如需 Google 地球中所有可用資料層的詳細清單,請參閱下表。
標題 | 說明 | 來源 |
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第 1 級行政區 | 國家/地區層級下的第一順位行政實體,例如美國的州、省和其他規模類似的區域。部分國家沒有這類行政層級。 | Google 地圖 |
第 2 級行政區 | 國家/地區層級下的第二順位行政實體,例如美國的郡和其他規模類似的區域。部分國家沒有這類行政層級。 | Google 地圖 |
第 3 級行政區 | 國家/地區層級下的第三順位行政實體,例如城市和其他規模類似的區域。部分國家沒有這類行政層級。 | Google 地圖 |
車道數 | 每個郵遞區號區域 (非每英里道路) 內的車道數,根據衛星圖像估算而得。包含私人車道 (例如單戶住宅旁的車道) 和公共/商用車道 (例如通往公園或購物商場的車道)。 | Google 地圖 |
等高線 | 等高線以 20 公尺為間距,呈現海平面以上的地球地形。放大即可在地圖上查看更精細的海拔等高線並互動。等高線根據推測資料繪製,可能有誤差,精確度不等同於現場實測或勘測級資訊。 | Google Earth Engine |
電動車充電站數量 (依美國人口普查區劃分) | 每個人口普查區界線內匯總的電動車充電站數量。 | Google 地圖 |
電動車充電站數量 (依郵遞區號劃分) | 每個郵遞區號界線內匯總的電動車充電站數量。 | Google 地圖 |
電動車充電站位置 | 包含每個充電站的地址、營運公司和可用充電座。這個圖層中的每個點都代表一個充電站。 | Google 地圖 |
電動車充電站搜尋熱度 | 代表每個人口普查區界線內 Google 地圖行動應用程式上的每月搜尋次數。這些數字是根據約略的使用者位置匯總而得,且已進行去識別化處理。接著,匿名匯總資料會轉換為 0 到 100 的指數,其中 100 代表搜尋熱度最高,0 為最低。 | Google 地圖 |
家庭收入 | 每個人口普查區界線內的家庭收入中位數。 | 美國人口普查 (2020 年) |
地表溫度 |
人口普查區內的地表溫度平均值 (攝氏),源自美國地質調查局 (USGS) Landsat 7、8、9 號衛星,統計時間為每年最溫暖的三個月份 (例如北半球的 6 月、7 月、8 月),涵蓋六年 (2018 年至 2023 年)。 |
美國地質調查局 Landsat 7、 8、 9 |
縣市邊界 |
城市、城鎮和自治市的行政實體,由當地市政府定義。 |
Google 地圖 |
每月往返車輛行程 |
這份資料集提供各人口普查區內每月往返車輛行程總數的預估平均值 (僅限每個大都會區內的行程)。 這些指標採差異化隱私技術進行去識別化處理,並以美國人口普查區為單位完成匯總,然後按比例擴大計算,反映更大規模的旅行/通勤人口。 |
Google 地圖 |
多戶住宅單位數 | 多戶住宅單位是指包含多個獨立住宅單位的建築物或建築群。 |
Google 地圖 美國社區問卷調查 |
人口數 (全球人類定居資料層) | 每個人口普查區界線內匯總的推估人口數和密度 (每平方公尺)。 | 歐盟執委會聯合研究中心 (JRC) |
人口數 (WorldPop,依郵遞區號劃分) |
每個郵遞區號界線內匯總的推估人口數和密度 (每平方公尺)。 | WorldPop |
郵遞區號 | 郵政服務定義的地理界線。 | 美國郵政署 |
屋頂反射率 (反照率) |
人口普查區的平均屋頂太陽能反射率 (又稱反照率)。這是指從表面反射的太陽光比例。測量結果會以 0 (吸收所有入射輻射) 到 1 (反射所有入射輻射) 表示。 緩坡屋頂的屋頂反射率是指緩坡屋頂區段的平均反射率。緩坡屋頂的傾斜度 (以每 12 英寸水平距離,屋頂上升的英寸數比率表示) 為 ≤ 2:12。陡坡屋頂的屋頂反射率是陡坡屋頂區段的平均反射率。陡坡屋頂的傾斜度 > 2:12。 |
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交通號誌服務水準 | 根據車輛誤點時間,對有交通號誌的十字路口服務水準進行評分。這些數據根據經去識別化和匯總的 Google 資料計算得出。等級範圍為 A 到 F,上午 6 點至晚上 10 點間每小時都有評分。 | |
樹冠覆蓋率 | 樹冠覆蓋百分比是預估值,代表人口普查區中分類為「樹木」的像素所占百分比。AI 模型經過訓練,能將高解析度空拍圖中的像素區分為「樹木」或「道路」等多種地形類型。 | |
美國人口普查區 | 通常為郡/縣或統計同等實體的分區,由加入 US Census Bureau's Participant Statistical Areas Program 的當地參與者劃定。界線通常會依據地理特徵劃定,但也可以依據行政區域或其他非地理特徵劃定。 | 美國人口普查 |
包含分區資訊的美國地塊 | 美國各地提供分區資訊的地塊。 |
Zoneomics Google 地圖 |
美國分區 | 美國各地的分區資訊。 | Zoneomics |