변화 감지 도구 track_changes를 사용하여 시간에 따른 지표면의 변화를 빠르게 식별하고 시각화합니다.
이 도구는 차이점을 수동으로 검색하는 대신 AI 모델을 사용하여 서로 다른 두 해의 지리 공간 데이터를 비교합니다. 도시 개발, 환경 및 농업 변화와 같은 변화가 있는 지역을 강조하는 히트맵을 자동으로 생성합니다.
그런 다음 이 히트맵을 사용하여 탐색할 관심 영역을 식별하고 과거 이미지 또는 과거 스트리트 뷰를 사용하여 어떤 유형의 변화가 발생했는지 파악할 수 있습니다.
작동 방식
변화 감지 도구는 지리 공간 데이터 전반의 고유한 패턴을 이해하는 특화된 전역 AI 모델인 AlphaEarth Foundations 위성 삽입 데이터 세트를 활용합니다. 차이점을 확인하기 위해 날짜 간에 시각적으로 전환해야 하는 표준 과거 이미지와 달리 이 새로운 도구는 사용자를 위해 힘든 작업을 수행합니다. AI를 사용하여 여러 위성 및 지리 공간 데이터 스트림을 함께 혼합하여 2년 간의 변화를 정량화합니다.
이 도구는 픽셀 수준에서 변화를 계산하며, 결과 레이어는 10미터 해상도로 두 연도 사이에 변화가 발생한 위치를 시각화합니다.
변경사항과 과거 이미지 비교
변화 감지 도구와 과거 이미지 도구의 차이점을 이해하는 것이 성공적인 분석의 핵심입니다. 변경사항 감지를 통해 전년 대비 변화를 감지하면 픽셀 수준의 정밀도를 얻을 수 있지만, 과거 이미지는 변화의 성격을 파악하는 데 여전히 중요한 도구입니다. 두 기능을 함께 사용하면 단일 워크플로에서 대략적인 감지에서 상세한 시각적 확인으로 이동할 수 있습니다.
| 변경 감지 | 역사적인 이미지 | |
|---|---|---|
| 변경 감지 기능 | 지리 공간 임베딩을 사용한 자동 변경사항 감지 | 변경사항의 수동 시각적 검사 |
| 이미지 | 광학, 멀티스펙트럼, 열, 레이더 이미지를 비롯한 멀티모달 임베딩 | 사용 가능한 최적의 시각적 이미지의 광학 합성 |
| 공간 해상도 | 일관된 10m 해상도의 전 세계 임베딩 | 15m (위성)에서 0.15m (고해상도 항공 사진)까지 |
| 시간 빈도 | 연간 간격만 | 불규칙한 간격 (세분화 단위는 월별일 수 있음) |
| 시간 범위 | 2017-2025 | 위치에 따라 다름, 일반적으로 2017년 이전 및 일부 이미지는 현재까지 |
맞춤 변경 감지 레이어 생성
- Google 어스에서 기존 프로젝트를 열거나 새 프로젝트를 만듭니다.
를 클릭합니다.이전 이미지 표시 track_changes 변경사항 감지 또는 도구 도구의 대화상자를 여는 변경사항 감지
관심 영역 주위에 다각형을 그리거나 기존 다각형을 선택하여 시작합니다.
- 지도에서 점을 선택하여 관심 영역을 그립니다.
- 점을 삭제하려면 오른쪽 상단에서 실행취소 Undo를 클릭합니다.
- 관심 영역을 다시 그리려면 새로고침 새로 시작을 클릭합니다.
비교할 연도 2개를 선택합니다. 이 도구는 2017년과 2025년 사이의 연간 간격을 지원합니다.
레이어 만들기를 선택하여 분석 프로세스를 시작합니다. 최대 200km2 (50,000에이커) 면적의 레이어를 만들 수 있습니다.
분석이 완료되면 프로젝트의 지도 콘텐츠 패널에 데이터 레이어가 추가됩니다. 이 데이터 레이어는 2년 동안 변경이 감지된 영역을 보여주는 히트맵입니다.
- 새 데이터 레이어를 선택하여 오른쪽에 검사기 패널을 엽니다. 변경 감지 데이터 레이어를 관리하고 스타일을 지정하는 방법 알아보기
결과 확인
변경사항 감지 도구의 AI 모델은 여러 유형의 위성 및 지리 공간 데이터 소스를 결합하므로 워크플로와 관련이 없거나 이미지에 표시되지 않는 변경사항 (예: 토양 수분 변화, 홍수, 생물량 변화 등)이 강조 표시될 수 있습니다. Google 어스의 시각적 도구를 사용하여 결과를 확인하는 것이 좋습니다.
- 이전 이미지: 이전 이미지로 전환하여 비교 대상 두 해의 고해상도 스냅샷을 확인하고 변경 유형이 관련성이 있는지 확인합니다.
- 이전 스트리트 뷰: 스트리트 뷰를 사용하여 지상으로 이동하여 변경사항의 성격을 확인합니다 (예: 감지된 변경사항이 새 창고인지 아니면 벌목된 숲인지 확인).