Sổ tay Colab

Khám phá sổ tay minh hoạ của chúng tôi để hiểu rõ các trường hợp sử dụng khác nhau của các mục nhúng Động lực học dân số.

Sổ ghi chú Mô tả
Colab tổng hợp ranh giới tuỳ chỉnh Minh hoạ cách tổng hợp các mục nhúng ô S2 thành các ranh giới đa giác tuỳ chỉnh bằng cách sử dụng dữ liệu dân số của Earth Engine để tạo các đặc điểm học máy có trọng số dân số.
Colab dự báo kinh tế Minh hoạ cách tích hợp các mục nhúng ô S2 với dữ liệu kinh tế của Data Commons để huấn luyện các mô hình học máy nhằm dự báo chuỗi thời gian ở cấp quận.
Colab dự báo hiện tại* Sử dụng dữ liệu trong quá khứ và dữ liệu một phần của ngày hiện tại cho một biến mục tiêu ở cấp quận để dự đoán kết quả cho các quận còn lại.
Colab về tính năng siêu phân giải và suy đoán* Giúp huấn luyện một mô hình ở cấp quận dựa trên một biến mục tiêu để dự đoán ở cấp mã ZIP. Cũng minh hoạ việc suy đoán (huấn luyện trên 20% mã bưu chính và dự đoán cho 80% còn lại).
Dự đoán ánh sáng ban đêm bằng Earth Engine Colab* Minh hoạ cách dữ liệu của Earth Engine (chẳng hạn như ánh sáng vào ban đêm) cũng có thể được dự đoán từ các mục nhúng, giúp tăng cường khả năng hiểu biết về không gian địa lý để dự báo về môi trường và kinh tế xã hội.
Dự đoán bằng cách sử dụng các thành phần nhúng trên toàn cầu* Minh hoạ việc sử dụng các mục nhúng trên toàn cầu bằng cách thiết lập một mô hình đa quốc gia để dự đoán cho một quốc gia mới.

* Sổ tay này sử dụng các mục nhúng mã bưu chính và cần được cập nhật thành các ô S2.

Để khám phá nghiên cứu được đánh giá ngang hàng và các hoạt động xác thực trong thế giới thực về Thông tin chi tiết về động lực học dân số, hãy xem Nghiên cứu học thuật.