Utilisez l'outil Détecter les changements track_changes pour identifier et visualiser rapidement les changements à la surface de la Terre au fil du temps.
Au lieu de rechercher manuellement les différences, cet outil utilise un modèle d'IA pour comparer les données géospatiales entre deux années différentes. Il génère automatiquement une carte de densité qui met en évidence les zones de changement, comme le développement urbain ou les changements environnementaux et agricoles.
Cette carte thermique peut ensuite être utilisée pour identifier les zones d'intérêt à explorer et comprendre le type de changement qui s'est produit, à l'aide d'images d'archive ou de l'historique Street View.
Fonctionnement
L'outil de détection des changements utilise l'ensemble de données Satellite Embedding d'AlphaEarth Foundations, un modèle d'IA mondial spécialisé qui comprend les modèles uniques dans les données géospatiales. Contrairement aux images d'archive standards, où vous devez basculer visuellement entre les dates pour repérer les différences, ce nouvel outil fait le gros du travail pour vous. Il utilise l'IA pour combiner plusieurs flux de données satellite et géospatiales afin de quantifier les changements entre deux années.
Cet outil calcule les changements au niveau des pixels. Le calque obtenu permet de visualiser les zones où des changements ont eu lieu entre les deux années, à une résolution de 10 mètres.
Détecter les changements par rapport aux images d'archive
Pour effectuer une analyse efficace, il est essentiel de comprendre les différences entre les outils "Détecter les changements" et "Imagerie historique". Bien que la détection des changements d'une année sur l'autre avec la détection des changements offre une précision au niveau des pixels, l'imagerie historique reste un outil important pour identifier la nature de ce changement. En les utilisant ensemble, vous pouvez passer d'une détection générale à une vérification visuelle précise dans un seul workflow.
| Détecter les modifications | Images historiques | |
|---|---|---|
| Fonctionnalité de détection des modifications | Détection automatique des changements à l'aide d'embeddings géospatiaux | Inspection visuelle manuelle des modifications |
| Images | Embeddings multimodaux, y compris des images optiques, multispectrales, thermiques et radar | Composite optique de la meilleure imagerie visuelle disponible |
| Résolution spatiale | Représentations globales cohérentes à une résolution de 10 m | De 15 m (satellite) à 0,15 m (photographie aérienne haute résolution) |
| Fréquence temporelle | Intervalles annuels uniquement | Intervalles irréguliers (la granularité peut être mensuelle) |
| Plage temporelle | 2017-2025 | Varie selon la zone géographique, généralement avant 2017 et certaines images jusqu'à aujourd'hui |
Générer des calques de détection de modifications personnalisés
- Ouvrez un projet existant ou créez-en un dans Google Earth.
- Cliquez sur
Afficher les images historiques
track_changes
Détecter les changements ou Outils Détecter les changements, ce qui ouvre la boîte de dialogue de l'outil. - Pour commencer, dessinez un polygone autour de votre zone d'intérêt ou sélectionnez un polygone existant.
- Sélectionnez des points sur la carte pour dessiner une zone d'intérêt.
- Pour supprimer un point, cliquez sur Annuler Annuler en haut à droite.
- Pour redessiner la zone d'intérêt, cliquez sur Actualiser Commencer.
- Choisissez deux années à comparer. L'outil est compatible avec les intervalles annuels entre 2017 et 2025.
- Sélectionnez Créer un calque pour lancer le processus d'analyse. Vous pouvez créer un calque pour une zone allant jusqu'à 200 km2 (50 000 acres).
- Une fois l'analyse terminée, un calque de données est ajouté au panneau Contenu de la carte de votre projet. Ce calque de données est une carte de densité qui indique les zones où des changements ont été détectés entre les deux années.
- Sélectionnez la nouvelle couche de données pour ouvrir un panneau d'inspection à droite. Découvrez comment gérer et styliser les calques de données de détection des changements.
Essayer dans Google Earth sur le Web
Vérifier les résultats
Étant donné que le modèle d'IA à l'origine de l'outil de détection des changements combine de nombreux types de sources de données satellite et géospatiales, il est possible que des zones de changement mises en évidence ne soient pas pertinentes pour votre workflow ou visibles dans les images (par exemple, les variations de l'humidité du sol, les inondations, les changements de biomasse, etc.). Nous vous recommandons d'utiliser les outils visuels de Google Earth pour vérifier les résultats :
- Images d'archive : passez aux images d'archive pour afficher des instantanés haute résolution des deux années de comparaison et confirmer que le type de modification est pertinent.
- Historique Street View : accédez au niveau de la rue à l'aide de Street View pour confirmer la nature du changement (par exemple, pour vérifier si un changement détecté est un nouvel entrepôt ou une forêt défrichée).