בגרסת התצוגה המקדימה, Places Insights מספק נתונים ספציפיים לערים בחדרי נתונים של BigQuery במדינות היעד. חדרי נתונים מאפשרים סביבה מאובטחת שבה כמה צדדים יכולים לשתף, לאחד ולנתח את נכסי הנתונים שלהם בלי להעביר או לחשוף את הנתונים הבסיסיים.
כדי לכתוב שאילתות SQL על הנתונים בחדר נקי, צריך קודם להירשם כדי לקבל גישה למוצר Places Insights. אחרי שהחשבון שלכם יצורף, תוכלו להירשם לחדר הנקי במדינה שלכם.
דרישות מוקדמות
כדי לגשת לנתוני Places Insights בחדר נקי, אתם צריכים:
הרשמה לבדיקת Places Insights
להיות בעלי חשבון Google Cloud.
אם אין לכם חשבון, לוחצים על הלחצן תחילת העבודה שמקשר לחוויית הגדרה אינטראקטיבית במסוף Cloud למשתמשים חדשים:
מפעילים את BigQuery API. הוראות להפעלת BigQuery ומדריך לשימוש ב-BigQuery זמינים במאמר הרצת שאילתות במערך נתונים ציבורי באמצעות מסוף Google Cloud.
מפעילים את Analytics Hub API.
כדי לבצע משימות של מנויים בחדרי נתונים נקיים, צריך לוודא שיש לכם בחשבון את ההרשאות מנוי ב-Analytics Hub (
roles/analyticshub.subscriber
) ובעלים של מינוי ב-Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner
).מוודאים שלחשבון שלכם יש את התפקיד משתמש ב-BigQuery (
roles/bigquery.user
) כדי ליצור מערכי נתונים.מידע נוסף זמין במאמר הרשאות נוספות למנויים.
הרשמה לחדר נקי לנתונים
נתוני 'תובנות לגבי מקומות' זמינים לגבי הערים והמדינות שמפורטות בטבלה שלמטה. לכל עיר ומדינה יש חדר נקי משלהם לנתונים, וצריך להירשם לכל אחד מהם בנפרד.
כדי להירשם לחדר נקי:
בוחרים את הקישור להרשמה לעדכונים לגבי העיר הרצויה מתוך הטבלה שבהמשך.
תיפתח תיבת דו-שיח עבור המדינה הזו במסוף Google Cloud. לדוגמה, עבור חדר נקי בניו יורק, ארצות הברית (ארה"ב):
לוחצים על הלחצן הרשמה בתיבת הדו-שיח.
בסיום, המינוי לטבלה יופיע בחלונית Explorer ב-BigQuery במסוף Google Cloud. כדי לגשת לנתונים, משתמשים בשם הטבלה שמופיע למטה בשאילתות ה-SQL.
חדרים נקיים ופנויים
בטבלה הבאה מפורטות הערים והמדינות הנתמכות:
עיר, מדינה | קישור להרשמה | שמות הטבלאות |
---|---|---|
סידני, אוסטרליה | AU |
|
סאו פאולו, ברזיל | BR |
|
טורונטו, קנדה | CA |
|
פריז, צרפת | FR |
|
ברלין, גרמניה | DE |
|
לונדון, בריטניה | GB |
|
מומבאי, הודו | הודו |
|
ג'קרטה, אינדונזיה | מזהה |
|
רומא, איטליה | IT |
|
טוקיו, יפן | JP |
|
מקסיקו סיטי, מקסיקו | MX |
|
מדריד, ספרד | ES |
|
ציריך, שווייץ | CH |
|
ניו יורק, ארצות הברית | ארה"ב |
|