Google Earth में उपलब्ध सभी डेटा लेयर की पूरी सूची के लिए, यहां दी गई टेबल देखें. ध्यान दें कि डेटा लेयर में साल भर समय-समय पर बदलाव हो सकते हैं. अपडेट के लिए, इस पेज को समय-समय पर देखते रहें.
| डेटा लेयर | ब्यौरा | सोर्स | प्लान | कवरेज |
|---|---|---|---|---|
| प्रशासनिक क्षेत्र का लेवल 1 | 'देश' स्तर से नीचे, पहले क्रम की नागरिक इकाइयां. जैसे, अमेरिका के राज्य, प्रांत, और इसी साइज़ के अन्य इलाके. हालांकि, सभी देश इन प्रशासनिक स्तरों का इस्तेमाल नहीं करते. | Google Maps | स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| प्रशासनिक क्षेत्र का लेवल 2 | 'देश' स्तर से नीचे, दूसरे क्रम की नागरिक इकाइयां. जैसे, अमेरिका के काउंटी और इसी साइज़ के अन्य इलाके. हालांकि, सभी देश इन प्रशासनिक स्तरों का इस्तेमाल नहीं करते. | Google Maps | स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| प्रशासनिक क्षेत्र का लेवल 3 | 'देश' स्तर से नीचे, तीसरे क्रम की नागरिक इकाइयां. जैसे, शहर और इसी साइज़ के अन्य इलाके. हालांकि, सभी देश इन प्रशासनिक स्तरों का इस्तेमाल नहीं करते. | Google Maps | स्टैंडर्ड |
ऑस्ट्रिया बॉस्निया और हर्ज़ेगोविना बेल्जियम चिली जर्मनी फ़िनलैंड फ़्रांस यूनाइटेड किंगडम ग्रीस इंडोनेशिया आयरलैंड भारत इटली लिथुआनिया फ़िलिपींस पोलैंड पुर्तगाल थाईलैंड तुर्की ताइवान अमेरिका दक्षिण अफ़्रीका |
| खेती-बाड़ी से जुड़े लैंडस्केप को समझना | यह सैटलाइट से ली गई तस्वीरों और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके, खेतों की सीमाओं को तय करता है. खेत, खेती की बुनियादी इकाई है और अहम जानकारी पाने के लिए ज़रूरी है. फ़ील्ड सेगमेंट तय होने के बाद, मॉडल यह पता लगा सकता है कि खेत कितने एकड़ में फैला है. इसी तरह, पानी के स्रोतों और वनस्पतियों जैसे अन्य लैंडस्केप एलिमेंट की पहचान की जा सकती है. इससे सूखे से निपटने की योजना बनाने में मदद मिल सकती है. | स्टैंडर्ड | एशिया पैसिफ़िक (एपीएसी) के कुछ हिस्से | |
| आसपेक्ट (10 मीटर रिज़ॉल्यूशन) |
इसमें 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में ढलान की दिशा (उत्तर, दक्षिण, पूर्व, पश्चिम) को दिखाया गया है. इसे डिग्री में मापा जाता है. इसकी शुरुआत उत्तर (0 और 360) से होती है. इसके बाद, घड़ी की सुई की दिशा में पूर्व (90), दक्षिण (180), और पश्चिम (270) की ओर बढ़ते हैं. समतल ज़मीन का कोई पहलू नहीं होता. इससे धूप के संपर्क में आने, वनस्पति के पैटर्न, और बर्फ़ पिघलने की दर का पता लगाने में मदद मिलती है. आसपेक्ट के मान अनुमानित डेटा पर आधारित हैं. इनमें गड़बड़ियां हो सकती हैं. ये ऑन-साइट या सर्वे-ग्रेड की जानकारी जितनी सटीक नहीं हैं. |
Google Earth Engine | प्रोफ़ेशनल | ग्लोबल |
| ब्राज़ील फ़ॉरेस्ट इमेजरी डेटासेट 2008 | ब्राज़ील फ़ॉरेस्ट इमेजरी डेटासेट 2008, ब्राज़ील का 5 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला विज़ुअल इमेजरी बेसमैप है. इसे साल 2008 के SPOT 2, 4, और 5 सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करके बनाया गया है. Google ने इस डेटासेट को बनाया है. इसे ब्राज़ील के फ़ॉरेस्ट कोड को लागू करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसमें 22 जुलाई, 2008 तक, ग्रामीण इलाकों की निजी संपत्तियों पर वनों की कटाई और स्थानीय वनस्पति के बारे में जानकारी देने वाली पुरानी इमेज शामिल हैं. बुनियादी मैप के इस पहले वर्शन में, ब्राज़ील के ग्रामीण इलाकों में मौजूद निजी संपत्ति को कवर करने पर ज़ोर दिया गया है. ऐतिहासिक तौर पर, इन इलाकों में जंगलों की कटाई सबसे ज़्यादा हुई है. जैसे, अमेज़ॉन का वर्षावन. बेसमैप में ज़्यादातर इमेज 2008 की हैं. 2007 या 2009 के डेटा का इस्तेमाल सिर्फ़ उन जगहों पर किया गया है जिन जगहों के लिए 2008 का डेटा उपलब्ध नहीं था. |
Google Earth Engine | स्टैंडर्ड | ब्राज़ील |
| इमारतों के फ़ुटप्रिंट | यह इमारतों के फ़ुटप्रिंट दिखाता है. इसे 2D पॉलीगॉन के तौर पर दिखाया जाता है. ये पॉलीगॉन, ज़मीन पर इमारतों के फ़ुटप्रिंट का आउटलाइन दिखाते हैं. इमारत की ऊंचाई की जानकारी भी उपलब्ध है. इमारतों का डेटा कई सोर्स से इकट्ठा किया जाता है. इनमें सैटलाइट या हवाई जहाज़ से ली गई तस्वीरों से तैयार एल्गोरिदम से मिला डेटा, मैन्युअल मैपिंग, और तीसरे पक्ष से मिला डेटा शामिल है. | Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | ग्लोबल |
| साइकल से की गई यात्राओं का प्रतिशत | इसमें हर महीने साइकल से पूरी की गई यात्राओं के सेगमेंट का प्रतिशत दिखाया गया है. यह Google से मिली जगह की जानकारी के डेटा पर आधारित है. डेटा को उपयोगकर्ताओं की पहचान से जुड़ी जानकारी हटाकर इकट्ठा किया जाता है. वैल्यू को S2 सेल लेवल 11 की सीमाओं के हिसाब से मापा जाता है. आम तौर पर, यह सीमा करीब 20 वर्ग किलोमीटर की होती है. यह किसी छोटे उपनगरीय इलाके या बड़े मोहल्ले के साइज़ के बराबर होती है. इस कैलकुलेशन में सिर्फ़ उन यात्राओं को शामिल किया जाता है जो इस सीमा के अंदर शुरू और खत्म होती हैं. सबसे नया डेटा दिसंबर 2025 का है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | ग्लोबल |
| डिजिटल एलिवेशन मॉडल (Copernicus GLO-30) |
एक डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम), जो 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन पर इमारतों, इन्फ़्रास्ट्रक्चर, और पेड़-पौधों के साथ पृथ्वी की सतह को दिखाता है. यह डेटा, 2011 से 2015 के बीच TanDEM-X मिशन के ज़रिए इकट्ठा किया गया था. |
Google Earth Engine | स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| पिन कोड के हिसाब से ड्राइववे की संख्या | सैटलाइट से ली गई तस्वीरों के आधार पर, हर पिन कोड के हिसाब से ड्राइववे की संख्या. यह संख्या प्रति मील सड़क के हिसाब से नहीं है. इसमें निजी ड्राइववे और सार्वजनिक/व्यावसायिक ड्राइववे, दोनों शामिल हैं. निजी ड्राइववे का मतलब है, किसी एक घर तक जाने के लिए बना ड्राइववे. वहीं, सार्वजनिक/व्यावसायिक ड्राइववे का मतलब है, किसी पार्क या किसी मॉल तक जाने के लिए बना ड्राइववे. | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड |
इन देशों के मेट्रो इलाके: ऑस्ट्रेलिया बेल्जियम कनाडा डेनमार्क फ़्रांस जर्मनी हंगरी इटली जापान मेक्सिको नीदरलैंड्स न्यूज़ीलैंड नॉर्वे स्पेन स्वीडन स्विट्ज़रलैंड यूनाइटेड किंगडम अमेरिका |
|
| अमेरिका के जनगणना क्षेत्र के हिसाब से ड्राइववे की संख्या | सैटलाइट से ली गई तस्वीरों के आधार पर, अमेरिका के हर जनगणना क्षेत्र के हिसाब से ड्राइववे की संख्या. यह संख्या प्रति मील सड़क के हिसाब से नहीं है. इसमें निजी ड्राइववे और सार्वजनिक/व्यावसायिक ड्राइववे, दोनों शामिल हैं. निजी ड्राइववे का मतलब है, किसी एक घर तक जाने के लिए बना ड्राइववे. वहीं, सार्वजनिक/व्यावसायिक ड्राइववे का मतलब है, किसी पार्क या किसी मॉल तक जाने के लिए बना ड्राइववे. | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका | |
| ऊंचाई के लिए कॉन्टूर (20 मीटर के अंतराल पर) | समुद्र तल से इलाके की ऊंचाई दिखाने के लिए कॉन्टूर लाइनों का इस्तेमाल किया गया है. हर दो लाइन के बीच की दूरी, 20 मीटर की ऊंचाई दिखाती है. मैप पर ऊंचाई के कॉन्टूर देखने और उनसे इंटरैक्ट करने के लिए, ज़ूम इन करें. कॉन्टूर लाइनें, अनुमानित डेटा पर आधारित हैं. इनमें गड़बड़ियां हो सकती हैं. ये लाइनें, ऑन-साइट या सर्वे-ग्रेड की जानकारी जितनी सटीक नहीं होती हैं. | Google Earth Engine | प्रोफ़ेशनल | ग्लोबल |
| ऊंचाई के लिए कॉन्टूर (40 मीटर के अंतराल पर) |
समुद्र तल से इलाके की ऊंचाई दिखाने के लिए कॉन्टूर लाइनों का इस्तेमाल किया गया है. हर दो लाइन के बीच की दूरी, 40 मीटर की ऊंचाई दिखाती है. मैप पर ऊंचाई के कॉन्टूर देखने और उनसे इंटरैक्ट करने के लिए, ज़ूम इन करें. कॉन्टूर लाइनें, अनुमानित डेटा पर आधारित हैं. इनमें गड़बड़ियां हो सकती हैं. ये लाइनें, ऑन-साइट या सर्वे-ग्रेड की जानकारी जितनी सटीक नहीं होती हैं. |
Google Earth Engine | स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| पिन कोड के हिसाब से ईवी चार्जिंग स्टेशन की संख्या | हर पिन कोड की सीमा के हिसाब से, ईवी चार्जिंग स्टेशन की कुल संख्या. | Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड |
ऑलैंड द्वीप समूह अंडोरा ऑस्ट्रेलिया बेल्जियम बुल्गारिया कनाडा कोलंबिया क्रोएशिया चेकिया डेनमार्क मिस्र एस्टोनिया फ़ैरो द्वीप समूह फ़िनलैंड फ़्रांस जर्मनी जिब्राल्टर ग्वाडेलोप हंगरी आइसलैंड भारत इटली जापान लातविया लिकटेंस्टीन लिथुआनिया मार्टीनिक मेक्सिको मोनाको नीदरलैंड्स न्यूज़ीलैंड नॉर्वे पराग्वे रियूनियन रूस सेंट हेलेना सेंट पियर और मिकेलॉन स्लोवाकिया स्लोवेनिया स्पेन स्वालबार्ड और यान मायेन स्वीडन स्विट्ज़रलैंड थाईलैंड टर्क्स और कैकोस द्वीप समूह यूनाइटेड किंगडम अमेरिका उरुग्वे वेनेज़ुएला |
| अमेरिका के जनगणना क्षेत्र के हिसाब से, ईवी चार्जिंग स्टेशन की संख्या | हर जनगणना क्षेत्र की सीमा के हिसाब से, ईवी चार्जिंग स्टेशन की कुल संख्या. | Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| ईवी चार्जिंग स्टेशन की जगहें | इसमें हर चार्जिंग स्टेशन का पता, उसे चलाने वाली कंपनी की जानकारी, और चार्जिंग के लिए उपलब्ध पोर्ट की जानकारी होती है. इस लेयर में मौजूद हर पॉइंट, किसी एक स्टेशन के बारे में बताता है. | Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | ग्लोबल |
| ईवी चार्जिंग स्टेशन के लिए खोज में दिलचस्पी | हर जनगणना क्षेत्र की सीमा के हिसाब से, Google Maps के मोबाइल ऐप्लिकेशन पर हर महीने की गई खोज की संख्या. कुल संख्या, उपयोगकर्ताओं की अनुमानित जगहों के आधार पर तय की जाती है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं की पहचान छिपाई जाती है. इसके बाद, पहचान छिपाकर इकट्ठा किए गए डेटा को 0 से 100 के इंडेक्स में बदला जाता है. इसमें 100 का मतलब है कि खोज में सबसे ज़्यादा दिलचस्पी दिखाई गई और 0 का मतलब है कि खोज में सबसे कम दिलचस्पी दिखाई गई. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| फ़ायर हाईड्रेंट | यह एक अलग स्ट्रक्चर या कनेक्शन पॉइंट होता है. आग बुझाने वाले कर्मचारी इसकी मदद से पानी की सप्लाई ले सकते हैं. फ़ायर हाइड्रेंट की जगह की जानकारी, Google Street View और इमेज की पहचान करने की सुविधाओं से मिलती है. इन जगहों की जानकारी, Street View के उपलब्ध नए डेटा के हिसाब से अलग-अलग हो सकती है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| जंगल के फैलाव की जानकारी | इसमें साल 2020 के लिए 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में वनों की मौजूदगी की स्थिति को दिखाया गया है. जंगल का मतलब 0.5 हेक्टेयर से ज़्यादा फ़ैली ज़मीन से है जहां पर 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले पेड़ हों और कैनोपी कवर (पेड़ की टहनियों और पत्तों की छाया) 10% से ज़्यादा हो. जंगल ऐसी ज़मीन को भी माना जा सकता है जहां पेड़ छोटे हों और इन मानकों तक पहुंचने की क्षमता रखते हों. इसमें खेती या शहरी ज़मीन के तौर पर इस्तेमाल होने वाली ज़मीन शामिल नहीं है. इस मैप को पूरी दुनिया में फैले वनों, पेड़ों, और ज़मीन की जानकारी देने वाले पहले से बने कई अन्य मैप को जोड़कर तैयार किया गया है. |
Google Earth Engine यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) |
स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| जंगल के फैलाव के सब-टाइप | इसमें साल 2020 के लिए 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में तीन तरह के वनों की मौजूदगी को दिखाया गया है– प्राथमिक वन, प्राकृतिक रूप से फिर से उगने वाले वन, और लगाए गए वन (इसमें प्लांटेशन फ़ॉरेस्ट भी शामिल है). जंगल का मतलब 0.5 हेक्टेयर से ज़्यादा फ़ैली ज़मीन से है जहां पर 5 मीटर से ज़्यादा ऊंचाई वाले पेड़ हों और कैनोपी कवर (पेड़ की टहनियों और पत्तों की छाया) 10% से ज़्यादा हो. जंगल ऐसी ज़मीन को भी माना जा सकता है जहां पेड़ छोटे हों और इन मानकों तक पहुंचने की क्षमता रखते हों. इसमें खेती या शहरी ज़मीन के तौर पर इस्तेमाल होने वाली ज़मीन शामिल नहीं है. इस मैप को पूरी दुनिया में फैले वनों, पेड़ों, और ज़मीन की जानकारी देने वाले पहले से बने कई अन्य मैप को जोड़कर तैयार किया गया है. |
Google Earth Engine यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) |
स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| पारिवारिक आमदनी | हर जनगणना क्षेत्र की सीमा के हिसाब से, पारिवारिक आमदनी का मीडियन. | अमेरिका की जनगणना (2020) | स्टैंडर्ड | अमेरिका |
| बाहर से आने वाले वाहनों की हर महीने की यात्राएं |
हर जनगणना क्षेत्र में बाहर से आने वाले वाहनों की हर महीने की अनुमानित कुल यात्राएं. यह सिर्फ़ बड़े महानगरीय इलाके की सीमा में की गई यात्राओं का डेटा है. इन मेट्रिक का डेटा अमेरिका के अलग-अलग जनगणना क्षेत्र के आधार पर, डिफ़रेंशियल प्राइवसी तकनीकों की मदद से पहचान छिपाकर इकट्ठा किया गया है. ऐसा करने के बाद, बड़े क्षेत्रों में की जाने वाली कुल यात्राओं की अनुमानित संख्या बताने के लिए, इस डेटा का हिसाब बड़े स्तर पर लगाया गया है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड |
अटलांटा बॉस्टन शिकागो डैलस डेनवर ह्यूस्टन लास वेगास लॉस एंजेलिस मायामी न्यूयॉर्क ऑरलैंडो फ़िलाडेल्फ़िया सैन डिएगो सैन फ़्रांसिस्को सिएटल वॉशिंगटन, डी॰सी॰ |
| जनगणना क्षेत्र के दायरे में वाहन से हर महीने की गई यात्राएं | हर जनगणना क्षेत्र के दायरे में, वाहनों से हर महीने की जाने वाली अनुमानित कुल यात्राएं. इन मेट्रिक का डेटा अमेरिका के अलग-अलग जनगणना क्षेत्र के आधार पर, डिफ़रेंशियल प्राइवसी तकनीकों की मदद से पहचान छिपाकर इकट्ठा किया गया है. ऐसा करने के बाद, बड़े क्षेत्रों में की जाने वाली कुल यात्राओं की अनुमानित संख्या बताने के लिए, इस डेटा का हिसाब बड़े स्तर पर लगाया गया है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड |
अटलांटा बॉस्टन शिकागो डैलस डेनवर ह्यूस्टन लास वेगास लॉस एंजेलिस मायामी न्यूयॉर्क ऑरलैंडो फ़िलाडेल्फ़िया सैन डिएगो सैन फ़्रांसिस्को सिएटल वॉशिंगटन, डी॰सी॰ |
| बाढ़ का इतिहास | इस डेटा लेयर से पता चलता है कि 1999 से 2020 के बीच, दुनिया भर में 128 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर कितनी बार बाढ़ आई. इन जगहों पर 0.5%, 1% या 5% समय के लिए बाढ़ के पानी की मौजूदगी दिखाई गई है. यह लेयर, Google ने जीएलएडी डेटासेट और सैटलाइट से ली गई तस्वीरों का इस्तेमाल करके बनाई है. | प्रोफ़ेशनल | ग्लोबल | |
| लैंड कवर (WorldCover v100) | यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के Sentinel-1 और Sentinel-2 के डेटा पर आधारित, साल 2020 का यह ग्लोबल लैंड कवर मैप 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में तैयार किया गया है. इसमें 11 लैंड कवर क्लास शामिल हैं और इसे ESA WorldCover प्रोजेक्ट के फ़्रेमवर्क में तैयार किया गया है. यह प्रोजेक्ट, पांचवें अर्थ ऑब्ज़र्वेशन एन्वेलप प्रोग्राम (ईओईपी-5) का हिस्सा है. |
Google Earth Engine | स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| लैंड कवर (WorldCover v200) | यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के Sentinel-1 और Sentinel-2 के डेटा पर आधारित, साल 2021 का यह ग्लोबल लैंड कवर मैप 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में तैयार किया गया है. इसमें 11 लैंड कवर क्लास शामिल हैं और इसे ESA WorldCover प्रोजेक्ट के फ़्रेमवर्क में तैयार किया गया है. यह प्रोजेक्ट, पांचवें अर्थ ऑब्ज़र्वेशन एन्वेलप प्रोग्राम (ईओईपी-5) का हिस्सा है. |
Google Earth Engine | स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| पार्सल | इससे ज़मीन के पार्सल की सीमाएं दिखती हैं. इसे खास यूनीक आइडेंटिफ़ायर के साथ, अलग-अलग और एक-दूसरे से जुड़े ज़मीन के टुकड़ों के तौर पर दिखाया जाता है. इसका इस्तेमाल अक्सर मालिकाना हक या टैक्स के लिए किया जाता है. यह डेटा आम तौर पर, एडमिन से जुड़े कामों के लिए ज़रूरी होता है. जैसे: प्रॉपर्टी की सीमाएं तय करना और प्रॉपर्टी का आकलन करना. | Google Maps | प्रोफ़ेशनल |
ऑस्ट्रेलिया न्यूज़ीलैंड दक्षिण अफ़्रीका अमेरिका |
| अमेरिका के जनगणना क्षेत्रों के हिसाब से, ज़मीन की सतह का तापमान | हर जनगणना क्षेत्र में सतह के तापमान (सेल्सियस में) का औसत. यह डेटा, यूनाइटेड स्टेट्स जियोलॉजिकल सर्वे (यूएसजीएस) Landsat 7, 8, 9 से लिया गया है. इसमें साल के सबसे गर्म तीन महीनों (उदाहरण के लिए, उत्तरी गोलार्ध में जून, जुलाई, अगस्त) का डेटा शामिल है. यह डेटा, छह साल (2018-2023) का है. |
USGS Landsat 7, 8, 9 | स्टैंडर्ड | अमेरिका |
| ज़मीन के इस्तेमाल के आधार पर ज़ोन (ऑस्ट्रेलिया) | ज़ोनिंग की जानकारी | Zoneomics | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | ऑस्ट्रेलिया |
| ज़मीन के इस्तेमाल के आधार पर ज़ोन (कनाडा) | ज़ोनिंग की जानकारी | Zoneomics | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | कनाडा |
| ज़मीन के इस्तेमाल के आधार पर ज़ोन (अमेरिका) | ज़ोनिंग की जानकारी | Zoneomics | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| इलाके |
स्थानीय सरकारों की ओर से तय शहर, कस्बा, और नगरपालिका जैसी नागरिक इकाइयां. क्या आपको पूरी खबर नहीं दिख रही है? समान साइज़ की ज़्यादा भौगोलिक इकाइयां देखने के लिए, एडमिन एरिया लेवल 3 डेटा लेयर जोड़ें. |
Google Maps | स्टैंडर्ड |
ऑस्ट्रेलिया बेल्जियम बुल्गारिया क्रोएशिया चेक गणराज्य एस्टोनिया फ़्रांस जिब्राल्टर जर्मनी ग्वाडेलोप हंगरी जापान लक्ज़मबर्ग मार्टीनिक माल्टा मैक्सिको मोनाको नीदरलैंड्स न्यूज़ीलैंड रियूनियन सिंगापुर स्लोवाकिया स्लोवेनिया थाईलैंड यूनाइटेड किंगडम अमेरिका वैटिकन सिटी |
| मेंटनंस कवर |
ज़मीन के नीचे मौजूद किसी सिस्टम (उदाहरण के लिए, यूटिलिटी) के छेद या प्रवेश द्वार को ढकने वाला ढक्कन. यह इतना बड़ा होता है कि कोई व्यक्ति इसमें जा सके. इन्हें "मैनहोल कवर" भी कहा जाता है. मेंटनंस कवर की जगह की जानकारी, Google Street View और इमेज की पहचान करने की सुविधाओं से मिलती है. इन जगहों की जानकारी, Street View के उपलब्ध नए डेटा के हिसाब से अलग-अलग हो सकती है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| अमेरिका के जनगणना क्षेत्र के हिसाब से कई घरों वाली यूनिट की संख्या | कई घरों वाली यूनिट, ऐसी इमारत या इमारतों के ग्रुप को माना जाता है जिनमें अलग-अलग कई घर होते हैं. | Google Maps, अमेरिकन कम्यूनिटी सर्वे |
प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| बाहर जाने वाले वाहनों की हर महीने की यात्राएं | हर जनगणना क्षेत्र से बाहर की ओर जाने वाले वाहनों की हर महीने की अनुमानित कुल यात्राएं. यह सिर्फ़ बड़े महानगरीय इलाके की सीमा में की गई यात्राओं का डेटा है. इन मेट्रिक का डेटा अमेरिका के अलग-अलग जनगणना क्षेत्र के आधार पर, डिफ़रेंशियल प्राइवसी तकनीकों की मदद से पहचान छिपाकर इकट्ठा किया गया है. ऐसा करने के बाद, बड़े क्षेत्रों में की जाने वाली कुल यात्राओं की अनुमानित संख्या बताने के लिए, इस डेटा का हिसाब बड़े स्तर पर लगाया गया है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड |
अटलांटा, जॉर्जिया बॉस्टन, मैसाचुसेट्स शिकागो, इलिनॉय डैलस, टेक्सस डेनवर, कोलोराडो ह्यूस्टन, टेक्सस लास वेगास, नेवाडा लॉस एंजेलिस, कैलिफ़ोर्निया मायामी, फ़्लोरिडा न्यूयॉर्क, न्यूयॉर्क ऑरलैंडो, फ़्लोरिडा फ़िलाडेल्फ़िया, पेनसिल्वेनिया सैन डिएगो, कैलिफ़ोर्निया सैन फ़्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया सिएटल, वॉशिंगटन वॉशिंगटन, डी॰सी॰ |
| अमेरिका के जनगणना क्षेत्र के हिसाब से जनसंख्या (ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर) | हर जनगणना क्षेत्र की सीमा के हिसाब से, अनुमानित जनसंख्या और घनत्व (प्रति वर्ग मीटर में रहने वाले लोगों की संख्या). | यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) | स्टैंडर्ड | अमेरिका |
| पिन कोड के हिसाब से जनसंख्या (ग्लोबल ह्यूमन सेटलमेंट लेयर) | हर जनगणना क्षेत्र की सीमा के हिसाब से, अनुमानित जनसंख्या और घनत्व (प्रति वर्ग मीटर में रहने वाले लोगों की संख्या). | यूरोपियन कमीशन, जॉइंट रिसर्च सेंटर (जेआरसी) | स्टैंडर्ड |
ऑलैंड द्वीप समूह अंडोरा ऑस्ट्रेलिया बेल्जियम ब्रिटिश हिंद महासागर क्षेत्र बुल्गारिया कनाडा क्रिसमस द्वीप कोकोस (कीलिंग) द्वीप समूह कोलंबिया क्रोएशिया चेकिया डेनमार्क मिस्र एस्टोनिया फ़ॉकलैंड द्वीप समूह फ़ैरो द्वीप समूह फ़िनलैंड फ़्रांस जर्मनी जिब्राल्टर ग्वाडेलोप हंगरी आइसलैंड भारत इटली जापान कोसोवो लातविया लिकटेंस्टीन लिथुआनिया मार्टीनिक मेक्सिको मोनाको नीदरलैंड्स न्यूज़ीलैंड उत्तरी मारियाना द्वीप समूह नॉर्वे पराग्वे पिटकेर्न द्वीप समूह रियूनियन रूस सेंट बार्थेलेमी सेंट हेलेना सेंट मार्टिन सेंट पियरे और मिकेलॉन स्लोवाकिया स्लोवेनिया साउथ जॉर्जिया और साउथ सैंडविच द्वीप समूह स्पेन स्वालबार्ड और यान मायेन स्वीडन स्विट्ज़रलैंड थाईलैंड तुर्क और कैकोस द्वीप समूह यूनाइटेड किंगडम अमेरिका उरुग्वे वैटिकन सिटी वेनेज़ुएला |
| पिन कोड के हिसाब से जनसंख्या (WorldPop) | हर पिन कोड की सीमा के हिसाब से, अनुमानित जनसंख्या और घनत्व (प्रति वर्ग मीटर में रहने वाले लोगों की संख्या). | WorldPop | स्टैंडर्ड |
ऑलैंड द्वीप समूह अंडोरा ऑस्ट्रेलिया बेल्जियम ब्रिटिश हिंद महासागर क्षेत्र बुल्गारिया कनाडा क्रिसमस द्वीप कोकोस (कीलिंग) द्वीप समूह कोलंबिया क्रोएशिया चेकिया डेनमार्क मिस्र एस्टोनिया फ़ॉकलैंड द्वीप समूह फ़ैरो द्वीप समूह फ़िनलैंड फ़्रांस जर्मनी जिब्राल्टर ग्वाडेलोप हंगरी आइसलैंड भारत इटली जापान कोसोवो लातविया लिकटेंस्टीन लिथुआनिया मार्टीनिक मेक्सिको मोनाको नीदरलैंड्स न्यूज़ीलैंड उत्तरी मारियाना द्वीप समूह नॉर्वे पराग्वे पिटकेर्न द्वीप समूह रियूनियन रूस सेंट बार्थेलेमी सेंट हेलेना सेंट मार्टिन सेंट पियरे और मिकेलॉन स्लोवाकिया स्लोवेनिया साउथ जॉर्जिया और साउथ सैंडविच द्वीप समूह स्पेन स्वालबार्ड और यान मायेन स्वीडन स्विट्ज़रलैंड थाईलैंड तुर्क और कैकोस द्वीप समूह यूनाइटेड किंगडम अमेरिका उरुग्वे वैटिकन सिटी वेनेज़ुएला |
| अमेरिका के जनगणना क्षेत्र के हिसाब से जनसंख्या (WorldPop) | हर जनगणना क्षेत्र की सीमा के हिसाब से, अनुमानित जनसंख्या और घनत्व (प्रति वर्ग मीटर में रहने वाले लोगों की संख्या). | WorldPop | स्टैंडर्ड | अमेरिका |
| पिन कोड | डाक विभाग के हिसाब से तय की गई भौगोलिक सीमाएं. | United States Postal Service | स्टैंडर्ड | ऑलैंड द्वीप समूह अंडोरा ऑस्ट्रेलिया बेल्जियम ब्रिटिश हिंद महासागर क्षेत्र बुल्गारिया कनाडा क्रिसमस द्वीप कोकोस (कीलिंग) द्वीप समूह कोलंबिया क्रोएशिया चेकिया डेनमार्क मिस्र एस्टोनिया फ़ॉकलैंड द्वीप समूह फ़ैरो द्वीप समूह फ़िनलैंड फ़्रांस जर्मनी जिब्राल्टर ग्वाडेलोप हंगरी आइसलैंड भारत इटली जापान कोसोवो लातविया लिकटेंस्टीन लिथुआनिया मार्टीनिक मेक्सिको मोनाको नीदरलैंड्स न्यूज़ीलैंड उत्तरी मारियाना द्वीप समूह नॉर्वे पराग्वे पिटकेर्न द्वीप समूह रियूनियन रूस सेंट बार्थेलेमी सेंट हेलेना सेंट मार्टिन सेंट पियरे और मिकेलॉन स्लोवाकिया स्लोवेनिया साउथ जॉर्जिया और साउथ सैंडविच द्वीप समूह स्पेन स्वालबार्ड और जान मायेन स्वीडन स्विट्ज़रलैंड थाईलैंड तुर्क और कैकोस द्वीप समूह यूनाइटेड किंगडम अमेरिका उरुग्वे वेटिकन सिटी वेनेज़ुएला |
| अमेरिका के जनगणना क्षेत्रों के हिसाब से, छतों की सतहों की रिफ़्लेक्टिविटी / अल्बीडो | किसी जनगणना क्षेत्र में, छतों की औसत सोलर रिफ़्लेक्टिविटी. इसे अल्बीडो भी कहा जाता है. इसे किसी सतह से परावर्तित होने वाली धूप के अंश के तौर पर परिभाषित किया जाता है. इसे 0 (सभी इंसिडेंट रेडिएशन को सोखता है) से 1 (सभी इंसिडेंट रेडिएशन को रिफ़्लेक्ट करता है) के स्केल पर मापा जाता है. कम ढलान वाली छतों पर सूरज की रोशनी को परावर्तित करने की औसत क्षमता, कम ढलान वाली छतों के सेगमेंट का औसत होती है. कम ढलान वाली छतों की पिच (हर 12 हॉरिज़ॉन्टल इंच के लिए छत की ऊंचाई के अनुपात के तौर पर मापी जाती है) ≤ 2:12 होती है. ज़्यादा ढलान वाली छतों पर सूरज की रोशनी को परावर्तित करने की क्षमता, ज़्यादा ढलान वाली छतों के सेगमेंट का औसत होती है. ज़्यादा ढलान वाली छतों की पिच 2:12 से ज़्यादा होती है. |
स्टैंडर्ड | ऑस्टिन, टेक्सस बॉल्टिमोर, मैरीलैंड बॉस्टन, मैसाचुसेट्स बोल्डर, कोलोराडो कोलोराडो स्प्रिंग्स, कोलोराडो लॉस एंजेलिस, कैलिफ़ोर्निया मियामी-डेड, फ़्लोरिडा नैशविल, टेनेसी न्यूयॉर्क, न्यूयॉर्क फ़ीनिक्स, ऐरिज़ोना सैन एंटोनियो, टेक्सस स्टॉकटन, कैलिफ़ोर्निया टेम्पे, ऐरिज़ोना वॉशिंगटन, डी॰सी॰ | |
| ढलान (10 मीटर रिज़ॉल्यूशन) |
इसमें 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में दिखाया गया है कि ज़मीन कितनी ढलान वाली है. इसे डिग्री में मापा जाता है. इसकी रेंज 0 (सपाट ज़मीन) से लेकर 90 (खड़ी चट्टान) तक होती है. ज़्यादा वैल्यू का मतलब है कि इलाका ज़्यादा ढलान वाला है. यह भूस्खलन के जोखिम, हाइड्रोलॉजी (जल विज्ञान), और ज़मीन के इस्तेमाल की संभावनाओं का विश्लेषण करने के लिए बेहतरीन है. ढलान के मान अनुमानित डेटा पर आधारित हैं. इनमें गड़बड़ियां हो सकती हैं. ये ऑन-साइट या सर्वे-ग्रेड की जानकारी जितनी सटीक नहीं हैं. |
Google Earth Engine | प्रोफ़ेशनल | ग्लोबल |
| स्पीड लिमिट साइन बोर्ड | सड़क पर वाहन चलाने की ज़्यादा से ज़्यादा या कम से कम स्पीड की जानकारी देने वाले रेगुलेटरी साइन बोर्ड. स्पीड लिमिट के साइन बोर्ड की जगह की जानकारी, Google Street View और इमेज की पहचान करने की सुविधाओं से मिलती है. इन जगहों की जानकारी, Street View के उपलब्ध नए डेटा के हिसाब से अलग-अलग हो सकती है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| तूफ़ान के पानी की निकासी के लिए बने नाले | इसमें आम तौर पर गोल या आयताकार ड्रेन और कर्ब इनलेट ड्रेन शामिल होते हैं. स्टॉर्म ड्रेन की जगह की जानकारी, Google Street View और इमेज की पहचान करने की सुविधाओं से मिलती है. इन जगहों की जानकारी, Street View के उपलब्ध नए डेटा के हिसाब से अलग-अलग हो सकती है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| स्टॉप साइन बोर्ड | ये ऐसे रेगुलेटरी साइन बोर्ड होते हैं जो ड्राइवरों को किसी चौराहे या सड़क पर आगे बढ़ने से पहले, पूरी तरह से रुकने का निर्देश देते हैं. स्टॉप साइन बोर्ड की जगह की जानकारी, Google Street View और इमेज की पहचान करने की सुविधाओं से मिलती है. इन जगहों की जानकारी, Street View के उपलब्ध नए डेटा के हिसाब से अलग-अलग हो सकती है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| स्ट्रीट लाइट | खंभों पर लगी लाइटें, जिनका मकसद सार्वजनिक सड़कों, फुटपाथों या अन्य सार्वजनिक जगहों पर रोशनी करना है, ताकि सुरक्षा और नेविगेशन में मदद मिल सके. स्टॉप साइन बोर्ड की जगह की जानकारी, Google Street View और इमेज की पहचान करने की सुविधाओं से मिलती है. इन जगहों की जानकारी, Street View के उपलब्ध नए डेटा के हिसाब से अलग-अलग हो सकती है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| सतह पर मौजूद पानी | यह Landsat सैटलाइट से 1984 से 2021 तक इकट्ठा किए गए डेटा पर आधारित है. इसमें 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में दुनिया भर में धरती की सतह पर मौजूद पानी की जगह और उसकी स्थिति को दिखाया गया है. वैल्यू को प्रतिशत में मापा गया है, जिससे यह पता चलता है कि इस समयावधि में किसी खास जगह पर पानी की उपलब्धता कितनी रही. इसमें कभी-कभी आने वाली बाढ़ से लेकर हमेशा पानी से भरे रहने वाले स्रोत तक शामिल हैं. |
Google Earth Engine | स्टैंडर्ड | ग्लोबल |
| ट्रैफ़िक लाइट | सड़क के चौराहों, पैदल यात्रियों के लिए बने क्रॉसिंग, और अन्य जगहों पर लगे सिग्नल देने वाले डिवाइस. ये डिवाइस, लाल, पीले, और हरे रंग के स्टैंडर्ड क्रम का इस्तेमाल करके ट्रैफ़िक को कंट्रोल करते हैं. स्टॉप साइन बोर्ड की जगह की जानकारी, Google Street View और इमेज की पहचान करने की सुविधाओं से मिलती है. इन जगहों की जानकारी, Street View के उपलब्ध नए डेटा के हिसाब से अलग-अलग हो सकती है. |
Google Maps | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| ट्रैफ़िक सिग्नल का लेवल ऑफ़ सर्विस | ट्रैफ़िक सिग्नल वाले चौराहों के लिए, लेवल ऑफ़ सर्विस के ग्रेड तय करता है. यह ग्रेड, वाहनों के देरी से पहुंचने के समय के आधार पर तय किए जाते हैं. इन ग्रेड का हिसाब लगाने के लिए Google खाते से जुड़ा डेटा इस्तेमाल किया जाता है, जिसमें उपयोगकर्ता की पहचान छिपा दी जाती है. ये ग्रेड, A से लेकर F तक होते हैं. ये सुबह 6:00 बजे से रात 10:00 बजे तक हर घंटे के लिए उपलब्ध होते हैं. | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड |
अटलांटा, जॉर्जिया बॉस्टन, मैसाचुसेट्स शार्लट, नॉर्थ कैरोलाइना शिकागो, इलिनॉय डैलस, टेक्सस डेनवर, कोलोराडो डेट्रॉयट, मिशिगन यूस्टिस, फ़्लोरिडा ह्यूस्टन, टेक्सस लॉस एंजेलिस, कैलिफ़ोर्निया मियामी-डेड, फ़्लोरिडा मिनियापोलिस, मिसिसिपी नैशविल, टेनेसी न्यूयॉर्क, न्यूयॉर्क ओकाला, फ़्लोरिडा ऑरलैंडो, फ़्लोरिडा फ़िलाडेल्फ़िया, पेनसिल्वेनिया फ़ीनिक्स, ऐरिज़ोना सैन डिएगो, कैलिफ़ोर्निया सैन फ़्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया सिएटल, वॉशिंगटन टैंपा, फ़्लोरिडा वॉशिंगटन, डी॰सी॰ बोलोन्या, इटली |
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| अमेरिका के जनगणना क्षेत्रों के हिसाब से, पेड़ों से ढकी जगह का प्रतिशत | किसी जगह का कितना प्रतिशत हिस्सा पेड़ों से ढका हुआ है, इसका अनुमान किसी जनगणना क्षेत्र में दिखने वाले उन पिक्सल के प्रतिशत से लगाया गया जिन्हें "पेड़" की कैटगरी में रखा गया था. यह अनुमान, एआई मॉडल के आधार पर लगाया गया है. इस मॉडल को सैटलाइट या हवाई जहाज़ से ली गई हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों के पिक्सल से "पेड़", "सड़क" वगैरह की अलग-अलग कैटगरी बनाने के लिए ट्रेनिंग दी गई थी. | स्टैंडर्ड | अमेरिका | |
| पेड़ों से ढकी जगह का प्रतिशत (पिन कोड के हिसाब से) | किसी जगह का कितना प्रतिशत हिस्सा पेड़ों से ढका हुआ है, इसका अनुमान किसी खास पिन कोड वाले क्षेत्र में दिखने वाले उन पिक्सल के प्रतिशत से लगाया गया जिन्हें "पेड़" की कैटगरी में रखा गया था. यह अनुमान, एआई मॉडल के आधार पर लगाया गया है. इस मॉडल को सैटलाइट या हवाई जहाज़ से ली गई हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों के पिक्सल से "पेड़", "सड़क" वगैरह की अलग-अलग कैटगरी बनाने के लिए ट्रेनिंग दी गई थी. | स्टैंडर्ड |
अंडोरा ऑस्ट्रेलिया बेल्जियम बुल्गारिया कनाडा क्रोएशिया चेकिया डेनमार्क एस्टोनिया फ़िनलैंड फ़्रांस जर्मनी हंगरी आइसलैंड इटली जापान लातविया लिख्तेंस्टाइन लिथुआनिया मेक्सिको मोनाको नीदरलैंड्स न्यूज़ीलैंड नॉर्वे स्लोवाकिया स्लोवेनिया स्पेन स्वीडन स्विट्ज़रलैंड यूनाइटेड किंगडम अमेरिका |
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| अमेरिका के जनगणना क्षेत्र | सबडिवीज़न, आम तौर पर काउंटी या आंकड़े के हिसाब से काउंटी जैसी ही जगहों की होती हैं. इनकी सीमा, US Census Bureau के Participant Statistical Areas Program के तहत, वहां रहने वाले लोगों के हिसाब से तय की जाती है. आम तौर पर सीमाएं, भौतिक विशेषताओं के आधार पर तय होती हैं. हालांकि, प्रशासनिक या अन्य गैर-भौतिक विशेषताओं के आधार पर भी सीमाएं तय की जा सकती हैं. | अमेरिका की जनगणना | स्टैंडर्ड | अमेरिका |
| अमेरिका के लैंड पार्सल और ज़ोन की जानकारी | पूरे अमेरिका के लैंड पार्सल, जिनके लिए ज़ोन की जानकारी उपलब्ध है. | Zoneomics, Google Maps |
प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |
| अमेरिका में, आने वाले समय में ज़मीन का इस्तेमाल | अलग-अलग रंगों से कोड की गई यह डेटा लेयर, आने वाले समय में ज़मीन के इस्तेमाल के बारे में स्थानीय नगर पालिकाओं के दिशा-निर्देश उपलब्ध कराती है. इसमें हर ज़ोन के बारे में ज़्यादा जानकारी शामिल होती है. हालांकि, यह जानकारी सिर्फ़ उन कस्बों के लिए उपलब्ध होती है जहां यह डेटा मौजूद है. | Zoneomics | प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड | अमेरिका |