In der Tabelle unten finden Sie eine detaillierte Liste aller in Google Earth verfügbaren Daten-Layers. Die Daten-Layer können sich im Laufe des Jahres regelmäßig ändern. Prüfen Sie diese Seite regelmäßig auf Updates.
| Titel | Beschreibung | Quelle(n) | Abo | Abdeckung |
|---|---|---|---|---|
| Verwaltungsgebiet – Ebene 1 | Verwaltungseinheiten direkt unterhalb der Landesebene, z. B. Bundesstaaten in den USA, Provinzen und andere Gebiete ähnlicher Größe. Diese Verwaltungsebenen gibt es nicht in allen Ländern. | Google Maps | Standard | USA |
| Verwaltungsgebiet – Ebene 2 | Verwaltungseinheiten der zweiten Ebene unterhalb der Landesebene, z. B. Countys in den USA und andere Gebiete ähnlicher Größe. Diese Verwaltungsebenen gibt es nicht in allen Ländern. | Google Maps | Standard | USA |
| Verwaltungsgebiet – Ebene 3 | Verwaltungseinheiten der dritten Ebene unterhalb der Landesebene, z. B. Städte und andere Gebiete ähnlicher Größe. Diese Verwaltungsebenen gibt es nicht in allen Ländern. | Google Maps | Standard | USA |
| Analyse von Agrarlandschaft | Bei der Analyse von Agrarlandschaft werden Satellitenbilder und maschinelles Lernen eingesetzt, um Begrenzungen von landwirtschaftlichen Flächen einzuzeichnen. Felder sind die Grundeinheit der Landwirtschaft und für die Erstellung aussagekräftiger Statistiken unerlässlich. Nachdem die Feldsegmente festgelegt wurden, kann mithilfe des Modells die Fläche der landwirtschaftlichen Felder bestimmt werden. Ebenso lassen sich andere Landschaftselemente wie Gewässer und Vegetation ermitteln, was bei der Planung von Maßnahmen gegen Dürre helfen kann. | Standard | Teile von APAC | |
| Digitales Höhenmodell (Copernicus GLO-30) |
Ein digitales Höhenmodell (Digital Elevation Model, DEM), in dem die am stärksten reflektierenden Oberflächen der Erde mit einer Auflösung von 30 Metern dargestellt sind, darunter Gebäude, Infrastruktur und Vegetation. Die Daten wurden zwischen 2011 und 2015 im Rahmen der Mission TanDEM-X erfasst. Hinweis:Bei dieser experimentellen Datenebene geht es vorrangig darum, Nutzerfeedback zu erhalten. |
Google Earth Engine | Standard | Global |
| Anzahl der Einfahrten | Die Anzahl der Einfahrten in jedem Postleitzahlgebiet (nicht pro Straßenmeile), geschätzt anhand von Satellitenbildern. Dazu gehören sowohl private Einfahrten (z. B. zu Einfamilienhäusern) als auch öffentliche oder gewerbliche Einfahrten (z. B. zu Parks oder Einkaufszentren). | Google Maps | Professional Advanced | USA Australien Belgien Bulgarien Frankreich Deutschland Italien Niederlande Norwegen Schweiz Andorra Kroatien Tschechien Estland Ungarn Island Lettland Liechtenstein Litauen Monaco Slowakei Slowenien Vatikanstadt |
| Höhenlinien (20‑Meter-Intervalle) | In 20‑Meter-Intervallen über Meereshöhe eingezeichnete Höhenlinien zur Darstellung der Topografie der Erde. Wenn du heranzoomst, kannst du die Höhenlinien auf der Karte visualisieren und mit ihnen interagieren. Höhenlinien basieren auf abgeleiteten Daten, die Fehler enthalten und von den vor Ort gemessenen Werten bzw. Messungen mit hoher Genauigkeit abweichen können. | Google Earth Engine | Professionell | USA |
| Höhenlinien (40‑Meter-Intervalle) |
In 40‑Meter-Intervallen über Meereshöhe eingezeichnete Höhenlinien zur Darstellung der Topografie der Erde. Wenn du heranzoomst, kannst du die Höhenlinien auf der Karte visualisieren und mit ihnen interagieren. Höhenlinien basieren auf abgeleiteten Daten, die Fehler enthalten und von den vor Ort gemessenen Werten bzw. Messungen mit hoher Genauigkeit abweichen können. Hinweis:Bei dieser experimentellen Datenebene geht es vorrangig darum, Nutzerfeedback zu erhalten. |
Google Earth Engine | Standard | USA |
| Anzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge (nach US-Zählbezirk) | Die Gesamtzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge innerhalb eines Zählbezirks. | Google Maps | Professional Advanced | USA |
| Anzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge (nach Postleitzahl) | Die Gesamtzahl der Ladestationen für Elektrofahrzeuge innerhalb eines Postleitzahlgebiets. | Google Maps | Professional Advanced | USA Australien Belgien Bulgarien Frankreich Deutschland Italien Niederlande Norwegen Schweiz Andorra Kroatien Tschechien Estland Ungarn Island Lettland Liechtenstein Litauen Monaco Slowakei Slowenien Vatikanstadt |
| Standorte von Ladestationen für Elektrofahrzeuge | Dazu gehören die Adresse, das Betreiberunternehmen und die verfügbaren Ladeanschlüsse an jedem Standort. Jeder Punkt in dieser Ebene stellt eine einzelne Ladestation dar. | Google Maps | Professional Advanced | USA Australien Belgien Bulgarien Frankreich Deutschland Italien Niederlande Norwegen Schweiz Andorra Kroatien Tschechien Estland Ungarn Island Lettland Liechtenstein Litauen Monaco Slowakei Slowenien Vatikanstadt |
| Suchinteresse an Ladestationen für Elektrofahrzeuge | Die monatlichen Suchanfragen in Google Maps auf Mobilgeräten innerhalb der einzelnen Zensus-Erhebungsgebiete. Die Zahlen werden auf Grundlage der ungefähren Nutzerstandorte aggregiert und anonymisiert. Die anonymisierten aggregierten Daten werden dann in einen Index von 0 bis 100 umgewandelt, wobei 100 für das höchste und 0 für das niedrigste Suchinteresse steht. |
Google Maps | Professional Advanced | USA |
| Haushaltseinkommen | Der Medianwert der Haushaltseinkommen innerhalb eines Zählbezirks. | Volkszählung in den USA (2020) | Standard | USA |
| Bodentemperatur (nach US-Zählbezirk) | Der Durchschnitt der Oberflächentemperaturwerte (in Grad Celsius) in den einzelnen Zählbezirken gemäß der United States Geological Survey (USGS), gemessen mit den Landsat-Satelliten 7, 8 und 9 über einen Zeitraum von sechs Jahren (2018 bis 2023) während der drei wärmsten Monate des Jahres (z. B. Juni, Juli und August auf der Nordhalbkugel). Hinweis: Die Landoberflächentemperatur ist im Sommer tagsüber oft höher als die Lufttemperatur, weil Oberflächenmaterialien Sonnenlicht absorbieren und schneller in Wärme umwandeln, als das bei Luft der Fall ist. |
USGS Landsat 7, 8, 9 | Professionell | USA |
| Gemeinden, Städte, Stadtbezirke |
Verwaltungseinheiten wie Städte, Gemeinden und Kommunen, wie sie von den örtlichen Stadtverwaltungen definiert werden. Es wird nicht alles angezeigt? Fügen Sie die Datenebene Verwaltungsgebiet – Ebene 3 hinzu, um weitere geografische Einheiten ähnlicher Größe zu sehen. |
Google Maps | Standard | USA |
| In ein bestimmtes Gebiet hineinführende Fahrten (z. B. stadteinwärts) pro Monat |
Geschätzter Gesamtwert der monatlichen Fahrten in einen Zählbezirk hinein (z. B. stadteinwärts), beschränkt auf Fahrten innerhalb der jeweiligen Metropolregion. Diese Messwerte wurden mithilfe von Differential Privacy-Verfahren anonymisiert, nach US-Zählbezirk aggregiert und dann so hochskaliert, dass sie repräsentativ für den Großteil der Verkehrsteilnehmer in der Bevölkerung sind. |
Google Maps | Professional Advanced | Atlanta Boston Chicago Dallas Denver Houston Las Vegas Los Angeles Miami New York Orlando Philadelphia San Diego San Francisco Seattle Washington DC |
| Innerhalb eines bestimmten Gebiets stattfindende Fahrten pro Monat | Geschätzte monatliche Fahrten insgesamt innerhalb eines Zählbezirks. Diese Messwerte wurden mithilfe von Differential Privacy-Verfahren anonymisiert, nach US-Zählbezirk aggregiert und dann so hochskaliert, dass sie repräsentativ für den Großteil der Verkehrsteilnehmer in der Bevölkerung sind. |
Google Maps | Professional Advanced | Atlanta Boston Chicago Dallas Denver Houston Las Vegas Los Angeles Miami New York Orlando Philadelphia San Diego San Francisco Seattle Washington DC |
| Flächennutzungszonen | Zonierungsinformationen | Zoneomics | Professional Advanced | Australien, Kanada, USA |
| Anzahl von Mehrfamilienhäusern | Ein Mehrfamilienhaus ist ein Gebäude oder ein Gebäudekomplex mit mehreren separaten Wohneinheiten. | Google Maps, American Community Survey |
Professional Advanced | USA |
| Aus einem bestimmten Gebiet hinausführende (z. B. stadtauswärts) Fahrten pro Monat | Geschätzter Gesamtwert der monatlichen Fahrten aus einem Zählbezirk hinaus (z. B. stadtauswärts), beschränkt auf Fahrten innerhalb der jeweiligen Metropolregion. Diese Messwerte wurden mithilfe von Differential Privacy-Verfahren anonymisiert, nach US-Zählbezirk aggregiert und dann so hochskaliert, dass sie repräsentativ für den Großteil der Verkehrsteilnehmer in der Bevölkerung sind. |
Google Maps | Professional Advanced | Atlanta Boston Chicago Dallas Denver Houston Las Vegas Los Angeles Miami New York Orlando Philadelphia San Diego San Francisco Seattle Washington DC |
| Bevölkerungszahlen (Global Human Settlement Layer) | Prognostizierte Bevölkerungszahlen und -dichte (pro Quadratmeter) innerhalb der einzelnen Zensus-Erhebungsgebiete. | Europäische Kommission, Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) | Standard | USA Australien Belgien Bulgarien Frankreich Deutschland Italien Niederlande Norwegen Schweiz Andorra Kroatien Tschechien Estland Ungarn Island Lettland Liechtenstein Litauen Monaco Slowakei Slowenien Vatikanstadt |
| Bevölkerungszahlen (WorldPop, nach Postleitzahl) | Prognostizierte Bevölkerungszahlen und -dichte (pro Quadratmeter) innerhalb der einzelnen Postleitzahlengebiete. | WorldPop | Standard | USA Australien Belgien Bulgarien Frankreich Deutschland Italien Niederlande Norwegen Schweiz Andorra Kroatien Tschechien Estland Ungarn Island Lettland Liechtenstein Litauen Monaco Slowakei Slowenien Vatikanstadt |
| Bevölkerungsdaten (WorldPop nach US-Zensus-Erhebungsgebiet) | Prognostizierte Bevölkerungszahlen und -dichte (pro Quadratmeter) innerhalb der einzelnen Zensus-Erhebungsgebiete. | WorldPop | Standard | USA |
| Postleitzahlen | Geografische Grenzen, wie sie vom United States Postal Service definiert sind. | United States Postal Service | Standard | USA |
| Reflexionsgrad / Albedo von Dachflächen (nach US-Zählbezirk) | Die durchschnittliche Sonnenreflexion – auch Albedo genannt – von Dachflächen in einem Zählbezirk. Die Albedo ist der Anteil des Sonnenlichts, der von einer Oberfläche reflektiert wird. Sie wird auf einer Skala von 0 (absorbiert die gesamte einfallende Strahlung) bis 1 (reflektiert die gesamte einfallende Strahlung) gemessen. Die Reflexion von gering geneigten Dächern ist der Durchschnitt aller gering geneigten Dachsegmente. Gering geneigte Dächer haben Neigungen (ausgedrückt als Verhältnis der Anzahl der Zentimeter, um die das Dach pro 30 horizontale Zentimeter ansteigt) von ≤ 5:30. Die Reflexion von Steildächern ist der Durchschnitt aller Steildachsegmente. Steildächer haben Neigungen von mehr als 5:30. |
Professional Advanced | Austin, TX Baltimore, MD Boston, MA Boulder, CO Colorado Springs, CO Los Angeles, CA Miami-Dade, FL Nashville, TN New York, NY Phoenix, AZ San Antonio, TX Stockton, CA Tempe, AZ Washington, D.C. |
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| Servicequalität von Ampeln | Die Bewertung der Servicequalität von Kreuzungen mit Ampeln auf Basis der Wartezeiten der Fahrzeuge. Diese werden anhand anonymisierter und aggregierter Daten von Google berechnet. Die Bewertungen reichen von A bis F und sind für jede Stunde zwischen 06:00 und 22:00 Uhr verfügbar. | Professional Advanced | Boston, MA Nashville, TN Seattle, WA Teile von Florida |
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| Baumbestand in Prozent (nach US-Zählbezirk) | Die durch Baumbestand überschirmte Fläche (%) wird als Prozentsatz der Pixel des Geländetyps „Baum“ in einem Zählbezirk geschätzt. Grundlage ist ein KI-Modell, das so trainiert wurde, dass es Pixel auf hochauflösenden Luftaufnahmen in verschiedene Geländetypen unterteilt, z. B. „Baum“ oder „Straße“. | Professional Advanced | USA | |
| Baumbestand in Prozent (nach Postleitzahl) | Die durch Baumbestand überschirmte Fläche (%) wird als Prozentsatz der Pixel des Geländetyps „Baum“ in einem Postleitzahlgebiet geschätzt. Grundlage ist ein KI-Modell, das so trainiert wurde, dass es Pixel auf hochauflösenden Luftaufnahmen in verschiedene Geländetypen unterteilt, z. B. „Baum“ oder „Straße“. | Professional Advanced | USA Australien Belgien Bulgarien Frankreich Deutschland Italien Niederlande Norwegen Schweiz Andorra Kroatien Tschechien Estland Ungarn Island Lettland Liechtenstein Litauen Monaco Slowakei Slowenien Vatikanstadt |
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| US-Zensus-Erhebungsgebiete | Unterteilungen, in der Regel eines Bezirks oder einer statistisch gleichwertigen Einheit, die von lokalen Teilnehmern im Rahmen des Programms „Participant Statistical Areas“ des U.S. Census Bureau festgelegt wurden. Grenzen folgen normalerweise geografischen Objekten, können sich aber auch nach administrativen oder anderen nicht geografischen Objekten richten. | US Census | Standard | USA |
| US-Flurstücke mit Zonierungsinformationen | Flurstücke in den USA, für die Zonierungsinformationen verfügbar sind. | Zoneomics, Google Maps |
Professional Advanced | USA |
| Künftige Flächennutzung in den USA | Diese farbcodierte Datenebene enthält Informationen von lokalen Gemeinden zur künftigen Nutzung von Landflächen. Sie enthält detaillierte Informationen zu jeder Zone, die nur für verfügbare Städte verfügbar sind. | Zoneomics | Professional Advanced | USA |