Kỹ năng của nhân viên hỗ trợ Google Maps Platform

Các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform (GitHub) là các mô-đun độc lập, có thể di chuyển được chứa kiến thức, hướng dẫn và quy trình làm việc dành riêng cho Google Maps Platform. Các công cụ này được thiết kế để giúp trợ lý AI hiểu các phương pháp hay nhất của Google Maps Platform và thực hiện các tác vụ phức tạp với độ chính xác cao hơn và chi phí mã thông báo thấp hơn.

Các kỹ năng hiện có

Nền tảng Google Maps cung cấp một bộ kỹ năng cho các sản phẩm cốt lõi. Các kỹ năng cho các sản phẩm và tính năng khác sẽ sớm ra mắt!

Kỹ năng Mô tả
google-maps-platform Một tập hợp các kỹ năng để thiết kế và triển khai mã sẵn sàng cho sản xuất bằng cách sử dụng các API và SDK của Google Maps Platform trên Web, Android, iOS và API Dịch vụ web cho bất kỳ nội dung nào sau đây: bản đồ, địa điểm, địa chỉ, mã hoá địa lý, định tuyến/Giờ đến dự kiến (bao gồm cả chọn tuyến đường thân thiện với môi trường), Nearby Search, bản đồ 3D/Chế độ xem đường phố/bản đồ tĩnh, phân cụm điểm đánh dấu, tạo kiểu tuỳ chỉnh, vẽ, khoanh vùng địa lý, bản đồ nhiệt hoặc môi trường (Chất lượng không khí/Phấn hoa/Solar/Thời tiết).

Bắt đầu

Các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform hoạt động với mọi trợ lý AI hỗ trợ các kỹ năng, bao gồm Gemini, Cursor, Windsurf, Copilot và Claude.

Cài đặt các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform

Trong hầu hết trường hợp, bạn có thể cài đặt các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform bằng một lệnh duy nhất:

Skills CLI

Đối với các công cụ hỗ trợ AI phổ biến nhất, bạn có thể dùng skills CLI để cài đặt các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform. Chạy lệnh sau trong thư mục gốc của dự án:

npx skills add googlemaps/agent-skills

Phương thức này đã được thử nghiệm dưới dạng một lệnh đầu cuối hoặc một câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên cho tác nhân trong:

Gemini CLI

Kho lưu trữ này được định cấu hình dưới dạng một tiện ích của Gemini CLI. Bạn có thể thêm tiện ích này bằng Gemini CLI:

gemini extensions install https://github.com/googlemaps/agent-skills

Lovable

Cài đặt các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform trong Lovable bằng giao diện người dùng Cài đặt kỹ năng:

  1. Truy cập https://lovable.dev/settings/skills
  2. Trong phần Kỹ năng Workspace, hãy nhấp vào Thêm > Nhập từ GitHub.
  3. Dán URL cho kỹ năng chính google-maps-platform:
https://github.com/googlemaps/agent-skills/tree/main/skills/google-maps-platform

Cập nhật các kỹ năng của nhân viên hỗ trợ trên Google Maps Platform

Bạn có thể nhận tất cả các bản cập nhật hiện có và dọn dẹp các kỹ năng đã lỗi thời bằng cách chạy lệnh update:

Skills CLI 

npx skills update

Gemini CLI 

gemini extensions update

Sử dụng các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform

Trợ lý AI được thiết kế để tự động sử dụng các kỹ năng bất cứ khi nào phát hiện thấy nội dung mô tả của một kỹ năng phù hợp với yêu cầu hiện tại của bạn. Tuy nhiên, bạn cũng có thể gọi các kỹ năng theo cách thủ công. Bạn thường có thể thực hiện việc này bằng cách nhập / vào cuộc trò chuyện với nhân viên hỗ trợ và tìm kiếm tên kỹ năng.

Các thành phần cốt lõi của một kỹ năng

Mỗi kỹ năng của tác nhân là một gói chuyên biệt có thể cung cấp cho trợ lý AI các thành phần sau:

  • Hướng dẫn chuyên biệt: Hướng dẫn chi tiết về cách hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như triển khai Place Autocomplete hoặc tạo bản đồ bằng các điểm đánh dấu nâng cao.
  • Các phương pháp hay nhất: Các mẫu bảo mật và hiệu suất tích hợp sẵn để đảm bảo ứng dụng của bạn tuân theo các đề xuất của Nền tảng Google Maps ngay từ đầu, bao gồm cả việc tối ưu hoá chi phí.
  • Tập lệnh tự động hoá: Mã thực thi cho phép tác nhân AI của bạn tự động thực hiện việc thiết lập hoặc định cấu hình môi trường cục bộ.
  • Độ ổn định trong thế giới thực: Các mẫu xử lý lỗi và ngoại lệ được rút ra trực tiếp từ các cách triển khai kho lưu trữ nguồn mở đã xác minh.

Lợi ích của việc sử dụng kỹ năng

Việc sử dụng các kỹ năng của trợ lý ảo giúp giảm bớt công sức tìm kiếm tài liệu theo cách thủ công, đồng thời cải thiện hiệu quả của các hoạt động tương tác với AI.

Giảm chi phí mã thông báo

Các hoạt động tích hợp AI thông thường thường tải trước một lượng lớn tài liệu, điều này tiêu tốn đáng kể số lượng mã thông báo và làm tăng chi phí phiên. Các kỹ năng của tác nhân sử dụng tính năng cung cấp thông tin theo trình tự lần lượt để giảm thiểu mức hao tổn này:

  • Ban đầu, tác nhân chỉ "quét" siêu dữ liệu ngắn gọn để xem liệu một kỹ năng có liên quan hay không.
  • Hướng dẫn và tài nguyên chi tiết chỉ được tải khi tác nhân xác định rằng chúng cần thiết cho nhiệm vụ cụ thể của bạn.

Triển khai dựa trên hướng dẫn của AI

Thay vì tìm kiếm tài liệu theo cách thủ công, bạn có thể mô tả ý định của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Các kỹ năng hướng dẫn trợ lý AI thực hiện những việc như sau:

  • Thêm bản đồ có điểm đánh dấu vào ứng dụng web của tôi.
  • Triển khai tính năng Place Autocomplete để nhập địa chỉ.
  • Giúp tôi tạo một hình ảnh bản đồ tĩnh. Để xem danh sách đầy đủ các kỹ năng của tác nhân Google Maps Platform, hãy xem Các kỹ năng hiện có.

Sử dụng các kỹ năng cùng với máy chủ MCP của Trợ lý mã

Các kỹ năng của tác nhân được thiết kế để bổ sung cho máy chủ MCP Code Assist:

  • Các kỹ năng của tác nhân Nền tảng Google Maps: Cung cấp hướng dẫn nhanh và các phương pháp hay được đề xuất để hướng dẫn tác nhân cách thực hiện các tác vụ trên Nền tảng Google Maps thông qua tính năng tiết lộ thông tin từng bước hiệu quả về mã thông báo. Họ hướng dẫn nhân viên cách sử dụng hiệu quả các công cụ máy chủ MCP.

  • Máy chủ MCP của Trợ lý lập trình: Được thiết kế cho quy trình phát triển có sự hỗ trợ của AI, cho phép trợ lý AI tương tác với các dự án, tài nguyên và dữ liệu của Google Maps Platform một cách có lập trình.

Các bước tiếp theo