USGS Landsat 7 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LE07/C02/T1_L2
資料集可用性
1999-05-28T01:02:17Z–2024-01-19T01:39:58.042000Z
資料集供應器
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1_L2")
重訪間隔
16 天
標記
cfmask 雲 etm fmask global landsat lasrc le07 lst 反射率 衛星影像 sr usgs

說明

這個資料集包含經過大氣校正的表面反射率和地表溫度，這些資料是根據 Landsat 7 ETM+ 感應器產生的資料所得。這些影像包含 4 個可見光和近紅外線 (VNIR) 頻帶和 2 個短波紅外線 (SWIR) 頻帶，經過處理後可轉換為正射表面反射率，以及經過處理的熱紅外線 (TIR) 頻帶，可轉換為正射表面溫度。這些檔案也包含用於計算 ST 產品的中間頻帶，以及品質管理頻帶。

Landsat 7 SR 產品是使用 Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) 演算法 (第 3.4.0 版) 建立。所有 Collection 2 ST 產品都是使用 Rochester Institute of Technology (RIT) 和美國國家航空暨太空總署 (NASA) 噴射推進實驗室 (JPL) 共同開發的單一管道演算法建立。

收集的資料會以標準化參考格線分割成重疊的「影像」，涵蓋約 170 公里 x 183 公里的範圍。

部分素材資源只有 SR 資料，在這種情況下，ST 頻帶會顯示，但內容為空白。如果素材資源同時包含 ST 和 SR 頻帶，則「PROCESSING_LEVEL」會設為「L2SP」。如果素材資源只有 SR 頻帶，則「PROCESSING_LEVEL」會設為「L2SR」。

其他說明文件和使用範例。

資料提供者附註：

  • 資料產品必須同時包含光學和熱像資料，才能成功將其處理為地表溫度，因為需要 ASTER NDVI 才能將 ASTER GED 產品與目標 Landsat 影像進行時間調整。因此，夜間的資料擷取作業無法轉換為表面溫度。

  • 在雲層和可能的雲影中，地表溫度擷取作業會發生已知錯誤。Cook 等人(2014)。

  • ASTER GED 包含缺少平均發射率資料的區域，而這項資料是產生成功的 ST 產品所需。如果缺少 ASTER GED 資訊，這些地區就會缺少 ST 資料。

  • ASTER GED 資料集是根據 2000 年至 2008 年間取得的 ASTER 場景中，所有無雲的天空像素建立而成。雖然這個資料集涵蓋全球空間範圍，但由於 ASTER 測量資料中持續有雲層污染，因此部分區域缺少平均發射率資訊。

  • USGS 會進一步在 ASTER GED 中篩除非物理值 (發射率 < 0.6)，以移除因未偵測到的雲層而導致的任何發射率低估。對於任何沒有 ASTER GED 輸入值或非物理發射率值的像素，產生的 Landsat ST 產品都會缺少像素。由於 ASTER GED 平均氣候資料具有靜態性質，因此缺少的 Landsat ST 像素會在 1982 年至今的時間範圍內保持一致。詳情請參閱 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

請注意，自 2017 年起，Landsat 7 的軌道已轉移至較早的擷取時間。

錶帶

像素大小
30 公尺

錶帶

名稱 單位 最小值 最大值 規模 偏移 波長 說明
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.45-0.52 μm

頻帶 1 (藍色) 表面反射率
SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.52-0.60 μm

帶 2 (綠色) 表面反射率
SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.63-0.69 μm

頻帶 3 (紅色) 表面反射
SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.77-0.90 μm

波段 4 (近紅外線) 表面反射率
SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 1.55-1.75 微米

波段 5 (短波紅外線 1) 表面反射率
SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 2.08-2.35 μm

波段 7 (短波紅外線 2) 表面反射率
SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001

根據 LEDAPS 產生的大氣不透明度，以及在場景中黑暗茂密植被物 (DDV) 上觀看的輻照度，提供大致的解讀方式。大氣遮蔽率的一般解讀方式是，值 (在套用 0.001 的縮放比例後) 小於 0.1 表示天氣晴朗、0.1 到 0.3 為平均值，而大於 0.3 則表示有霧或其他雲層天氣。來自高大氣不透明度的像素的 SR 值較不可靠，尤其是在太陽天頂角較高的情況下。SR_ATMOS_OPACITY 頻帶提供給進階使用者和產品品質評估，尚未經過驗證。建議大多數使用者改用 QA_PIXEL 頻帶資訊來區分雲層。
SR_CLOUD_QA

雲端品質評估
ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 10.40-12.50 μm

手環 6 的表面溫度。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_ATRAN 0 10000 0.0001

大氣透射率。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_CDIST km 0 24000 0.01

雲端到像素的距離。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001

下井式輻射燈。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_EMIS 0 10000 0.0001

根據 ASTER GED 估算的發射率。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_EMSD 0 10000 0.0001

發射率標準差。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_QA K 0 32767 0.01

表面溫度頻帶的不確定性。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001

熱力頻帶已轉換為輻射度。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001

Upwelled Radiance。如果「PROCESSING_LEVEL」設為「L2SR」，這個頻帶就會完全遮蔽。
QA_PIXEL

由 CFMASK 演算法產生的像素品質屬性。
QA_RADSAT

輻射飽和度品質確保

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

表面反射率演算法的名稱和版本。
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

表面溫度演算法的名稱和版本。
CLOUD_COVER DOUBLE

雲量百分比 (0-100)，-1 = 未計算。
CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

陸地上的雲量百分比 (0-100)，-1 = 未計算。
COLLECTION_CATEGORY STRING

場景集合類別，例如「T1」或「T2」。
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

空氣溫度資料來源。
DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

地形資料來源。
DATA_SOURCE_OZONE STRING

臭氧資料來源。
DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

壓力資料來源。
DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

重新分析資料來源。
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

水氣資料來源。
DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

產品產生日期的時間戳記。
EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

地球與太陽的距離 (天文單位)。
EPHEMERIS_TYPE STRING

用於通知使用者所使用的軌道攝動歷表類型："DEFINITIVE" 或 "PREDICTIVE"。如果沒有這個欄位，使用者應假設為「預測」。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

在橫向和縱向方向上，幾何殘差 (公尺) 的綜合均方根誤差 (RMSE)。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

在橫向方向上，使用幾何精確度校正時，在 GCP (地面控制點) 上測量幾何殘差 (公尺) 的 RMSE (均方根誤差)。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

在沿軌方向的幾何精確度校正作業中，使用 GCP (地面控制點) 所測量的幾何殘差 (公尺) 的 RMSE (均方根誤差)。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

精確度修正程序中使用的 GCP 數量。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

精確度修正程序中使用的 GCP 資料集版本。只有在 L1_PROCESSING_LEVEL 為 L1TP 時，才會出現這個參數。
IMAGE_QUALITY INT

頻帶的合成圖片品質。0 = 最差、9 = 最佳、-1 = 未計算或評估品質。
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

對應層級 1 產品的產品世代日期。
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

對應 L1 產品的 Landsat 產品 ID。
L1_PROCESSING_LEVEL STRING

對應 L1 產品的處理層級。
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

對應 L1 產品的處理軟體版本。
LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Landsat 產品 ID
LANDSAT_SCENE_ID STRING

短 Landsat 影像 ID
PROCESSING_LEVEL STRING

如果 SR 和 LST 頻帶都存在，則為「L2SP」；如果只有 SR 頻帶，則為「L2SR」。
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

建立產品的處理軟體版本。
SCENE_CENTER_TIME STRING

觀察時間，採用 ISO 8601 字串。
SENSOR_ID STRING

感應器名稱。
SPACECRAFT_ID STRING

太空船名稱。
SUN_AZIMUTH DOUBLE

在圖像中心擷取時間，圖像中心位置的太陽方位角，以度為單位。正值表示從北方往東方或順時針方向的角度。負值表示西方角度，或從北方逆時針方向的角度。
SUN_ELEVATION DOUBLE

在圖像中心擷取時間，圖像中心位置的太陽高度角，以度為單位。正值表示白天場景。負值表示夜間場景。注意：如要計算反射率，您需要太陽天頂角，即 90 - 太陽仰角。
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Band 6 可達到的最高溫度值。
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Band 6 可達到的最低溫度值。
WRS_PATH INT

場景的 WRS 路徑編號。
WRS_ROW INT

場景的 WRS 列數。

使用條款

使用條款

Landsat 資料集是由聯邦政府建立，因此屬於公有領域資源，可在無版權限制的情況下使用、轉移或複製。

您應在資料來源中加入一行文字引文，例如下方範例所示，以便對美國地質調查局 (USGS) 提供感謝或功勞歸屬。

(產品、圖片、相片或資料集名稱) 由美國地質調查中心提供

範例：Landsat-7 影像，由美國地質調查局提供

如要進一步瞭解如何正確引用和標明美國地質調查局 (USGS) 產品，請參閱 USGS 視覺識別系統指南。

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2')
    .filterDate('2017-06-01', '2017-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Python 設定

請參閱「 Python 環境」頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2').filterDate(
    '2017-06-01', '2017-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
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這個資料集包含經大氣校正的表面反射率和地表溫度，這些資料是根據 Landsat 7 ETM+ 感應器產生的資料所得。這些圖像包含 4 個可見光和近紅外線 (VNIR) 波段和 2 個短波紅外線 (SWIR) 波段，經過處理後會轉換為正射表面反射率，以及經過處理後會轉換為 …
LANDSAT/LE07/C02/T1_L2, cfmask,cloud,etm,fmask,global,landsat,lasrc,le07,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs
1999-05-28T01:02:17Z/2024-01-19T01:39:58.042000Z
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