Mit dem Tool „Änderung erkennen“ track_changes können Sie Veränderungen auf der Erdoberfläche im Laufe der Zeit schnell identifizieren und visualisieren.
Anstatt manuell nach Unterschieden zu suchen, vergleicht dieses Tool Geodaten aus zwei verschiedenen Jahren mithilfe eines KI-Modells. Es wird automatisch eine Heatmap generiert, in der Bereiche mit Veränderungen hervorgehoben werden, z. B. städtische Entwicklung oder Veränderungen in Umwelt und Landwirtschaft.
Anhand dieser Heatmap können Sie dann interessante Bereiche identifizieren und mit historischen Bildern oder historischen Street View-Bildern herausfinden, welche Art von Änderung stattgefunden hat.

Funktionsweise
Das Tool zur Änderungserkennung nutzt den AlphaEarth Foundations-Datensatz für Satelliteneinbettungen, ein spezialisiertes globales KI-Modell, das eindeutige Muster in Geodaten erkennt. Im Gegensatz zu herkömmlichen historischen Bildern, bei denen Sie visuell zwischen den Datumsangaben wechseln müssen, um Unterschiede zu erkennen, übernimmt dieses neue Tool die Arbeit für Sie. Dabei werden mit KI mehrere Satelliten- und Geodaten-Streams zusammengeführt, um Veränderungen zwischen zwei Jahren zu quantifizieren.
Mit diesem Tool werden Änderungen auf Pixelebene berechnet. Die resultierende Ebene visualisiert, wo sich zwischen den beiden Jahren etwas verändert hat, und zwar mit einer Auflösung von 10 Metern.
Änderungen im Vergleich zu historischen Bildern erkennen
Die Unterschiede zwischen den Tools „Änderung erkennen“ und „Historische Bilder“ zu kennen, ist entscheidend für eine erfolgreiche Analyse. Mit „detect change“ lässt sich die Veränderung im Jahresvergleich zwar auf Pixelebene erkennen, aber historische Bilder sind weiterhin ein wichtiges Tool, um die Art der Veränderung zu ermitteln. Wenn Sie beide zusammen verwenden, können Sie in einem einzigen Workflow von einer allgemeinen Erkennung zu einer detaillierten visuellen Überprüfung wechseln.
| Änderung erkennen | Historische Bilder | |
|---|---|---|
| Funktion zur Änderungserkennung | Automatisierte Änderungserkennung mit raumbezogenen Einbettungen | Manuelle visuelle Prüfung der Änderung |
| Bilder | Multimodale Einbettungen, einschließlich optischer und multispektraler Aufnahmen sowie Wärme- und Radarbilder | Optisches Komposit aus den besten verfügbaren visuellen Bildern |
| Räumliche Auflösung | Einheitliche globale Einbettungen mit einer Auflösung von 10 m | Zwischen 15 m (Satellit) und 0,15 m (hochauflösende Luftaufnahmen) |
| Zeitliche Häufigkeit | Nur jährliche Intervalle | Unregelmäßige Intervalle (Granularität kann monatlich sein) |
| Zeitbereich | 2017-2025 | Variiert je nach Standort, in der Regel vor 2017 und einige Bilder bis heute |
Benutzerdefinierte Ebenen für die Änderungserkennung erstellen
- Öffnen Sie ein vorhandenes Projekt oder erstellen Sie ein neues in Google Earth.
Klicken Sie auf
Historische Bilder anzeigen track_changes Änderung erkennen oder Tools Änderung erkennen. Dadurch wird das Dialogfeld des Tools und eine Vorschau der Heatmap mit einer Auflösung von 40 m geöffnet.
- Wenn Sie eine Vorschau der erkannten Änderung im Gebiet sehen möchten, schwenken Sie die Karte.
- Wählen Sie zwei Jahre für den Vergleich aus. Die Vorschau wird automatisch aktualisiert und zeigt die erkannte Änderung zwischen den ausgewählten Jahren. Das Tool unterstützt Jahresintervalle zwischen 2017 und 2025.
- Ändern Sie die Deckkraft, um die Transparenz der Vorschau anzupassen.
Wenn Sie die volle Auflösung der Änderung in einem Bereich sehen möchten, zeichnen Sie ein Polygon um den gewünschten Bereich oder wählen Sie ein vorhandenes Polygon aus.
- Wählen Sie Punkte auf der Karte aus, um eine Region von Interesse zu zeichnen.
- Wenn Sie einen Punkt entfernen möchten, klicken Sie oben rechts auf Rückgängig Rückgängig.
- Wenn Sie den interessierenden Bereich neu zeichnen möchten, klicken Sie auf Aktualisieren Neu beginnen.
Wählen Sie Ebene erstellen aus, um die Analyse zu starten. Sie können eine Ebene für ein Gebiet mit einer Fläche von bis zu 200 km2 (50.000 Acre) erstellen.
Nach Abschluss der Analyse wird dem Bereich Karteninhalte Ihres Projekts eine Datenschicht hinzugefügt. Diese Datenebene ist eine Heatmap mit einer Auflösung von 10 m, die Bereiche zeigt, in denen zwischen den beiden Jahren Veränderungen festgestellt wurden.
- Wählen Sie die neue Datenschicht aus, um rechts einen Bereich mit Attributen zu öffnen. Informationen zum Verwalten und Formatieren von Datenlayern zur Änderungserkennung
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Ergebnisse bestätigen
Da das KI-Modell hinter dem Tool „Änderungen erkennen“ viele Arten von Satelliten- und Geodatenquellen kombiniert, werden möglicherweise Bereiche mit Änderungen hervorgehoben, die für Ihren Workflow nicht relevant oder auf Bildern nicht sichtbar sind (z. B. Veränderungen der Bodenfeuchte, Überschwemmungen, Veränderungen der Biomasse usw.). Wir empfehlen, die visuellen Tools von Google Earth zu verwenden, um Ergebnisse zu überprüfen:
- Historische Bilder:Wechseln Sie zu historischen Bildern, um hochauflösende Momentaufnahmen der beiden Vergleichsjahre zu sehen und zu bestätigen, dass die Art der Änderung relevant ist.
- Historische Street View-Bilder:Mit Street View können Sie sich die Situation vor Ort ansehen, um die Art der Änderung zu bestätigen, z. B. ob es sich bei einer erkannten Änderung um ein neues Lager oder einen gerodeten Wald handelt.