זיהוי שינויים (ניסיוני)

אפשר להשתמש בכלי "זיהוי שינויים" track_changes כדי לזהות ולהמחיש במהירות שינויים שחלו על פני כדור הארץ לאורך זמן.

במקום לחפש הבדלים באופן ידני, הכלי הזה משתמש במודל AI כדי להשוות בין נתונים גיאו-מרחביים משתי שנים שונות. הוא יוצר באופן אוטומטי מפת חום שמדגישה אזורים שבהם חלו שינויים, כמו פיתוח עירוני או שינויים סביבתיים וחקלאיים.

אפשר להשתמש במפת החום הזו כדי לזהות אזורים מעניינים ולחקור אותם, ולהבין איזה סוג של שינוי התרחש באמצעות תמונות היסטוריות או Street View היסטורי.

זיהוי שינויים בתמונות היסטוריות

איך זה עובד

הכלי לזיהוי שינויים משתמש במערך הנתונים של הטמעות מנתוני לוויין של AlphaEarth Foundations, מודל AI גלובלי ייעודי שמזהה דפוסים ייחודיים בנתונים גיאו-מרחביים. בניגוד לתמונות היסטוריות רגילות, שבהן צריך לעבור באופן חזותי בין תאריכים כדי לזהות הבדלים, הכלי החדש הזה עושה את העבודה הקשה בשבילכם. הכלי משתמש ב-AI כדי לשלב כמה מקורות של נתוני לוויין ונתונים גיאו-מרחביים, וכך לכמת את השינוי בין שתי שנים.

הכלי הזה מחשב את השינוי ברמת הפיקסל, והשכבה שנוצרת ממחישה באופן חזותי איפה התרחש שינוי בין שתי השנים האלה ברזולוציה של 10 מטרים.

זיהוי שינויים בהשוואה לתמונות היסטוריות

כדי לבצע ניתוח מוצלח, חשוב להבין את ההבדלים בין הכלים "זיהוי שינויים" ו"תמונות היסטוריות". זיהוי שינויים בהשוואה לשנה הקודמת באמצעות זיהוי שינויים מספק דיוק ברמת הפיקסל, אבל תמונות היסטוריות הן עדיין כלי חשוב לזיהוי אופי השינוי. השימוש בשני הכלים יחד מאפשר לעבור מזיהוי ברמה גבוהה לאימות חזותי מפורט בתהליך עבודה אחד.

זיהוי שינויים תמונות היסטוריות
פונקציונליות של זיהוי שינויים זיהוי שינויים אוטומטי באמצעות הטמעות גיאו-מרחביות בדיקה חזותית ידנית של השינוי
תמונות הטמעות ממקורות שונים, כולל תמונות אופטיות, רב-ספקטרליות, תרמיות ותמונות מכ"ם תמונה אופטית משולבת של התמונות הוויזואליות הכי טובות שזמינות
רזולוציה מרחבית הטמעות גלובליות עקביות ברזולוציה של 10 מטרים נע בין 15 מ' (לוויין) ל-0.15 מ' (צילום אווירי ברזולוציה גבוהה)
תדירות זמנית מרווחי זמן שנתיים בלבד מרווחים לא סדירים (רמת הפירוט יכולה להיות חודשית)

יצירת שכבות מותאמות אישית לזיהוי שינויים

  1. פותחים פרויקט קיים או יוצרים פרויקט חדש ב-Google Earth.

  2. לוחצים על גלובוס עם חץ מעגלי הצגת תמונות היסטוריות    track_changes זיהוי שינויים או על כלים    track_changes זיהוי שינויים. תיבת הדו-שיח של הכלי תיפתח ותוצג תצוגה מקדימה של מפת החום ברזולוציה של 40 מטרים.

    1. כדי לראות תצוגה מקדימה של השינוי שזוהה באזור, מזיזים את המפה.
    2. בוחרים שתי שנים להשוואה. התצוגה המקדימה מתעדכנת אוטומטית כדי להציג את השינוי שזוהה בין השנים שנבחרו.
    3. משנים את רמת האטימוּת כדי להתאים את השקיפות של התצוגה המקדימה.

  3. כדי לראות את השינוי באזור מסוים ברזולוציה מלאה, צריך לשרטט פוליגון מסביב לאזור הרצוי או לבחור פוליגון קיים.

    • בוחרים נקודות במפה כדי לשרטט אזור עניין.
    • כדי להסיר נקודה, לוחצים על ביטול ביטול בפינה השמאלית העליונה.
    • כדי לשרטט מחדש את אזור העניין, לוחצים על רענון התחלת אזור חדש.

  4. כדי להתחיל בתהליך הניתוח, לוחצים על יצירת שכבה.

  5. בסיום הניתוח, שכבת נתונים תתווסף לחלונית Map contents של הפרויקט. שכבת הנתונים הזו היא מפת חום ברזולוציה של 10 מטרים, שמראה אזורים שבהם זוהה שינוי בין שתי השנים.

אני רוצה לנסות את Google Earth באינטרנט

אימות התוצאות

מודל ה-AI שעומד מאחורי הכלי לזיהוי שינויים משלב סוגים רבים של מקורות נתונים גיאו-מרחביים ולווייניים, ולכן יכול להיות שיופיעו אזורים מודגשים של שינויים שלא רלוונטיים לתהליך העבודה שלכם או שלא גלויים בתמונות (כמו שינויים בלחות הקרקע, שיטפונות, שינויים בביומסה ועוד). מומלץ להשתמש בכלים החזותיים של Google Earth כדי לאמת את הממצאים:

  • תמונות היסטוריות: עוברים לתמונות היסטוריות כדי לראות תמונות ברזולוציה גבוהה של שתי השנים שמשווים ביניהן, ומוודאים שסוג השינוי רלוונטי.
  • היסטוריית Street View: אפשר לעבור לגובה הקרקע באמצעות Street View כדי לאשר את אופי השינוי (לדוגמה, כדי לוודא אם השינוי שזוהה הוא מחסן חדש או יער שנכרת).