้คลิกเลิกทำ เลิกทำ ที่ด้านขวาบน
- หากต้องการวาดพื้นที่ที่สนใจใหม่ ให้คลิกรีเฟรช เริ่มใหม่
เลือก 2 ปีเพื่อเปรียบเทียบ เครื่องมือนี้รองรับช่วงเวลาประจำปีภายในปี 2017-2025
เลือกสร้างเลเยอร์เพื่อเริ่มกระบวนการวิเคราะห์ คุณสร้างเลเยอร์สำหรับพื้นที่ขนาดไม่เกิน 200 กม.2 (50,000 เอเคอร์) ได้
เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์ ระบบจะเพิ่ม Data Layer ลงในแผงเนื้อหาแผนที่ของโปรเจ็กต์ Data Layer นี้คือแผนที่ความหนาแน่นที่แสดงพื้นที่ที่มีการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงระหว่าง 2 ปี
- เลือก Data Layer ใหม่เพื่อเปิดแผงเครื่องมือตรวจสอบทางด้านขวา ดูวิธีจัดการและจัดรูปแบบเลเยอร์ข้อมูลการตรวจหาการเปลี่ยนแปลง
ลองใช้เลยใน Google Earth ในเว็บ
ยืนยันผลลัพธ์
เนื่องจากโมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือตรวจหาการเปลี่ยนแปลงรวมแหล่งข้อมูลดาวเทียมและแหล่งข้อมูลเชิงพื้นที่หลายประเภท จึงอาจมีการไฮไลต์พื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงซึ่งอาจไม่เกี่ยวข้องกับเวิร์กโฟลว์ของคุณหรือมองไม่เห็นในภาพ (เช่น การเปลี่ยนแปลงความชื้นในดิน น้ำท่วม การเปลี่ยนแปลงชีวมวล และอื่นๆ) เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือภาพของ Google Earth เพื่อยืนยันสิ่งที่พบ
- ภาพในอดีต: เปลี่ยนไปใช้ภาพในอดีตเพื่อดูภาพรวมความละเอียดสูงของปีที่ใช้เปรียบเทียบ 2 ปี และยืนยันว่าประเภทของการเปลี่ยนแปลงมีความเกี่ยวข้อง
- Street View ย้อนหลัง: ไปที่ระดับพื้นดินโดยใช้ Street View เพื่อยืนยันลักษณะของการเปลี่ยนแปลง (เช่น ตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบเป็นคลังสินค้าใหม่หรือป่าที่ถูกถาง)