Sử dụng công nghệ máy học trên thiết bị trong ứng dụng của bạn để dễ dàng giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Bộ công cụ máy học là một SDK di động mang kiến thức chuyên môn về máy học trên thiết bị của Google vào các ứng dụng Android và iOS. Hãy sử dụng API Vision và Ngôn ngữ tự nhiên, mạnh mẽ nhưng dễ sử dụng của chúng tôi để giải quyết các thách thức thường gặp trong ứng dụng hoặc tạo ra trải nghiệm người dùng hoàn toàn mới. Tất cả đều được hỗ trợ bởi các mô hình máy học tốt nhất của Google và được cung cấp cho bạn mà không tính phí.
API của Bộ công cụ máy học đều chạy trên thiết bị, cho phép các trường hợp sử dụng theo thời gian thực khi bạn muốn xử lý luồng máy ảnh trực tiếp chẳng hạn. Điều này cũng có nghĩa là chức năng này có sẵn khi không có mạng.
Tính năng mới
Chúng tôi đã ra mắt bản beta của công cụ Nhận dạng văn bản phiên bản 2. Phiên bản này hỗ trợ thêm các tập lệnh tiếng Trung, tiếng Zulu, tiếng Nhật và tiếng Hàn, đồng thời tăng đáng kể phạm vi các ngôn ngữ được hỗ trợ. Phiên bản này cũng cải thiện khả năng phát hiện khối/đoạn dựa trên công nghệ máy học và tăng độ chính xác trong việc nhận dạng.
Tại Google I/O 2021, chúng tôi trình bày Bộ công cụ máy học: API trao tay để sử dụng công nghệ máy học trên thiết bị trong ứng dụng di động. Trong buổi hội thảo này, chúng tôi sẽ giới thiệu các tính năng mới của Bộ công cụ máy học và cho thấy việc sử dụng SDK để xây dựng ứng dụng bằng công nghệ máy học trên thiết bị dễ dàng như thế nào.
Chúng tôi cũng đã ra mắt một trang Máy học trên thiết bị mới giúp nhà phát triển ứng dụng di động và web bắt đầu với công nghệ máy học trên thiết bị. Công cụ này cung cấp thông tin tổng quan rõ ràng về tất cả giải pháp mà Google cung cấp, từ các giải pháp trao tay như Bộ công cụ máy học cho đến các công cụ huấn luyện mô hình như TensorFlow Lite Maker.
Bộ công cụ máy học hiện được cung cấp rộng rãi (GA), ngoại trừ tính năng Phát hiện tư thế, trích xuất thực thể, nhận dạng văn bản phiên bản 2 và Phân đoạn tự động (được cung cấp ở phiên bản thử nghiệm).
Tìm hiểu thêm
- Khám phá các API sẵn sàng sử dụng: nhận dạng văn bản, phát hiện khuôn mặt, quét mã vạch, gắn nhãn hình ảnh, phát hiện và theo dõi đối tượng, phát hiện pose, phân đoạn tự chụp, trả lời thông minh, bản dịch văn bản và .
- Tìm hiểu cách sử dụng mô hình gắn nhãn hình ảnh TensorFlow Lite tùy chỉnh trong ứng dụng của bạn. Đọc Mô hình tuỳ chỉnh có Bộ công cụ máy học.
- Hãy xem các ứng dụng mẫu và lớp học lập trình của chúng tôi. Chúng giúp bạn bắt đầu với tất cả các API.
Tài nguyên khác
Nếu API chìa khoá trao tay của Bộ công cụ máy học không đáp ứng được nhu cầu của bạn và bạn cần giải pháp tuỳ chỉnh hơn, hãy truy cập trang về Công nghệ máy học trên thiết bị để biết hướng dẫn về tất cả giải pháp và công cụ của Google dành cho công nghệ máy học trên thiết bị.