Usa la herramienta Detectar cambios track_changes para identificar y visualizar rápidamente los cambios en la superficie de la Tierra a lo largo del tiempo.
En lugar de buscar diferencias de forma manual, esta herramienta usa un modelo de IA para comparar datos geoespaciales entre dos años diferentes. Genera automáticamente un mapa de calor que destaca las áreas de cambio, como el desarrollo urbano o los cambios ambientales y agrícolas.
Luego, este mapa de calor se puede usar para identificar áreas de interés que se pueden explorar y comprender qué tipo de cambio se produjo, con imágenes históricas o Street View histórico.
Cómo funciona
La herramienta de detección de cambios utiliza el conjunto de datos de embeddings satelitales de AlphaEarth Foundations, un modelo de IA global especializado que comprende patrones únicos en los datos geoespaciales. A diferencia de las imágenes históricas estándar, en las que debes alternar visualmente entre las fechas para detectar diferencias, esta nueva herramienta hace el trabajo pesado por ti. Usa IA para combinar varios flujos de datos satelitales y geoespaciales para cuantificar el cambio entre dos años.
Esta herramienta calcula el cambio a nivel de píxel, y la capa resultante visualiza dónde se produjo el cambio entre esos dos años con una resolución de 10 metros.
Detecta cambios en comparación con las imágenes históricas
Comprender las diferencias entre las herramientas de detección de cambios y de imágenes históricas es clave para un análisis exitoso. Si bien detectar el cambio interanual con la detección de cambios proporciona precisión a nivel de píxel, las imágenes históricas siguen siendo una herramienta importante para identificar la naturaleza de ese cambio. Si usas ambas en conjunto, puedes pasar de una detección de alto nivel a una verificación visual detallada en un solo flujo de trabajo.
| Detectar cambios | Imagen histórica | |
|---|---|---|
| Funcionalidad de detección de cambios | Detección automática de cambios con embeddings geoespaciales | Inspección visual manual del cambio |
| Imágenes | Embeddings multimodales, incluidas imágenes ópticas, multiespectrales, térmicas y de radar | Compuesto óptico de las mejores imágenes visuales disponibles |
| Resolución espacial | Incorporaciones globales coherentes con una resolución de 10 m | Varía de 15 m (satélite) a 0.15 m (fotografía aérea de alta resolución) |
| Frecuencia temporal | Intervalos solo anuales | Intervalos irregulares (el nivel de detalle puede ser mensual) |
Genera capas personalizadas de detección de cambios
- Abre un proyecto existente o crea uno nuevo en Google Earth.
Haz clic en
Mostrar imágenes históricas
track_changes
Detectar cambios o Herramientas
track_changes
Detectar cambios, lo que abrirá
el diálogo de la herramienta y una vista previa del mapa de calor con una resolución de 40 m.- Para ver una vista previa del cambio detectado en el área, desplázate por el mapa.
- Elige dos años para compararlos. La vista previa se actualiza automáticamente para mostrar el cambio detectado entre los años seleccionados.
- Cambia la opacidad para ajustar la transparencia de la vista previa.
Para ver la resolución completa del cambio en un área, dibuja un polígono alrededor de tu área de interés o selecciona un polígono existente para comenzar.
- Selecciona puntos en el mapa para dibujar un área de interés.
- Para quitar un punto, haz clic en Deshacer Deshacer en la parte superior derecha.
- Para volver a dibujar el área de interés, haz clic en Actualizar Empezar una nueva.
Selecciona Crear capa para iniciar el proceso de análisis.
Cuando se complete el análisis, se agregará una capa de datos al panel Contenido del mapa de tu proyecto. Esta capa de datos es un mapa de calor con una resolución de 10 m que muestra las áreas en las que se detectaron cambios entre los dos años.
- Selecciona la nueva capa de datos para abrir un panel de inspector a la derecha. Obtén más información para administrar y aplicar diseño a las capas de datos de detección de cambios.
Pruébalo ahora en Google Earth para la Web
Verifica los resultados
Debido a que el modelo de IA detrás de la herramienta de detección de cambios combina muchos tipos de fuentes de datos satelitales y geoespaciales, es posible que se destaquen áreas de cambio que no sean relevantes para tu flujo de trabajo o que no se vean en las imágenes (como cambios en la humedad del suelo, inundaciones, cambios en la biomasa y mucho más). Te recomendamos que uses las herramientas visuales de Google Earth para verificar los hallazgos:
- Imágenes históricas: Cambia a las imágenes históricas para ver instantáneas de alta resolución de los dos años de comparación y confirmar que el tipo de cambio sea relevante.
- Historical Street View: Salta al nivel del suelo con Street View para confirmar la naturaleza del cambio (por ejemplo, verificar si un cambio detectado es un almacén nuevo o un bosque talado).