از ابزار تشخیص تغییر track_changes برای شناسایی سریع و تجسم تغییرات سطح زمین در طول زمان استفاده کنید.
این ابزار به جای جستجوی دستی تفاوتها، از یک مدل هوش مصنوعی برای مقایسه دادههای جغرافیایی بین دو سال مختلف استفاده میکند. این ابزار به طور خودکار یک نقشه حرارتی ایجاد میکند که حوزههای تغییر، مانند توسعه شهری یا تغییرات زیستمحیطی و کشاورزی را برجسته میکند.
سپس میتوان از این نقشه حرارتی برای شناسایی مناطق مورد علاقه برای بررسی و درک نوع تغییر رخ داده، با استفاده از تصاویر تاریخی یا نمای خیابان تاریخی، استفاده کرد.
چگونه کار میکند؟
ابزار تشخیص تغییر از مجموعه دادههای AlphaEarth Foundations Satellite Embedding ، یک مدل هوش مصنوعی جهانی تخصصی که الگوهای منحصر به فرد در دادههای مکانی را درک میکند، استفاده میکند. برخلاف تصاویر تاریخی استاندارد، که در آن باید به صورت بصری بین تاریخها جابجا شوید تا تفاوتها را تشخیص دهید، این ابزار جدید کار سنگین را برای شما انجام میدهد. این ابزار از هوش مصنوعی برای ترکیب چندین جریان داده ماهوارهای و مکانی با هم استفاده میکند تا تغییرات بین دو سال را کمّی کند.
این ابزار تغییرات را در سطح پیکسل محاسبه میکند و لایه حاصل، محل تغییرات رخ داده بین آن دو سال را با وضوح 10 متر به تصویر میکشد.
تشخیص تغییر در مقابل تصاویر تاریخی
درک تفاوتهای بین ابزارهای تشخیص تغییر و تصاویر تاریخی، کلید یک تحلیل موفق است. در حالی که تشخیص تغییر سالانه با تشخیص تغییر، دقتی در سطح پیکسل ارائه میدهد، تصاویر تاریخی همچنان ابزاری مهم برای شناسایی ماهیت آن تغییر است. با استفاده همزمان از هر دو، میتوانید در یک گردش کار واحد، از یک تشخیص سطح بالا به یک تأیید بصری جزئیتر حرکت کنید.
| تشخیص تغییر | تصاویر تاریخی | |
|---|---|---|
| قابلیت تشخیص تغییر | تشخیص خودکار تغییرات با استفاده از جاسازیهای مکانی | بازرسی بصری دستی تغییرات |
| تصویرسازی | تعبیههای چندوجهی شامل تصاویر نوری، چندطیفی، حرارتی و راداری | ترکیب نوری بهترین تصاویر بصری موجود |
| وضوح مکانی | تعبیههای جهانی با وضوح 10 متر و ثابت | از ۱۵ متر (ماهوارهای) تا ۰.۱۵ متر (عکاسی هوایی با وضوح بالا) |
| فرکانس زمانی | فقط فواصل سالانه | فواصل نامنظم (جزئیات میتواند ماهانه باشد) |
| محدوده زمانی | ۲۰۱۷-۲۰۲۵ | بسته به مکان متفاوت است، عموماً قبل از ۲۰۱۷ و برخی تصاویر تا به امروز |
ایجاد لایههای تشخیص تغییر سفارشی
- یک پروژه موجود را باز کنید یا یک پروژه جدید در Google Earth ایجاد کنید.
کلیک
نمایش تصاویر تاریخی track_changes تشخیص تغییر یا ابزارها تشخیص تغییر ، که کادر محاورهای ابزار را باز میکند.
یک چندضلعی دور منطقه مورد نظر خود بکشید، یا برای شروع، یک چندضلعی موجود را انتخاب کنید.
- نقاطی را روی نقشه انتخاب کنید تا منطقه مورد نظر را ترسیم کنید.
- برای حذف یک نقطه، روی گزینه undo در بالا سمت راست کلیک کنید.
- برای ترسیم مجدد ناحیه مورد نظر، روی refresh و Start new کلیک کنید.
دو سال را برای مقایسه انتخاب کنید. این ابزار از فواصل سالانه بین سالهای ۲۰۱۷ و ۲۰۲۵ پشتیبانی میکند.
برای شروع فرآیند تحلیل، گزینه «ایجاد لایه» را انتخاب کنید. میتوانید برای منطقهای تا مساحت ۲۰۰ کیلومتر مربع (۵۰۰۰۰ هکتار) لایه ایجاد کنید.
وقتی تجزیه و تحلیل کامل شد، یک لایه داده به پنل محتویات نقشه پروژه شما اضافه خواهد شد. این لایه داده یک نقشه حرارتی است که مناطقی را که بین دو سال تغییر در آنها مشاهده شده است، نشان میدهد.
- لایه داده جدید را انتخاب کنید تا یک پنل بازرس در سمت راست باز شود. یاد بگیرید که چگونه لایههای داده تشخیص تغییر را مدیریت و سبکدهی کنید .
همین حالا در گوگل ارث تحت وب امتحان کنید
نتایج را تأیید کنید
از آنجا که مدل هوش مصنوعی پشت ابزار تشخیص تغییر، انواع مختلفی از منابع داده ماهوارهای و مکانی را ترکیب میکند، ممکن است مناطقی از تغییر برجسته شوند که به گردش کار شما مربوط نباشند یا در تصاویر قابل مشاهده نباشند (مانند تغییرات رطوبت خاک، سیل، تغییرات زیست توده و موارد دیگر). توصیه میکنیم از ابزارهای بصری Google Earth برای تأیید یافتهها استفاده کنید:
- تصاویر تاریخی : برای مشاهده تصاویر با وضوح بالا از دو سال مقایسه و تأیید مرتبط بودن نوع تغییر، به تصاویر تاریخی بروید.
- نمای خیابان تاریخی : با استفاده از نمای خیابان به سطح زمین بروید تا ماهیت تغییر را تأیید کنید (برای مثال، تأیید اینکه آیا تغییر شناسایی شده یک انبار جدید است یا یک جنگل پاکسازی شده).